基于关联数据的学术论文三维多属性学科交叉度计量研究

[研究目的]通过关联数据构建的“学者-引文-主题”三维多属性框架计量学术论文学科交叉度,量化分析学术论文的学科交叉性,对宏观把握学科交叉态势,促进学科发展具有重要意义。[研究方法]将单篇学术论文的主题、作者和引文视为互相连接的实体,以实体间关系的学科交叉性反映学术论文的学科交叉性。基于网络凝聚度学科交叉指数Φ改进计算公式,通过SPARQL检索语句计算学科交叉度,并选取LIBRARY&INFORMATION SCIENCE RESEARCH期刊在2017—2022年间发表的学术论文作为实验数据源,计算和分析以该期刊为代表的图情学科的学科交叉性。[研究结论]结果表明,该方法能将更多维度的数据纳入学科交叉测度的研究中,反映学科交叉的丰富性、平衡性和差异性,同时能从双向反映学科交叉研究的知识流动趋势。