从思政案例讲解“大数据技术原理与应用”

“大数据技术原理与应用”是大数据技术的一门基础课程,通过本课程的学习,学生可以了解大数据技术的基本原理和应用,并通过简单的大数据分析的实践操作,更好地掌握大数据技术以及各种工具的特点和应用。本文从实际案例出发,融入相关的大数据技术讲解和课程思政元素,为本课程的讲解打开了教学新思路。

大数据技术原理与应用课程教学改革策略研究

本文以大数据技术原理与应用课程为研究对象,首先,介绍大数据技术原理与应用课程的基本情况,包括课程描述和教学要求。接着,分析该课程存在的主要问题,如部分学生基础薄弱、教学硬件设施不完善、教学模式及教学方法单一等。最后,针对这些问题提出了优化课程教学目标、完善课程资源建设、革新课堂教学模式和建设优良实验环境四个优化策略,旨在提高课程教学效率与质量。

大数据环境下计算机应用技术的发展趋势

在大数据时代,计算机应用技术的发展趋势与计算机技术本身的发展密不可分。随着技术的不断进步,计算机应用技术已经逐渐实现了从单一化到多元化、从简单化到复杂化的转变。在这个背景下,本文将从大数据环境下计算机应用技术的主要类别、实践现状、发展趋势以及推动其发展的策略等方面进行深入探讨。随着大数据时代的到来,数据量的快速增长和各种数据类型的复杂性已经成为了当今社会的一个普遍现象。为了更好地利用这些数据,计算机应用技术在大数据环境下得到了快速的发展。本文将探讨大数据环境下计算机应用技术的发展趋势,以及推动其发展的策略。

大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用探究

随着大数据时代的到来,数据的采集、存储和处理变得更加便捷和高效,区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改、可追溯和去中心化的特点,为数据溯源提供了新的解决方案。文章介绍了大数据和区块链技术的基本概念,阐述了大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用流程,包括数据采集、存储、查询、统计和溯源,构建了大数据视域下区块链技术在数据溯源中的应用模型,研究其在不同领域的具体应用,以供参考。

超大规模数据处理中并行计算技术的应用研究

随着人工智能和大数据时代的到来,超大规模数据处理成了一个重要的研究领域。该文主要探讨并行计算技术在超大规模数据处理中的应用,首先详细阐述并行计算和超大规模数据处理的基本理论与概念,特别是并行计算的编程模型与工具,最后通过分析并行计算在搜索引擎、气象预报和金融分析等中的实际案例,阐述并行计算技术在超大规模数据处理中的实际应用。

大数据分析背景下数字技术在矿山开采中应用研究

随着大数据分析和数字技术的飞速发展,其在矿山开采中的应用越来越广泛。由有色金属工业人才中心组织编写,化学工业出版社于2021年1月出版的《矿山开采数字技术应用》一书,研究数字技术在矿山开采中的应用,探讨数字技术对矿山开采的促进作用。该书共9章内容,第1章到第3章对矿山开采概述、三维模型分类介绍、三维地质建模与更新等进行了阐释;第4章到和6章对地质资源储量估算、矿山测量建模、开采系统建模做出了介绍;第7章到第9章对地下矿开采三维设计与优化、露天矿开采三维设计与优化和工程出图等进行了详细说明。

关于数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用探讨

新形势下,计算机网络通信安全管理成为人们关注的内容。通信网络在运行过程中需要承受来自多个方面的风险,包括且不限于病毒入侵风险、黑客入侵风险以及人为操作失误等,这些风险均会在一定程度上阻碍计算机网络通信技术的应用,为单位、个人带来不同程度的损失。面对这种情况,有必要引入数据加密技术。数据加密技术可以在一定程度上保障计算机网络通信安全,降低来自内外部的风险,促使计算机网络通信技术得到高效应用。为此,相关工作人员应当不断提升自身的专业能力,加强对数据加密技术的关注与应用,充分发挥数据加密技术在计算机网络通信安全中的价值。本文将以数据加密技术作为研究对象,针对其在计算机网络通信安全中的应用展开探讨,旨在提升我国计算机网络通信的安全水平。

《数据库原理及应用》课程思政教学设计与实践

本文旨在探讨《数据库原理及应用》课程中如何有效融入思政教育元素,通过课程内容与思想政治教育的结合,培养学生的专业素养和社会责任感。文章对专业课程中思政教育的重要性进行深入探讨,提出将思政教育元素有效整合到数据库原理课程中的策略,并通过案例分析,展示融合实践的效果与意义。

数据加密技术在计算机网络安全中的应用

在经历了互联网快速普及和几次大的互联网浪潮等重大变革后,计算机网络安全问题已经成为无法忽视的问题。网络攻击、数据泄露等风险事件频繁发生,个人隐私和企业信息都面临着前所未有的威胁。于此背景下,数据加密技术,作为保护网络安全的一把锐利武器,其重要性不言而喻。基于此,本文首先阐述数据加密技术的基本原理,其次阐述数据加密技术在计算机网络安全中的应用优势,最后提出一些数据加密技术在计算机网络安全中的应用策略,以供参考。

人工智能技术在美国文档领域的应用及启示——基于专利数据的分析

人工智能技术与文档领域的结合是顺应时代发展、优化管理流程的必然选择。基于美国人工智能技术发展优势,采用专利分析方法对其文档领域人工智能技术的应用进行深度挖掘,发现美国注重人工智能基础层布局、技术领域涉及广泛、能及时把握人工智能政策动态、持续强化人工智能公私合作伙伴关系,这为我国文档领域人工智能技术的进一步发展提供了重要经验参考。

大数据技术下的流数据处理框架构建及应用研究

大数据技术下的流数据具有实时性、突发性、无序性、易失性和无限性等特征,因此,传统的分布式计算机系统很难满足计算需求,需要利用流计算来处理流数据,流计算可以针对海量的不同数据源的流数据进行实时分析与处理。在梳理大数据技术架构的基础上,对流数据及流数据处理框架进行了阐述,给出了流数据处理的三种常用框架,利用文献研究法和系统法对大数据技术下的流数据处理进行深入研究,提出了大数据技术下的流数据处理框架及应用领域,希望能为大数据技术下的流数据处理的研究者提供借鉴。

基于CBCL教学模式的“数据库原理与应用”课程思政教学改革实践

针对数据库原理与应用教学的现状及特点,首先分析了课程教学涉及学生难以综合运用知识解决问题、传统实验教学较难满足“新工科”需求、思政元素的挖掘与融入不到位等原因及关系。其次给出课程思政与CBCL教学模式结合的教学案例,阐述了思政元素的融入与内容重构、精选讲解教学案例内容以及实践方法等。最后对教学实践效果,如何深化课程思政教育及优化CBCL教学模式等进行了分析和探讨。结果表明,该方法有效提升学生自主探究、团队协作和实践能力,有助于培养学生的科学精神、团队合作精神和良好职业素养的形成,达到润物无声的育人效果。

大数据技术在城市旅游管理中的应用与实践

随着大数据技术的深入应用,城市旅游管理迎来了新的变革。在城市规划者和管理者的眼中,每一个景点、每条街道都是可以分析的数据点,它们共同编织着城市的旅游网络。人们通过网络平台轻松规划旅程,提前预订酒店和门票,享受个性化服务,而这一切离不开大数据技术的强大支撑。城市旅游部门通过整合各类数据资源,建立一个全面的旅游信息数据库,不仅为游客提供便利,也为城市旅游业的持续发展提供决策支持。这些数据帮助管理者了解游客需求、优化资源配置、提升服务质量,从而推动整个城市旅游业的创新与升级。

竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革探索

随着大数据技术的快速发展,Spark作为分布式大数据处理框架,已成为企业数据分析和处理的重要工具。竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革,旨在通过竞赛项目牵引,促进学生理论学习与实践操作的深度融合,不仅能够激发学生的学习兴趣和积极性,还能促进学生实践能力和创新能力的提升。因而研究竞赛驱动下的Spark大数据技术与应用课程教学改革有重要的意义。对此,课程改革主要围绕教学组织形式、教学方法和评价方式三个方面展开。在教学组织形式上,采用“学生为主体、竞赛为引导”的教学模式,鼓励学生组队参与实际项目;在教学方法上,引入行业企业项目,在实践操作中提升学生的学习效果;在评价方式上,实施竞赛成果为核心的多元化的评价体系,以期提升学生的综合能力和实践能力。

大数据技术在智慧城市建设中的应用研究

在信息技术发展的时代背景下,大数据技术在智慧城市建设期间发挥积极作用,并成为其高质量发展的核心驱动力。本文基于此,从交通管理、环境监测、公共安全、旅游服务、社会治理等角度系统阐述在智慧城市建设期间大数据技术的关键作用,并在研究中深入探究大数据采集、存储、分析和应用的关键环节,通过本文的研究,旨在为相关领域研究实践提供提供借鉴。

基于大数据时代的信息技术平台应用分析

信息技术在现代社会的背景下发挥着重要的作用。当前数字经济呈现出的发展优势,在一定程度上推动了数字技术应用的发展。将数字经济与实体经济融合起来,已经成为当前推动和促进国家发展的主要途径。大数据以及信息技术水平在这一趋势下,也得到了较为明显的提升。数字经济的发展与大数据的应用是相辅相成的,而信息技术又与大数据之间有着密切的联系。以大数据时代为背景,对信息技术平台运用情况进行分析,对发挥信息技术作用,促进新时期数字经济发展具有积极的意义。基于新时期大数据技术的不断发展,本文以信息技术平台为主要研究对象,着重从大数据的时代背景入手,针对大数据对信息技术应用的作用进行分析,探讨将大数据的技术理念与信息技术运用结合起来,提升信息技术平台应用效果的有效途径,希望能够通过信息技术推动新时期各个行业和领域的发展,并提供借鉴的思路与经验。

基于学习通+SPOC的数据库原理与应用课程混合教学模式探索与实践

由于互联网技术的蓬勃发展以及在创新型人才培养的背景下,传统的教学方法已无法适应对学生人才培养的需要,基于学习通+SPOC混合教学模式对于改革课堂教学具有重大的现实意义。文章将以数据库原理与应用课程为例,从多元化教学模式设计、教学模式实施和教学评价反思等几方面构建学习通+SPOC混合教学模式,旨在培养学生自主学习能力、开拓教师教学思维,进而达到教学相长的目标。

体育教学中大数据分析技术的应用研究

本研究的目的是对体育教学中大数据的多重运用进行深入剖析,主要从学生体能数据分析、技能水平评价、教学效果评价、个性化教学方案制订及运动损伤预防和恢复等方面进行阐述。教师在对大数据进行精准分析的基础上,能够更深入地理解学生的个体差异并有针对性地制订教学方案,进而提升教学质量与成效。与此同时,本研究还对大数据分析技术的优化应用提出了相应的解决措施,旨在为大数据运用于体育教学提供一些有益借鉴与指导。

大数据技术在高校档案创新管理中的合理应用

大数据技术源于技术创新,它利用对信息数据优势的深度挖掘,实现了向各领域的全面渗透,大幅提升信息数据处理效率。大数据技术作为当代的宠儿,其在高校档案管理中同样发展着重要作用,即利用大数据技术将分散存储在不同系统的各类档案信息进行整合,建立统一的档案数据库,更方便管理和查阅档案资料,提高档案信息的共享性和可访问性。并且借助大数据技术与高校档案信息的深度融合,挖掘其中的潜在应用价值,从而提供更加个性化和精准的档案信息服务。据此,本文将结合大数据技术特征,探讨其在高校档案创新管理中的应用,通过分析梳理合理的创新及应用路径。

大数据技术在智慧农业供应链信息集成管理中的应用

常规的智慧农业供应链信息集成管理方法主要使用拜占庭容错算法(PBFT)获取信息集成节点位置,易因受共识合约条件限制而导致集成管理性能低下。因此,提出基于大数据技术,设计一种全新的智慧农业供应链信息集成管理方法,处理智慧农业供应链信息集成管理数据,利用大数据技术构建了供应链信息集成管理模型,设计了供应链信息集成交换拓扑结构,从而完成了智慧农业供应链信息集成管理。实验结果表明,应用大数据技术的智慧农业供应链信息集成管理方法的管理性能较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动农业供应链信息共享、促进智慧农业发展做出了一定贡献。