基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的差异度,减少叶、秆等复杂背景因素的影响。引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络,以解决麦穗密集的问题。同时,针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题,在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块,将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息交互,使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息;针对麦穗尺寸不一的问题,在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块,使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息;为了更好地对目标进行分类,使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权,进一步突出特征。实验结果表明,在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat-ZWF)上,麦穗计数的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均精确度(ACC)分别达到3.77、5.13和90.87%,相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet(Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等,表现最佳。与基线网络P2Pnet相比,MAE和MSE分别降低23.2%和16.6%,ACC提高2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性,对采集的其它4种不同品种的小麦(AK1009、AK1401、AK1706和YKM222)进行了实验,实验结果显示,麦穗计数MAE和MSE平均为5.10和6.17,ACC也达到89.69%,表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。

麦穗干插花加工型小麦种质资源的筛选

本研究以麦穗干插花(以下简称麦穗花)加工企业认可的云生1号、云麦53号品种为对照,采用芒长、穗长和茎秆强度3个加工企业认为影响麦穗花加工和销售的重要指标,对42份长芒小麦种质资源进行性状筛选与评价,并利用文献报道的与小麦茎秆强度相关的SSR分子标记对参试资源进行茎秆强度辅助选择,挑选出在农艺性状和分子遗传学上都适合加工麦穗花的优异种质资源,为云南干花产业发展提供新的原材料。结果表明,通过两年的田间种植观测与数据分析,未发现3个性状都较两个对照优异的资源。其中,C6(小黑麦)两年的芒长都较两对照显著优异且穗长和茎秆强度差异不明显或也显著优异,是比两个对照更适合加工麦穗花的优异资源;其次是C3和C9,两年的穗长和茎秆强度都显著优于或与两个对照差异不显著,也是加工麦穗花的较理想资源;C4、C5、C7和C8的穗长较云麦53号显著优异,芒长和茎秆强度则差异不显著或也显著优异。对茎秆强度的SSR分子标记辅助选择结果表明,C4、C6可能携带有与云麦53号相同的BARC59、BARC134和WMC48位点以及与云生1号相同的BARC59位点,C3、C5、C8也可能携带与云麦53号相同的BARC59、BARC134和WMC48位点以及与云生1号相同的BARC59、BARC358位点,C9可能携带有与云麦53号相同的BARC59、BARC134位点以及与云生1号相同的BARC59、WMC48位点。但是,用这些引物获得的分子标记结果与表型评价结果之间的一致性都在50%及以下,可能这些分子标记都不适宜用作供试小麦材料茎秆强度的辅助筛选。今后还需进一步筛选适合评价麦穗花加工型小麦种质资源的指标及分子标记,为选育满足生产需求的优良小麦品种提供技术支持。

遥感技术在地下水寻找中的空间监测应用研究

主要探讨了遥感技术在地下水寻找中的空间监测应用。通过文献调研和案例分析,论述了双基地合成孔径雷达干涉技术、光学影像处理技术和热红外遥感技术在地下水寻找中的基本原理,并结合实际应用,论述了较大尺度的空间覆盖与迅速反馈、时序性多时态的基础尺寸变化探测、地下水流方向、水体深度等重要信息提取以及GIS(地理信息系统)在地下水监测分析应用中的优势和不足。同时,通过对龙头山区域的实际应用案例分析,阐述了遥感技术在地下水寻找中的具体实践应用及其成效,总结了遥感技术在地下水寻找中的优势与不足,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为今后的地下水资源开发与保护提供有益的指导思路。

李伟汉:寻找中华家脉

来自印尼华人移民家庭的李伟汉曾远赴万里寻找自己的根脉,如今,由他创始的中华家脉公司正帮助众多海外华人寻根寻亲。

基于改进Oriented R-CNN的旋转框麦穗检测与计数模型

为对干扰、遮挡等复杂的田野环境中麦穗进行精准定位与计数,该研究提出了一种改进的Oriented R-CNN麦穗旋转框检测与计数方法,首先在主干网络中引入跨阶段局部空间金字塔(spatial pyramid pooling cross stage partial networks,SPPCSPC)模块扩大模型感受野,增强网络感知能力;其次,在颈网络中结合路径聚合网络(PANet,path aggregation network)和混合注意力机制(E2CBAM,efficient two convolutional block attention module),丰富特征图包含的特征信息;最后采用柔性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft-non maximum suppression)优化预测框筛选过程。试验结果显示,改进的模型对复杂环境中的麦穗检测效果良好。相较原模型,平均精确度均值mAP提高了2.02个百分点,与主流的旋转目标检测模型Gliding vertex、R3det、Rotated Faster R-CNN、S2anet和Rotated Retinanet相比,mAP分别提高了4.99、2.49、3.94、2.25和4.12个百分点。该研究方法利用旋转框准确定位麦穗位置,使得框内背景区域面积大幅度减少,为实际观察麦穗生长状况和统计数量提供了一种有效的方法。

基于改进YOLOv7的麦穗检测算法

针对麦穗数据集中存在的检测目标密集、遮挡、各地区形态不一致现象引起的漏检、模型泛化能力弱等问题,提出一种基于改进YOLOv7的麦穗检测算法.首先,在YOLOv7网络的骨干特征提取网络引入混合注意力机制加强对位置特征的提取,缓解检测目标密集导致的漏检问题;其次,在骨干特征提取网络引入能结合不同尺寸的可切换空洞卷积(switchable atrous convolution, SAC),通过增大感受野实现提取不同尺度的特征信息,可有效改善因遮挡现象引起的漏检问题;最后,在特征融合部分引入增量学习模块(example vector correction, EVC),提高模型的鲁棒性和泛化能力.实验结果表明,改进后的麦穗识别算法在全球小麦麦穗数据集的平均目标检测精度与原YOLOv7相比提高了2.11个百分点.

面向无人机边缘计算的小麦麦穗计数轻量化模型研究

小麦麦穗的高效计数对快速、准确掌握小麦产量具有重要意义。无人机由于具有效率高、成本低等特点被广泛应用于大田小麦信息的采集。但已有的用于小麦麦穗计数的深度学习模型结构复杂、参数量大,不能直接部署在存储空间有限的无人机的边缘设备上。针对这一问题,提出了一种融合剪枝策略和知识蒸馏的模型压缩方法,基于YOLOv5s模型构建了一种轻量化模型,并设计了面向无人机边缘计算的小麦麦穗计数轻量化方案。试验结果表明,经过模型剪枝和知识蒸馏轻量化处理的YOLOv5s模型,在小麦计数任务上的计数准确率为93.3%,模型的mAP(mean Average Precision,平均精度均值)达到94.4%,模型大小缩小了约76%,模型参数量减少了79.61%。因此,模型在保持较高的计数准确率的同时将会占用更少的计算资源和存储空间,显著的压缩效果使模型可以部署在无人机的边缘设备上,为小麦麦穗的实时计数提供了可能。

钟理和的原乡寻找困境——基于房客视角的解读

钟理和对原乡的寻找历程不仅仅是一种身份的认同,更是一种掺杂多层次情感的持续寻找过程,其是随着时间场景的转变而曲折变化的历程,具体表现为他未到中国内地带着强烈认同感的憧憬与希冀,回到中国内地却是错位困境的失望与批评,最后再回到台湾地区后的回忆和思念。造成钟理和的原乡之路寻找的失败困境和这种特殊情感书写的重要因素就是,他在原乡始终都扮演着同样的角色即一名外乡的房客。他最多接触的原乡人是一群没有希望的房客和冷酷的房东。残酷的原乡现实迫使他只能走出困境去寻找理想的原乡生活。

张洁对“爱”与“人性”的寻找与超越

张洁自1980年代初开始进行文学创作,并且在文坛取得了出色的成就。从《爱,是不能忘记的》中的母亲钟雨,再到《无字》中的作家吴为,张洁创造了一系列令人印象深刻的女性角色,这些女性角色共同构筑了一个独属于张洁的精神世界。通过张洁的创作轨迹可以发现,张洁在完成自己的创作的同时,也在不断反思“爱”与“人性”的真谛,她在这种思考中完成了对自我的寻找和超越。

藏族“寻找”主题电影的内涵建构与叙事风格

“寻找”是人类生命的重要主题,也是艺术作品所要阐释的重要主题之一。本文通过对“寻找”一词的哲学内涵以及其他华语影像中的寻根、寻梦电影的分析,得出藏族“寻找”主题电影偏向于哲学意义上对“寻找”的阐释,强调个人思想上的独立以及精神家园的建立,并通过刻画人物情绪、全知视点表现精神空间以及藏地文化符号叙事,呈现其独有的纪实性叙事风格,在精神层面上发挥着独有的价值。

治疗麦穗鱼扁弯口吸虫病药物对比试验

采用中草药槟榔、雷丸和化学药物氯化铜、甲苯咪唑、90%晶体敌百虫,开展治疗麦穗鱼扁弯口吸虫病的药物对比试验。结果表明,槟榔和雷丸作用时间较长,槟榔在48 h时杀虫效果最佳,杀虫浓度为200 mg/L时,杀虫率为60%;雷丸无杀虫效果。甲苯咪唑,氯化铜,敌百虫作用时间短,一般在6 h;甲苯咪唑对麦穗鱼扁弯口吸虫病的杀灭效果最好,杀虫率为80%;90%晶体敌百虫的杀虫率为78%;氯化铜的杀虫率为75%。指出,槟榔相对于甲苯咪唑、氯化铜等化学药物,具有高效、低残留的优势。

在“热带雨林”中寻找出路——“教师队伍建设”大家谈

随着教育理念更加丰富多元以及信息技术的突飞猛进,教师核心素养、教师专业成长、教师发展模式、教师队伍建设等关键议题被反复提及。教师专业发展是一条漫长且艰辛的路,正如《是什么让教师不断进步》一书中所说:“教师的职业发展就像是在热带雨林中寻找出路,而不是在高速公路上开快车。”

声乐作品的创作与编曲技巧探讨——以李鹏程、李晓霖音乐作品《寻找安详》为例

声乐作品的创作与编曲是音乐创作中的重要环节。在创作过程中,作曲家需要通过考虑旋律、和声、节奏以及歌词等因素来构建一个有机的音乐作品。编曲则是对创作的进一步发展,通过音响效果、乐器编排以及声部设置等手段来增强音乐作品的表现力。本文以李鹏程、李晓霖音乐作品《寻找安详》为例,探讨声乐创作与编曲技巧的关键要素,并且提供一些创作和编曲的实用建议。

金矿地质勘查现状及寻找方向研究

随着全球经济的发展,黄金作为一种重要的金属矿产资源,其价值日益凸显。为了满足日益增长的需求,金矿地质勘查工作显得尤为重要。本论文以金矿地质勘查为研究对象,通过分析我国金矿资源的分布特点和金矿地质勘查现状,探讨金矿区域成矿及找矿方向,并展望金矿资源勘查深度寻找的发展前景。以西部地区的金矿地质勘查潜力作为案例,研究金矿资源的勘查和开发对于国家经济发展的重要性。通过本研究,可以为金矿地质勘查工作提供科学的指导和决策依据。

《寻找》 没有主人的荒原④

续前上期回顾:瓦尼尼在草丛中发现了一只黑斑羚。一只骨瘦如柴的雄性黑斑羚独自在原地徘徊。晃晃悠悠的黑斑羚似乎马上就要倒地不起,但他还在拼命扭动身体,不让自己倒下去。黑斑羚知道秃鹫们在等待什么,但是他不知道比秃鹫更近的地方有谁在盯着他。

寻找传说中的宝藏

《航海王》中的海贼们都在寻找航海王所留下的宝藏“ONE PIECE”。现实中,广阔无垠的大海中同样流传着许多关于宝藏的传说。这些宝藏或沉于深海,或隐于孤岛,吸引着无数冒险者的目光。

小学数学“综合与实践”主题活动实践研究--以“寻找宝藏”为例

《义务教育数学课程标准(2022年版)》中有关“综合与实践”内容发生变化,其重要性明显提升,对学生综合素质提出更高要求,课时要求增加。而在实际小学数学教学中有关“综合与实践”的实施却很空泛且资源匮乏。如何开展主题活动困扰着许多一线教师。本文以小学数学课程中的“寻找宝藏”为例,通过案例研究如何开展主题活动和提升学生核心素养。

植保无人飞机施药防控小麦穗期病虫害指导意见

小麦穗期是产量形成的关键时期,也是赤霉病、锈病、白粉病、蚜虫、吸浆虫等多种病虫害混合发生期。为进一步规范小麦穗期植保无人飞机施药防控技术,提高飞防效果,全国农技中心会同国家航空植保科技创新联盟、中国农科院植保所联合制定了《植保无人飞机施药防控小麦穗期病虫害指导意见》。

壮族叙事诗《寻找太阳的母亲》的文化传承研究

《寻找太阳的母亲》是广西壮族诗人韦其麟的代表作之一,该长篇叙事诗通过融入壮族文化元素、壮族民间生活和诗歌艺术手法,再现壮族民间故事《妈勒访天边》的民族精神、民族信仰和民族情感,充分体现出作品具有民族性、诗歌性和母体性的文化传承特点。该文从学校、媒介和社会层面发掘作品的文化传承途径,全面呈现其文化传承价值,即通过丰富的壮族文化课程内容,开展壮族特色文化活动,培养教师壮族文化素养,从而实现非物质文化遗产壮族叙事诗《寻找太阳的母亲》的文化传承功能,为推动广西壮族优秀传统文化的发展研究发挥积极的作用。

麦穗鱼人工繁育技术

麦穗鱼又名罗汉鱼,属鲤科、麦穗鱼属,是一种小型鱼类,其广泛分布于中国、俄罗斯、朝鲜及日本南部地区。常栖息于水浅、流速缓慢水体的中底层,尤其是水生植物丛生、富含有机质的池塘、湖泊沿岸带等水域,主要食物为水生昆虫幼虫(以摇蚊幼虫为主)、甲壳类(枝角类为主)和植物碎屑。麦穗鱼虽然个体较小,但长速较快,养殖周期较短,当年即可达到上市规格。近年来,随着原生鱼、溪流性鱼类产业的兴起,麦穗鱼的需求也日渐增加,其市场售价约40元/千克,具有较好的经济效益和养殖前景。本文现将麦穗鱼人工繁育技术总结如下,以供参考。