“三全育人”背景下实现“学生画像”的高校学生管理工作创新研究

大数据技术对于提升高校学生管理工作的作用得到一定的认可,但缺少对具体实施方案的深入研究。从“三全育人”背景下的高校学生管理工作出发,分析高校学生管理中数据的分类与来源,构建高校学生管理中“学生画像”的数据标签体系,提出基于“三全育人”的实现“学生画像”的高校学生管理工作应用模型,探索“三全育人”的有效途径,对提升高校数据化学生管理工作水平的智能化和科学化具有一定的参考价值。

“学生数字画像”:人工智能下的评价创新

随着信息技术在教育界的广泛应用,如何科学全面地评价学生知识的增长、能力的提升、情感的培塑,为学生描摹“数字画像”,成为越来越多教育研究者关注的问题。根据国内外相关研究可知,“学生数字画像”主要经历了电子档案袋、数字证书(徽章)、综合学习者记录三个发展阶段。山东省青岛市实验高级中学基于自身办学理念,以学生为中心,依据自身软硬件设施情况,制定“学生数字画像”评测指标,深度挖掘学生多维度的成长数据,将阶段性结果评价与过程性记录相结合,全方位刻画“学生数字画像”,把学生全面发展落到实处。

大数据时代高校精准学业指导:路径、条件与反思

随着大数据时代的到来,学生对个性化学业指导的需求愈发强烈,高校借助"智慧校园"平台和大数据技术开展精准学业指导也变得愈发迫切和必要。精准学业指导的生成路径包括精准"学生画像"、精准目标选取、精准过程实施和精准评测反馈,在运行过程中应重视与学业相关大数据的管理工作、提升教师的大数据思维意识、重视大数据处理的规范和原则。从学业指导主体关系、数据伦理、数据安全等方面进行实践反思,精准学业指导既拓展了学业指导的理念、内容和方法,也有效激发了学生的学习动力和深入挖掘了学习潜能,还有利于提高高校教育教学质量。