基于词汇移植和构式特征的“好不+X”构式识别

本文认为"好不+X"构式中变项X具有高量属性,通过类比"好不X"格式与"高量级程度副词+(不)+X"结构,提出基于词汇移植的无监督识别方法,取得了95.87%的正确率和89.72%的召回率,并挖掘"好不+X"的构式特征,构造了基于构式特征的方法改进识别结果,获得了95.89%的正确率和90.12%的召回率。基于词汇移植的方法使用1/10的训练语料,获得了超出基于词表的有监督方法的识别效果,使F1值提高了1.45%。基于词汇移植和构式特征的方法与基于词表的方法具有互补性,嵌入词表的混合模型相较基于词表方法将F1值提高了2.58%。