高职院校“大数据创新实验室”建设与规划研究

在现在漫天数据的时代,如何分析处理它们变的尤为重要,所以大数据人才将会变得非常热门。高职院校也迎来了新的机会,如何抓住机会创建大数据创新实验室,成为了新的挑战。

高职院校“大数据创新实验室”建设与规划

近几年,随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。基于当前大数据技术的飞速发展,结合专业特色,学院拟建设大数据创新实验室,主要用于开设大数据实验课程,也可开展校企合作培训、教师培养、专业学科研究等。文章指出,这一举措对于提升学生专业素质和就业技能、实现学科教育与社会应用相结合、达成良好的社会经济效益等都将起到至关重要的作用。

大数据时代智慧农业实验室管理创新策略研究

大数据时代背景下,高校智慧农业实验室作为农业教育与科研的关键平台,面临管理革新需求。当前,这些实验室普遍采用的传统管理系统与智慧农业的快速发展不相匹配,限制了其潜能发挥。本文针对性地分析了智慧农业实验室的管理现状,并依托大数据技术,探索创新管理模式,旨在通过信息技术、智慧化及移动管理工具集成,优化资源配置与提升管理效率。提出的策略旨在最大化实验室资源效用,加速智慧农业教育与研究进程,推动该领域的持续创新与进步。

大数据时代地方高校地理专业实验室创新建设思考

本文探讨了大数据时代背景下地方高校地理专业实验室面临的变革、挑战与机遇。在大数据技术的推动下,地理科学研究拥有了前所未有的广阔数据资源,促使实验室在研究视角和深度上有所拓展,并对GIS技术提出了更高要求,如云计算能力和并行计算能力的提升。然而,当前地方高校地理专业实验室在规模、布局、设施、管理及人才等方面存在诸多问题。针对现状,文章提出在大数据时代构建以通用时空大数据平台为核心、人工智能为支撑,跨学科合作、大协作、高强度为特征的创新体系,以此提升地理专业实验室的教学科研水平和服务功能。同时,通过具体案例分析展示了中国科学院地理科学与资源研究所等成功实践,强调了构建智慧实验室、培养创新人才和提供智能化服务的重要性。大数据时代为地方高校地理专业实验室带来了巨大的发展空间,通过技术创新和人才培养模式改革,可以有效解决现有问题,实现实验室的现代化升级,更好地服务于地理科学教育、科研及社会经济发展需求。

立足湾区创新发展 服务国家档案事业——数据归档与档案安全国家档案局重点实验室

数据归档与档案安全国家档案局重点实验室(以下简称“实验室”)是依托中山大学信息管理学院建设的首批国家档案局重点实验室,其前身是中山大学信息管理学院档案信息技术实验室。自2008年以来,实验室团队深度参与了广东省委、省政府、省人大、省政务服务和数据管理局及相关企业事业单位电子文件归档管理系统的研发与建设,相关成果推广到省直机构、地级市和县区,为粤港澳大湾区及全省的档案信息化建设提供智力支持与技术服务。为聚焦解决数据时代档案管理的共性关键问题,全面开展数据归档与档案安全的研究,整合学校有关领域的科研力量和优质资源,实验室联合广东省档案馆、广州市城市建设档案馆、广东省国土资源档案馆、广州明动软件股份有限公司、广州市微柏软件股份有限公司5家单位共同筹建并申报国家档案局重点实验室。

协同创新理论下中国国家实验室建设路径探索——基于美国能源部国家实验室的经验启示

为推进中国国家实验室的开放和协同创新,运用协同创新理论,基于对美国能源部国家实验室协同创新的实践经验分析,结合中国当前面临被西方主要国家技术封锁的严峻形势,探讨协同创新促进中国国家实验室建设的路径。协同创新包含了多方创新主体、共同目标、优势互补和合理分工、复杂的相互作用和整体协同效应等五方面的核心要素,其结构从简单无序布局向高级有序组织变革转变为网络化创新结构,因此要确保协同创新成果实现,需要充分考虑不同主体之间的利益平衡和风险控制等因素。美国能源部国家实验室具有明确的战略目标与使命、充足的财政投入与多元化经费来源、高效的管理运行机制、人员组成多元化的强大科研团队,其发展总体呈现开放化、网络化的对外合作趋势,在协同创新方面形成了强化战略导向和目标聚焦、深化产学研合作、建立高效的协同机制、强化人才培养和团队建设,以及鼓励创新、营造宽容失败的文化氛围等经验举措。借鉴美国经验,深化国际合作和加强内部合作是应对挑战、促进国家实验室建设的两翼。因此,应对当前西方国家技术封锁,中国国家实验室建设须毫不动摇地坚持开放共享与合作交流的理念,强化顶层设计与政策引导,深化产学研用合作,建立高效协同机制,实现多领域协同创新、引领学科交叉创新,并积极融入创新联合体建设,弘扬科学家精神、营造鼓励创新探索的科研文化氛围。

基于智慧计量实验室的多源异构检测数据智能提取技术研究

文章在解决智慧计量实验室中多源异构检测数据的提取与处理问题,对计量实验室检测数据类型和异构类信息提取面临的问题进行分析,提出基于图像处理的检测数据提取技术路线;设计了一种基于可微分二值化网络(differentiable binarization networks,DBNet)和卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)的检测数据智能提取技术,实现了对多源异构数据的自动检测、识别和提取。在此基础上,研制了多源异构检测数据智能提取装置,并进行了验证,结果表明,该装置能够有效地提取纸质报告或表单中的检测数据等关键信息,具有较高的准确性和较快的响应速度,为智慧计量实验室的数据管理和分析提供了有力支持。该研究对于推动智慧计量实验室的建设和试验检测数据应用具有重要意义。

以成果为导向的计算机创新实验室管理

为了提高高校计算机创新实验室的利用率,我们坚持以成果导向的理念开展实验室管理。在实验室场地申请初期签订目标考核责任书;使用过程中结合管理制度、准入授权、门禁系统、智能监控、信息化网络和流控等管理措施,建立多部门合作的消防安全监管机制;在学校职能部门、二级学院、实验中心和团队负责人四级管理的有效结合下,达到创新实验室资源公平、分配合理,过程管理到位,确保实验室安全高效使用;最后严格按照产出成果进行对照考核。学校—学院—双创学院三级奖励机制激发创新实验室师生多出成果和出高水平成果,形成高效成果产出的良性循环,为高校计算机创新实验室使用和管理提供借鉴作用。

公共数据开放能否促进区域绿色技术创新——基于政府数据平台上线的准自然实验

公共数据作为公共服务的重要基础资源,对地方经济政策的成功实施具有重要的推动作用。以中国地方政府推动公共数据开放平台上线作为准自然实验,基于2007—2022年中国地级市面板数据,采用多期双重差分模型进行实证分析,以检验公共数据开放是否有效促进了区域绿色技术创新。研究发现:公共数据的开放显著推动了区域绿色技术创新的发展,并且这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立,进一步在PSM-DID和工具变量回归分析中得到验证。机制检验发现:这一影响主要归因于区域信息壁垒的消除和科技资源配置效率的提升。此外,公共数据开放对区域绿色技术创新的影响在不同地区间呈现出明显的异质性。特别是在中部地区、金融发展水平高以及公众环境关注度较高的地区,公共数据开放对区域绿色技术创新的促进作用更为显著。研究为量化评估数据要素开放共享在绿色技术创新中的经济效应提供了重要参考,有助于激发各地数据要素的开发潜能,并为制定合理的经济政策提供有力支持。

大型实验室网络敏感数据访问认证方法仿真

由于大型实验室网络中的敏感数据认证过程繁琐复杂,且对其安全性要求较高,增加用户访问敏感数据的复杂性和时间成本。为此,提出一种大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证算法。利用互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD),分解含有噪声的大型实验室网络数据,获取不同本征模态函数,通过改进小波阈值去噪,重构本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF)信息,获取降噪处理后的数据。通过Apriori算法和互信息理论,分析不同数据之间的相关性,挖掘其关联性,实现大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证。通过仿真分析证实,采用所提算法可以精准完成大型实验室网络敏感数据访问多阶段认证,准确性在90%以上。

医院实验室信息系统数据传输技术分析探讨

随着医疗信息化水平的不断提升,医院实验室信息系统(laboratory information system,LIS)在医疗领域的应用越来越广泛。数据传输作为医院实验室信息系统的核心环节,其安全性、稳定性和效率直接影响着医疗服务的质量和效率。本文概述了医院实验室信息系统的定义和功能,以及LIS的发展现状,并深入分析了医院实验室信息系统数据传输的技术需求,包括数据传输的特点、安全性要求以及优化方向。旨在为医院实验室信息系统数据传输技术的优化和发展提供有益的参考和借鉴。

高放废物处置地下实验室现场试验数据管理顶层设计

我国高放废物地质处置研发已经进入地下实验室建设的关键阶段。在地下实验室建设和运行期间,将开展大量现场试验,这些试验数据具有传输距离长、采集周期长、数据类型多和数据量大等特点,同时数据质量、安全与可追溯性要求高,数据管理难度较大。通过分析我国高放废物地质处置北山地下实验室现场试验数据特点,以iS3智慧数据服务系统为基础,提出现场试验数据管理顶层设计方法,为现场试验和科研工作顺利开展提供重要的数据管理支撑。

基于大数据的实验室信息分享系统设计

基于传统方式设计的实验室信息分享系统不能满足海量实验数据分享的需求,面临用户数受限、存放数据受限等诸多扩展性问题,因此采用大数据技术、开源NoSQL数据库HBase存放用户信息以解决用户数量受限的问题。同时,采用开源MinIO进行数据的分布式存放,解决用户数据空间难以扩容的问题。在3台通用服务器上部署该系统,结果表明在10万级用户量下,能轻松支持5000名用户同时在线分享信息。

基于实验室建设的机械专业学生创新实践能力培养模式的研究与实践

文章针对机械专业学生创新实践能力培养的实际需求,结合实际情况,对基于实验室建设的机械专业学生创新实践能力培养模式进行分析,并开展实践研究。文章阐述了创新实验室的建设情况和创新实践能力培养模式的主要内容,对产生的成果和效应进行了总结和分析。研究和实践结果表明,基于实验室建设的创新实践能力培养模式对机械专业学生创新实践活动的开展和学生创新实践能力的提升有良好促进作用。

高校重点实验室提升农业硕士创新能力的研究

农业专业学位硕士研究生是高校面向农业生产一线培养的专门人才,高校重点实验室是培养优秀科技人才的主要场所。为充分发挥高校重点实验室在提升学生创新能力和社会服务能力中的作用,加大师资队伍建设,夯实科研平台基础,在学生培养中以人为本,创新方向引领、协管助教、交流合作等多方面进行了研究,形成了一套培养高技能农业专业学位研究生的管理办法。

新工科背景下物联网综合教学创新实验室建设与管理

应用型本科高校作为国家高技能应用型人才的培养基地,物联网实验室的建设与发展已成为重中之重。传统实验室单一化的教学管理模式已无法满足新工科背景下对学生培养的需求,通过从实验室技术框架、技术理念、实验实训体系等方面对物联网综合教学创新实验室建设方案进行改革、推广和实施,以改善物联网专业实验及实训教学环境、提升物联网专业实验及实训教育水平、提高专业技术人才职业技能素质。物联网综合教学创新实验室建设提高了教学科研水平、增强了学科竞赛的效果,为物联网应用人才培养提供了重要保障。

基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测

为了提高制氢废液污染监测效果,文中提出基于GPS数据的实验室制氢废液污染实时监测方法。利用GPS系统采集污染数据,通过串口读取GPS数据,定位污染位置。以降低监测能耗为目的,采用在线监测机制和短信通知监测相互转换形式实现实验室制氢废液污染实时监测。结合GPS、GPRS、GIS三种技术对监测所得数据进行管理与分析,为实验室制氢废液污染治理提供技术支持。通过实际应用结果表明,文中设计方法监测能耗较低,安全性强,监测数据传输效率较高,证明所提方法具有较好的应用性能,可用于实验室制氢废液污染的实时监测。

新农科背景下实验室在智慧农业创新创业教育中的作用与挑战

该文探讨新农科背景下智慧农业创新创业教育的重要性,分析实验室在教育和科研中的关键作用及其面临的挑战。通过文献综述和案例分析,研究智慧农业教育的现状、发展趋势及实验室的现代化设施与技术。该文指出智慧农业教育面临的主要挑战,包括资金投入、师资队伍建设、学生能力培养和校企合作等,并提出相应的策略和建议。该文强调,实验室在培养学生的实践能力和创新思维方面发挥着不可替代的作用,而国家政策和高等教育改革对智慧农业教育的支持至关重要。

“递进式”开放实验室在医学生创新训练中的作用的调查与分析

目的:调查学生对“递进式”开放实验室的认知情况以及“递进式”开放实验室在医学生创新训练中的作用。方法:通过使用问卷星平台对2019级至2022级医学相关专业学生进行了有关“递进式”开放实验室项目的认知情况和其在开展创新训练项目中的作用的调查。结果:有92.9% (443/477)的学生所在的院系设有面向本科生的开放实验室,但只有33.3% (159/477)的学生认为自己了解“递进式”开放实验室,而有28.1% (134/477)的学生所在的实验室属于“递进式”开放实验室。认为“递进式”开放实验室对提升医学生的“科研兴趣”、“系统了解科研过程”、“培养科研思维”、“掌握实验技术”、“更好利用课余时间”、“提高团队协作精神”、“增加同学间的交流”、提高“分析解决问题能力”等方面有帮助的学生分别占96.3% (129/134)、97.8% (131/134)、94% (126/134)、88.8% (119/134)、95.5% (128/134)、83.6% (112/134)、94.8% (127/134)、95.5% (128/134);认为其他实验室对上述各项有帮助的学生比例分别为:84.8% (291/343)、77% (264/343)、65.3% (224/343)、69.1% (237/343)、57.7% (198/343)、46.1% (158/343)、34.7% (119/343)、34.7% (119/343);在“递进式”开放实验室中,有68.7%(92/134)的项目能够按时结题,有32.1% (43/134)的被调查学生发表了论文,此外有11.9% (16/134)被调查学生依托创新训练项目获得过各种奖励,在其他实验室中对应类别数据分别为:33.8% (116/343)、19.8% (68/343)、8.2% (28/343)。结论:学生对“递进式”开放实验室的了解还不够,有必要加强宣传和推广;在“递进式”开放实验室中开展的创新训练项目效果更好,取得的项目成果(发表论文、获得奖励等)更多。Objective: To investigate students’ awareness of “progressive” open laboratories and the role of these laboratories in medical students’ innovation training. Methods: A survey was conducted among medical students from the classes of 2019 to 2022 using the Wenjuanxing platform to gather information on their awareness of the “progressive” open laboratory project and its role in carrying out innovation training projects. Results: 92.9% (443/477) of the students were from departments with open laboratories available to undergraduates, but only 33.3% (159/477) claimed to understand what a “progressive” open laboratory is, and 28.1% (134/477) were in laboratories that are “progressive” open laboratories. Students who believed that “progressive” open laboratories helped enhance their “research interest,” “systematic understanding of the research process,” “development of research thinking,” “mastery of experimental techniques,” “better utilization of spare time,” “improvement of teamwork spirit,” “increased peer interaction,” and “ability to analyze and solve problems” accounted for 96.3% (129/134), 97.8% (131/134), 94% (126/134), 88.8% (119/134), 95.5% (128/134), 83.6% (112/134), 94.8% (127/134), and 95.5% (128/134) respectively;the corresponding percentages for other laboratories were 84.8% (291/343), 77% (264/343), 65.3% (224/343), 69.1% (237/343), 57.7% (198/343), 46.1% (158/343), 34.7% (119/343), and 34.7% (119/343) respectively. In “progressive” open laboratories, 68.7% (92/134) of the projects were completed on time, 32.1% (43/134) of the surveyed students published papers, and 11.9% (16/134) received various awards based on innovation training projects, compared to 33.8% (116/343), 19.8% (68/343), and 8.2% (28/343) in other laboratories for the same categories. Conclusion: Students’ understanding of “progressive” open laboratories is still insufficient, highlighting the need for stronger promotion and publicity;innovation training projects carried out in “progressive” open laboratories yield better results and more achievements (such as publishing papers and receiving awards).

创新实验室管理模式的探索

创新实验室作为开展学科竞赛和科创项目的平台,对学生的创新创业能力培养起到了重要的作用,但创新实验室在运行管理上存在着一定的特殊性。文章分析了创新实验室在管理上面临的问题,并结合创新实验室管理,探索实践了一种“两条主线、四方协同、6S管理”的模式。As a platform for college students to implement subject competitions and scientific innovation projects, the innovative laboratory plays a crucial role in cultivating students’ innovative and entrepreneurial abilities. However, there are some unique challenges in the operational management of innovative laboratories. This article analyzes the management issues faced by innovative laboratories and explores a practical model of “two main lines, four-way collaboration, and 6S management” in conjunction with the management of innovative laboratories.