产教融合背景下高职院校“大数据分析与可视化”课程教学改革探讨

为了更好地满足产业高质量发展需求,培养符合市场发展需要的专业技术人才,我国高等职业院校必须瞄准当下各行业企业对数据分析与可视化人才的真实需求,针对大数据、智能网联、智能制造等相关专业的“大数据分析与可视化”相关课程与技能,积极推动跨越行业企业,职业教育,从融入到贯通,逐步实现专业设置与企业岗位需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接的教育教学进行改革。该文基于产教融合背景下,构建并凝练出“三练结合长三识”的技能培养目标、“三育交织强技能”的素质提升路径和“三融强化树新风”的价值引导方法,即以“技能培养-素质提升-价值引导”产教融合一体化的培养思路,探索职业院校“大数据分析与可视化”课程教学改革与实践。以重庆工商职业学院为例,将教学改革方法在该校开设的相关专业课程中进行实践与检验。实践检验结果显示,采用该教学改革方法培养的人才,专业素质高,就业质量好,能够更好地满足地方产业高质量发展需求。

产教融合背景下的大数据专业课程体系建设——以《数据分析与可视化》教材建设为例

针对产教融合背景下的大数据专业课程体系建设存在的问题,以《数据分析与可视化》教材建设为抓手,提出了产教融合视域下的教材供给侧改革方案,并以此为基础编写了相应教材,通过问卷调查反馈,教学改革效果良好。

油气管道数据集成及可视化发展现状分析

通过调研国内外油气田智能化探索过程中管道数据集成及可视化的发展现状,分析了国内油气管道数据集成及可视化面临的挑战。基于挑战和智能化管道建设需求,从发展趋势和管道业务2方面提出管道数据集成及可视化未来研究方向。发展趋势重点关注管道数据系统、业务流与工作流的一体化以及生产管理的远程、实时化等方面的建设,管道业务则从感知领域、预测领域、管控领域以及优化领域等方面开展数据集成及可视化研究工作。

服装热阻研究中的数据分析及可视化方法

为明确服装热阻研究的数据分析思路并探求更优的可视化方法,从实验设计、热阻测评、数据处理和数据分析等4个阶段对相关文献进行梳理,明确了常用的数据分析和可视化手段。研究表明服装热阻受环境、服装、人体等多方面因素影响,主要采用暖体假人或真人实验的方法获得。数据较多以二维图像或组图的形式呈现,适用3项以内影响因素结果的分析。采用人工智能方法能够纳入更多影响因素实现服装热阻的准确预测,为不同环境下服装的选择、性能优化及人体热舒适的提升提供科学指导。

基于CNKI数据库的西藏考古研究现状及热点主题的可视化分析

以中国知网收录的西藏考古相关文献数据为研究对象,运用文献计量学结合定量分析工具,对西藏考古研究状况进行了全面分析。研究结果表明:藏学、民族学、文物考古和民族高校学报等领域期刊是西藏考古研究成果发表的主要阵地;四川大学的霍巍教授是该领域的领军人物;近三十年西藏考古领域的研究主要聚焦于青藏高原史前文明、佛教考古、吐蕃墓葬、考古出土材料文化属性以及高原丝绸之路等五个方面。同时“唐朝”“丝绸之路”和“文化交融交流”具有潜力成为未来的研究热点。

空间科学实验数据可视化分析系统技术研究

为提升空间科学实验数据的分析效率与利用水平,设计以数据可视化为切入点,支持多领域、长周期空间科学实验数据交互分析的系统架构,对系统关键技术进行研究。设计分析算法动态扩展和服务映射流程,支持数据分析算法的扩展与更新,建立算法的快速处理模式和复杂分析模式,兼容与支持不同类型分析算法的处理流程。通过多可视化组件之间的数据联动,直观且同步呈现相关联数据之间的相关性。采用可视化视图交互调整和布局,支持不同数据、不同显示屏幕的个性可视化需求。系统应用表明:系统已集成了十余种空间科学实验数据分析算法,实现了多领域空间科学实验数据的可视化分析。

基于Web of Science数据库的淀粉多酚相互作用研究的可视化分析

为了解淀粉多酚相互作用的研究现状和发展趋势,采用文献计量学方法,以Web of Science核心合集数据库出版日期为2010-01-01至2024-04-18的论文为研究对象,进行可视化分析,为相关学科的研究提供参考。结果显示:淀粉多酚相互作用研究领域的年发文量总体呈上升趋势;中国研究机构在该领域发文数量优势明显,但在影响力方面与新西兰、澳大利亚和西班牙等国的研究机构相比还有一定差距;该领域研究热点主要集中在食品科学技术与化学学科方向,但同时也展示出多学科交叉融合的发展趋势。消化、特性、相互作用、生物利用度、抗菌活性、分子对接、复合物、纳米颗粒、活性膜等方面是该领域的研究前沿。

教育传播大数据可视化分析

本文针对教育传播数据冗杂、信息量大等问题进行探讨,结合试验法对教育传播大数据进行可视化分析。本文采用FCM聚类算法、特征选择算法以及mRMR算法处理数据。结果表明,教育传播大数据能够可视化,数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。本文使用ECharts可视化工具对在线教育平台在学习过程中产生的数据进行可视化大屏展示。教育数据可视化能够了解教学方向,为学生学习提供帮助。

学科交叉研究的现状、热点与趋势展望——基于CNKI数据库的CiteSpace可视化分析

推进学科交叉建设已成为世界一流大学的共识。运用CiteSpace软件对国内学科交叉研究的现状、热点与趋势进行可视化分析,形象、客观地展现出该领域的研究概貌,以期为未来学科交叉研究提供研究突破点和创新点。国内学科交叉研究内容受时事热点和政策导向影响,各研究机构、各作者之间的合作结构非常松散,未来学科交叉研究热点将朝着生成机理、数字赋能、评价体系等更加科学化、架构化的内容迈进,政策引导和支持、宏观的研究视野与多元化研究方法成为必要支持条件。

高职院校专业教育质量数据分析与可视化框架体系构建研究

本文研究的主要目标是针对高等职业教育教学特点,构建一个基于数字化场景的系统化框架体系,针对高职专业教育质量进行数据分析和可视化展示。通过建立一个以专业教育质量数据为中心的收集系统,包含了平台架构、信息搜集方案,以及关键数据的获取与逻辑分析,围绕学习群体的行为特点、教师教法改革,以及教育教学研究等开展探讨,形成多维度深入分析,运用如曲线图、条形图等基本图形化展示方式,配合色温图、蜘蛛图等高级可视化工具,采用融合互动式的数据可视化方法,详尽展示高职专业教育质量。

中国特色即兴伴奏的知识图谱可视化分析研究——基于CNKI1981—2022数据

基于即兴伴奏之于我国音乐教育的热度,笔者通过中国知网(CNKI)、百度学术进行了关于“即兴伴奏”的文献搜索,选择从1981—2022年间收录的“即兴伴奏”研究的相关文献共4853篇。利用SPSS软件及可视化软件CiteSpace绘制知识图谱,对高频关键词进行聚类分析,得出“即兴伴奏”在我国音乐教育中日益凸显,其研究从最初钢琴教学一隅之地的相关探讨,逐渐拓展至即兴伴奏编配技法、键盘和声、伴奏音型、调式调性等相关理论,以至学科高速发展及教学改革创新。通过40年来即兴伴奏相关数据分析研究,我国应从提升教师专业素养,注重即兴伴奏能力素养的内涵建设,加快实施音乐教育专业即兴伴奏核心课程改革,增强合作交流等几方面来推进即兴伴奏学科领域的繁荣发展。

三维可视化技术在气象数据分析中的应用初探

随着三维仿真技术的不断发展,将数据进行三维可视化已经成为天气分析中的趋势。福建省气象部门基于气象数据的三维可视化应用尚未全面开展。因此,详细阐述气象预报和实况数据的三维可视化及绘制处理技术方法,实现对气象数据的三维模拟和仿真。通过实际业务场景,将复杂的网格数据以三维可视化形式呈现出台风气流方向、雷达回波的演变状态等趋势信息,为气象预报和分析提供帮助。

我国高校外语教师专业发展研究的热点和趋势——基于CSSCI数据库的可视化分析

文章借助文献计量分析软件CiteSpace,基于CSSCI数据库文献,对我国高校外语教师专业发展研究的热点、主题演进及研究前沿进行可视化分析。结果表明:研究热点聚焦我国高校外语教师专业发展的研究内容、研究对象、研究方法及研究路径四个方面;研究主题经历了从“外在客体”到“内在主体”,再到“内外兼并”的三个阶段;研究前沿体现为活动理论、教学能力、教师学习三大主题,揭示了未来研究的新趋势。

中国扶贫话语的国际传播力影响力研究——以Web of Science数据库中国扶贫研究的文献计量可视化分析为例

通过文献计量分析Web of Science数据库1997年至2022年间的中国扶贫研究,发现国际期刊关注的热点有扶贫效果、影响因素、生态扶贫和乡村振兴。发文量逐年上升,但总规模不大,且主要来自中国学者。研究呈现跨学科特征,但机构和学科间的合作仍有提升空间。建议建立国际学术交流机制,加强合作,深化中国扶贫与全球减贫研究;加强中国脱贫攻坚和乡村振兴理论研究,完善中国减贫学体系,传播经典文献和案例,回应国际研究关切;积极开展国际合作,推进中国式现代化故事,吸引海外学者参与研究,提高中国贫困治理学术话语影响力。

国际混合课程主题研究演进与热点可视化分析——基于WoS2001-2023 年期刊文章数据

混合课程作为一种新型课程形态,是推进高等教育高质量发展的重要抓手。厘清国际混合课程的演进与热点有助于破解教育数字化转型背景下混合课程质量发展问题。本研究以WoS核心合集数据库中2001-2023年的2590篇混合课程主题研究论文为样本,运用可视化分析软件CiteSpace 6.2.R4进行分析。研究发现:混合课程经历了缓慢发展期、持续发展期与快速深度发展期三个阶段,从关注技术到关注课程理论、设计、实施与效果,再到深度关注混合学习设计、学习策略、影响因素、技术支持、实践挑战,实现了从技术到人本需求的转变,推动了混合课程理论与实践的发展。研究热点形成了以学生感知与体验为核心、重视知识达成与技能提升的混合课程研究网络,连接了混合课程设计、实施、评价以及探究社区、技术支持与环境支持等研究。最后,基于课程立场,对我国的混合课程理论研究、实践研究、方法研究提出建议,以推动混合课程高质量发展。

中国“艺术乡建”研究现状、理论热点及知识谱系分析(1900—2023)——基于CNKI数据库CiteSpace可视化软件的应用

近30年,针对艺术乡建的研究成为一个普遍性的文化景观,围绕艺术乡建的研究也成为学界热点。从发文量来看,近几十年我国艺术乡建研究总体上呈递增趋势。使用CiteSpace文献计量可视化分析软件对1990—2023年CNKI收录的1506篇有关艺术乡建的论文进行分析、绘制图谱,并结合我国已颁布的相关政策文件、法律法规进行耦合分析,将针对艺术乡建的研究历程划为3个阶段,分析每一阶段的研究状况,最后基于分析结果,提出研究结论和展望。梳理近30年学界研究现状,能够推动艺术乡建的理论发展与实践创新。

旅游数据分析与可视化课程设计研究

随着大数据技术、人工智能近年来的发展,这些技术对人们的生活方式以及旅游企业的管理、运营都有了很大的影响。培养适应人工智能和大数据时代的新型旅游行业人才,是旅游院校的新任务。本文对“旅游数据分析与可视化”课程的前导课程、学习目标、学习内容进行了研究,采用OBE理论进行了实训项目设计,并且将以上研究成果应用于教学实践,取得了较好的效果。

基于python的大数据人才需求可视化分析

大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。

基于Python语言的可视化数据分析系统设计与实现

为创建一个高效、易用的可视化数据分析系统,文章采用了Python语言,集成Pandas、NumPy、Matplotlib等多种库来构建系统。在系统开发中,重点关注了系统架构、功能模块设计及用户界面交互设计,并通过对比测试验证系统功能的有效性。系统测试结果表明,可视化数据分析系统不仅在处理大规模数据集方面表现出色,还能提供多样化可视化工具,可满足不同用户的需求。

互联网医疗平台的数据可视化设计分析

由于远程医学技术和互联网产业的迅猛发展,更多的人意识到互联网诊疗的便利,可视化的资料可以帮助使用者以一种更直观、更生动的方式了解资讯,提高用户的操作便利性,增加用户的黏性。在此背景下,本文主要针对互联网医疗平台的数据、可视化设计工作进行了分析和探讨,并且提出了相应的意见和建议,希望能给有关人员带来帮助和参考。