面向游戏与动漫的黑白漫画风格非真实感实时渲染方法

针对一般黑白漫画风格的非真实感渲染方法资源开销高和实时性差的问题,提出一种面向游戏与动漫的黑白漫画风格非真实感实时渲染方法。设计特化光照模型,通过分析光照模型效果,设计主体突出的环境光项和灰度分级的漫反射项,合并光照模型各项,实现基于特化光照模型的场景预处理;提出屏幕空间三相边缘检测方法,将预处理得到的场景光照结果依次进行深度边缘检测、法线边缘检测、颜色边缘检测,合并边缘检测结果;对场景光照结果进行屏幕空间分区域渲染,依据光照结果灰度值大小,分别采用网点着色和线条着色方式处理,并采用插值方法处理着色交界;合并结果,依据光照模型结果灰度值设计分段函数,合并屏幕空间三相边缘检测结果与屏幕空间分区域渲染结果,得到最终渲染结果。实验表明,该方法能够以较低的资源开销和较快的渲染速度实现黑白漫画风格非真实感渲染,在有限的资源下提高渲染的效果,具有显著的黑白漫画风格。

超声实时剪切波弹性成像、血清透明质酸对非酒精性脂肪性肝病的诊断价值

目的探究超声实时剪切波弹性成像、血清纤维化标志物透明质酸对非酒精性脂肪性肝病的诊断价值。方法选取2020年4月-2023年4月在皖南医学院附属宣城医院(宣城市人民医院)就诊的非酒精性脂肪性肝病患者112例作为肝病组,另取同期该院肝功能正常的健康体检者112例作为对照组。收集所有受试者的病历/体检资料,行超声实时剪切波弹性成像检查及血清透明质酸检测。非酒精性脂肪性肝病均以肝组织活检作为诊断金标准。比较两组杨氏模量值及血清透明质酸水平;评估超声实时剪切波弹性成像、血清透明质酸对非酒精性脂肪性肝病的诊断效能。结果肝病组透明质酸、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)水平均高于对照组(P<0.05),杨氏模量值高于对照组(P<0.05)。多因素逐步Logistic回归分析结果显示:杨氏模量值[OR=4.627(95%CI:1.627,13.159)]是非酒精性脂肪性肝病的保护因素;透明质酸[OR=4.116(95%CI:1.924,8.807)]、ALT[OR=3.691(95%CI:1.725,7.898)]和AST[OR=3.846(95%CI:1.798,8.229)]是非酒精性脂肪性肝病的危险因素(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析结果显示,杨氏模量值、透明质酸及其联合诊断非酒精性脂肪性肝病的敏感性分别为68.9%(95%CI:0.591,0.752)、76.2%(95%CI:0.695,0.843)、84.3%(95%CI:0.726,0.935),特异性分别为83.1%(95%CI:0.723,0.921)、68.4%(95%CI:0.571,0.794)、83.5%(95%CI:0.719,0.926)。结论超声实时剪切波弹性成像联合血清透明质酸可辅助诊断非酒精性脂肪性肝病,诊断效能良好。

非生物胁迫下黄缨菊实时荧光定量PCR内参基因的筛选与验证

为了筛选基因分析中黄缨菊(Xanthopappus subacaulis)稳定表达的内参基因,本研究以冷、盐和干旱胁迫下黄缨菊的根、茎和叶为材料,依据三代转录组数据选取8个常用内参基因(18S rRNA,GAPDH,PAL,UBQ,TIP,RPS,SAND,TUA)作为候选基因,利用qRT-PCR技术并结合geNorm,NormFinder,BestKeeper和RefFinder软件综合评价候选内参基因的表达稳定性。结果表明,冷胁迫下黄缨菊根、茎、叶中最佳稳定性的内参基因分别为SAND,TIP和GAPDH;干旱胁迫下最稳定的内参基因分别是SAND,TUA和UBQ;盐胁迫下稳定性最好的内参基因分别为RPS,RPS和SAND。此外,分别以干旱胁迫处理下黄缨菊根、茎、叶中2个稳定性最佳和1个稳定性最差的基因作为内参基因,衡量耐逆基因WRKY表达量的准确性,表明不同胁迫下筛选出的黄缨菊不同组织中内参基因的稳定性结果均是可靠的。研究结果为今后黄缨菊耐逆基因的表达分析提供了基因资源和理论依据。

基于非线性仿射的风电场电压实时计算和优化方法

该文提出一种基于非线性仿射的风电场电压实时计算和优化方法。首先,以网损和并网电压波动综合最小为目标,建立风电场多时段动态无功优化模型,利用半不变量法分析风电功率不确定性对机端电压的影响,采用改进内点法实现模型的高效求解;其次,提出一种非线性仿射方法,快速准确地获得计及风电功率波动后的系统电压状态,并通过计算风机无功调节量来实现系统电压实时优化;再次,设计考虑风电功率对机端电压和并网电压综合影响的事件触发算法,降低风电功率波动平缓时风机的无功控制频率;最后,在我国某实际风电场的仿真试验表明,非线性仿射法能够快速获得系统实时电压状态,电压实时优化方法能够有效地防止机端电压越限并减小并网电压波动。

实时组织弹性成像评估非酒精性脂肪性肝炎患者肝纤维化分期临床价值研究

目的探讨采用实时组织弹性成像(RTE)技术检测评估非酒精性脂肪性肝炎(NASH)患者肝纤维化分期的价值。方法2021年6月~2022年6月我院收治的159例非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者【其中单纯性脂肪肝(SFL)89例、NASH 47例和肝硬化23例】和53例健康体检者,均接受彩色超声诊断仪RTE检测肝脏有关指标,NAFLD患者接受肝活检。应用受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)分析诊断效能。结果LC组RTE指标相对应变值为(94.3±13.5),显著低于NASH患者【(105.2±20.6),P<0.05】或SFL患者【(115.1±9.8),P<0.05】或健康人【(121.3±17.1),P<0.05】,而蓝色面积百分比、复杂度、偏度、对比度和杂乱度分别为(25.9±4.3)%、(38.5±4.2)、(0.6±0.1)、(241.0±30.5)和(0.4±0.1),均显著高于NASH患者【分别为(21.2±4.1)%、(31.9±3.7)、(0.4±0.1)、(191.3±27.9)和(0.2±0.1),P<0.05】或SFL患者【分别为(16.2±1.9)%、(25.1±3.5)、(0.3±0.1)、(153.0±19.8)和(0.1±0.1),P<0.05】或健康人【分别为(9.2±1.5)%、(19.5±2.4)、(0.2±0.0)、(113.5±20.3)和(0.1±0.0),P<0.05】;在47例NASH患者中,病理学检查发现S0/S1期肝纤维化者16例,S2期19例和S3期12例;S3和S2期患者相对应变值分别为(101.2±7.9)和(106.7±10.3),显著低于S0/S1期患者【(112.5±9.8),P<0.05】,而S3期患者蓝色面积百分比、复杂度、偏度、对比度和杂乱度分别为(23.1±3.4)%、(34.6±3.7)、(0.4±0.1)、(202.5±23.7)和(0.2±0.0),显著大于S2期患者【分别为(19.8±2.5)%、(29.3±2.9)、(0.3±0.1)、(179.1±25.9)和(0.2±0.0),P<0.05】或S0/S1期患者【分别为(16.2±3.8)%、(25.9±3.5)、(0.3±0.1)、(152.8±21.1)和(0.1±0.1),P<0.05】;ROC曲线分析显示,综合RTE指标诊断NASH患者显著性和进展期肝纤维化的AUC为0.977,其灵敏度为84.2%,特异度为66.7%,准确性为77.4%。结论采用超声RTE指标诊断NASH患者显著性和进展期肝纤维化具有一定的临床价值,值得深入研究。

非结构化道路条件下单目视觉实时测距研究

为了自动驾驶汽车能够在非道路条件下进行有效的防碰撞,提高智能汽车安全性。论文通过对传感系统中的单目摄像头对前方物体的测距方法进行研究,来提高车辆在非结构化道路上的安全性能。对单目摄像头的标定采用了基于两个灭点的标定方法的数学模型,使用了针孔透视模型来成像以及单帧静态图像测距模型来计算前方物体与本车距离,加强图像的稳定性使用了RANSAC算法,Prescan和Simulink进行仿真试验,最后进行实车在非道路条件下的实时测距试验。试验结果表明:汽车在非结构化道路化的条件下行驶摄像头能进行实时测距。

经食管实时三维超声心动图、CT血管造影联合CHA2DS2-VASc评分对非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成的预测价值

目的:探讨经食管实时三维超声心动图(RT-3D-TEE)、CT血管造影(CTA)以及脑卒中危险(CHA_(2)DS_(2)-VASc)评分三者联合对非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成的预测价值。方法:选取2022年1月至2023年6月沧州市人民医院心血管内科收治的88例非瓣膜性房颤患者,根据是否发生左心耳血栓将其分为血栓组(36例)和无血栓组(52例)。所有患者均接受RT-3D-TEE和CTA检查,并进行CHA_(2)DS_(2)-VASc评分。logistic回归分析非瓣膜性房颤患者左心耳形成相关因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析RT-3D-TEE、CTA及CHA_(2)DS_(2)-VASc对非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成的预测价值,计算ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度及特异度。结果:血栓组左心耳最大排空流速(LAAeV)为(51.48±5.87)、左心耳最大充盈速度(LAAfV)为(48.36±5.49)及三维容积法射血分数(3D-EF)(39.26±3.24)均小于无血栓组,差异具有统计学意义(t=5.933、6.767、4.605,P<0.05)。血栓组左心耳开口长径、短径及周长,以及容积、面积均大于无血栓组,射血分数小于无血栓组,差异具有统计学意义(t=6.581、3.410、9.220、3.178、4.453、4.162,P<0.05)。血栓组菜花型和仙人掌型占比大于无血栓组,风向标型占比和鸡翅型占比小于无血栓组,差异具有统计学意义(χ^(2)=3.771、7.132、1.003、5.455,P<0.05)。血栓组CHA_(2)DS_(2)-VASc评分显著高于无血栓组,差异具有统计学意义(t=12.269,P<0.05)。LAAeV、LAAfV、3D-EF、开口长径、开口短径、开口周长、容积、射血分数、空间形态以及CHA_(2)DS_(2)-VASc评分均与非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成显著相关(OR=4.323~19.562,P<0.05)。RT-3D-TEE、CTA及CHA_(2)DS_(2)-VASc评分三者联合预测非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成的灵敏度、特异度及AUC分别为93.48%、90.83%和0.895(0.654~0.963)。结论:RT-3D-TEE、CTA及CHA_(2)DS_(2)-VASc评分对非瓣膜性房颤患者左心耳血栓形成的预测价值均较高,其中两项联合和三项联合均可有效提高单项检测的预测效能,临床可根据实际情况进行选择。

基于改进深度Q网络的虚拟电厂实时优化调度

深度强化学习算法以数据为驱动,且不依赖具体模型,能有效应对虚拟电厂运营中的复杂性问题。然而,现有算法难以严格执行操作约束,在实际系统中的应用受到限制。为了克服这一问题,提出了一种基于深度强化学习的改进深度Q网络(improved deep Q-network,MDQN)算法。该算法将深度神经网络表达为混合整数规划公式,以确保在动作空间内严格执行所有操作约束,从而保证了所制定的调度在实际运行中的可行性。此外,还进行了敏感性分析,以灵活地调整超参数,为算法的优化提供了更大的灵活性。最后,通过对比实验验证了MDQN算法的优越性能。该算法为应对虚拟电厂运营中的复杂性问题提供了一种有效的解决方案。

结核分枝杆菌/利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测对菌阴空洞肺结核的诊断效能分析

目的探讨结核分枝杆菌/利福平耐药实时荧光定量核酸扩增(Xpert)检测对菌阴空洞肺结核的诊断效能。方法选取河北省胸科医院2021年4月至2022年10月期间行手术治疗的124例肺部空洞疾病患者相关病历资料,其中菌阴空洞肺结核86例(观察组),非结核肺部空洞疾病38例(对照组)。收集患者手术标本Xpert检测和外周血结核感染T细胞斑点(T-SPOT)试验结果,分析二者对菌阴空洞肺结核的诊断效能。结果Xpert检测和T-SPOT试验诊断菌阴空洞肺结核的敏感度为68.6%、75.6%,特异度为97.4%、68.4%。Xpert检测的敏感度低于T-SPOT试验(χ^(2)=5.832,P<0.001),特异度高于T-SPOT试验(χ^(2)=21.469,P<0.001)。2种方法在观察组中的阳性检出率均高于对照组[Xpert检测:68.6%(59/86)比2.6%(1/38);T-SPOT试验:75.6%(65/86)比31.6%(12/38)](均P<0.001)。受试者工作特征曲线分析结果显示,Xpert检测诊断菌阴空洞肺结核的曲线下面积为0.830,T-SPOT试验的曲线下面积为0.729,Xpert检测的准确度高于T-SPOT试验(P<0.001)。结论Xpert检测对菌阴空洞肺结核有比较可靠的诊断效能。

动态场景下基于3D多目标追踪的实时视觉SLAM方法研究

近年来一些解决动态场景下的SLAM技术被提出,其中SLAM与MOT结合的技术路线不仅可解决动态场景问题,还可以提高系统对周围场景的理解,获得了更大关注。本文介绍了一种高效的实时在线视觉SLAMMOT融合系统,以双目视觉或RGBD作为输入,只须借助2D目标检测网络,便能高效、准确、鲁棒地跟踪相机以及动态目标的位姿,并生成稀疏点云地图。为提高多动态目标追踪的精度与准确度,引入了级联匹配与IOU匹配结合的策略;利用阿克曼转向模型来简化追踪目标的运动,减少求解动态目标位姿所需匹配点的数量;利用因子图将相机与动态目标的追踪结果进行联合优化,同时提高相机、追踪目标的位姿和地图点的精度。最后在KITTI跟踪数据集上与其他方法进行比较。结果表明,在满足实时性要求的前提下,该方法仍能准确地追踪相机以及动态目标位姿。

生猪生长环境舒适度实时监测系统设计与实现

为了提高猪舍环境舒适度评价的准确性,克服猪舍多环境因子相互耦合,避免采用单一环境因子评价猪舍内环境质量状况不准确问题。本研究根据猪舍环境养殖标准,构建了猪舍舒适度评价指标体系和权重,建立了温度、湿度、风速、CO_(2)、NH_(3)和H_(2)S各环境因子的隶属度函数,提出了基于层次分析-模糊理论的猪舍多环境因子综合评价方法,搭建了生猪生长环境舒适度实时监测系统。以育肥猪舍环境监测的24组数据为例对本文提出的猪舍舒适度模糊综合评价方法进行验证。结果表明,该系统建立的猪舍多环境因子舒适度模糊综合评价方法能准确反映猪舍空气质量状况,可为猪舍环境精准调控提供科学决策依据,具有一定的应用价值。

人工智能在篮球技战术实时分析中的运用分析

随着科技的发展,人工智能走进生产生活的各个领域,一方面冲击着各行各业,另一方面也推动各行各业向智能化的方向发展。在体育产业也不例外,将体育与人工智能相结合,推动体育产业向智能化的方向发展。篮球是人们喜闻乐见的大众运动,深受人们的喜爱,不仅可丰富人们的生活,而且也起到了锻炼身体的作用。将人工智能应用到篮球技战术实施分析中,能够记录和分析运动员在技战术上的数据,了解运动员的心理和身体的变化,以及训练或比赛中的整体表现,并根据运动员的相关表现来调整接下来的训练内容,为提升运动员的能力、优化团队战术、提升团队的篮球比赛水平奠定基础。

基于LSTM神经网络的现地烈度实时估算模型——以JMA烈度为例

如何快速并且准确估计目标场点烈度是地震预警中的关键问题。常用基于衰减关系的场点烈度估计和基于P波信息的现地烈度估计往往存在大震烈度低估的问题。本文提出了一种基于长短时记忆神经网络(logn short-term memery,LSTM)的现地JMA烈度持续估计模型。该模型以现地观测地震动的能量、能量增长率、地震动卓越周期和震源距作为输入,以该点的最大仪器地震烈度为预测目标。选取了日本K-NET台网记录101次地震数据作为训练集,94次地震数据作为测试集,训练了现地烈度估算LSTM神经网络模型。结果表明:在采用3 s时窗长度的序列进行预测时,高估的比例为1.51%,低估的比例为4.00%;并且,随着时窗长度的增加,高估和低估的比例也在不断降低。模型对高烈度(大于等于4.5度)样本的预测时效性随震源距的增加而增加,对大震远场高烈度区域能提供20 s以上的预警时间。

鳗鲡疱疹病毒实时荧光重组酶辅助扩增(RAA)检测方法的建立及应用

为建立鳗鲡疱疹病毒(Anguillid herpesvirus,AngHV)的实时荧光重组酶辅助扩增(recombinase-aided amplification,RAA)检测方法,根据AngHV的ORF 95基因序列设计引物和探针,优化反应温度,确定反应时间,并应用该方法对采集的临床样品进行检测。结果表明:本研究中建立的实时荧光RAA检测方法的最佳反应温度为39℃,反应时间为20 min;实时荧光RAA检测方法的灵敏度、特异性及重复性评价显示,RAA检测AngHV的最低检测量为1×10^(2)copies/μL,可特异性地检测AngHV,与美洲鳗鲡腺瘤病毒(American eel adomavirus,AEAdoV)、蛙虹彩病毒(Rana grylio virus,RGV)、鲤疱疹病毒(Koi herpesvirus,KHV)和对虾白斑综合征病毒(White spot syndrome virus,WSSV)均无交叉反应;实时荧光RAA检测方法的组内和组间变异系数均小于5%,表明实时荧光RAA检测方法灵敏度高、特异性强和重复性好;应用该方法对采集的25份临床样品进行检测显示,实时荧光RAA检测方法与qPCR方法的检出率一致,均为92%,高于普通PCR的检出率(76%)。研究表明,本研究中所建立的鳗鲡疱疹病毒实时荧光重组酶辅助扩增RAA检测方法快速、灵敏、可靠、准确,可用于AngHV的临床快速检测和流行病学调查。

广播星历旋转误差对低轨星载BDS-3/GPS实时精密定轨影响分析

基于LT-01A卫星星载BDS-3/GPS观测值进行了星载实时精密定轨研究,并重点分析了广播星历旋转误差对实时定轨精度的影响。通过赫尔默特转换评估了所选时段内GPS和BDS-3广播星历轨道旋转误差,显示BDS-3广播星历旋转误差可达-8.7 mas,平均量级较GPS大约2.5倍。BDS-3广播星历经旋转改正后,轨道切向、法向均方根(RMS)误差从25 cm左右提升至10 cm量级,提升幅度超过50%。因此,基于星载BDS-3以及BDS-3/GPS联合的实时定轨精度受BDS-3星历旋转误差影响严重,且主要作用于切向和法向。经过旋转改正后,单独BDS-3实时定轨在切向、法向、径向RMS分别为21.0 cm、10.7 cm及11.2 cm,其切向和法向精度比改正前分别提升15.0%和31.8%;BDS-3与GPS联合定轨进一步提升切向精度至19.4 cm。得益于BDS-3广播星历较高的精度,单BDS-3以及BDS-3/GPS联合的实时定轨在旋转改正前的三维RMS分别为31.9 cm和29.2 cm,较单GPS实时定轨分别提升9.1%和16.8%;添加旋转改正后,其定轨精度分别提升至26.7 cm和25.0 cm,较单GPS实时定轨分别提升22.6%和27.5%。

基于实时目标检测网络的胎儿颜面部超声切面识别及应用

目的:探讨基于实时目标检测网络的人工智能(AI)模型在胎儿颜面部超声检查中的应用价值。方法:以妊娠20~24周正常胎儿颜面部超声标准切面(FFUSP)图像为研究对象,构建基于实时目标检测网络的FFUSP识别模型,观察其对FFUSP及其解剖结构的识别精度;通过临床验证分析其对119例胎儿超声图像中FFUSP识别效能以评价其临床应用价值。结果:AI模型对胎儿颜面部结构识别的整体查准率为97.8%、查全率为98.5%、mAP@.5为98.1%、mAP@.5:.95为61.0%。在临床验证中,AI模型对颜面部解剖结构识别的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为100.0%、98.5%、87.4%、100.0%、98.7%,与胎儿超声专家分类一致性强(k=0.925,P<0.001);对3类标准切面图像的识别准确率为100%;动态视频检测平均速度为33.93帧/s。结论:基于实时目标检测网络的FFUSP识别模型性能优越,可应用于实时超声检查辅助诊断、教学及智能化质量评价。

一种近实时全球电离层数据同化和预报系统的构建与实现

电离层天气变化正成为目前空间天气预报最重要的内容之一,建立一个可靠的、精确的电离层特征参量现报和预报系统对空间科学研究及军民用无线电信息系统保障均具有重要价值。基于国际GNSS服务组织(International GNSS Service,IGS)的地基GNSS和全球电离层无线电观测站(Global Ionospheric Radio Observatory,GIRO)数字测高仪的实时数据,以国际参考电离层(International Reference Ionosphere,IRI)模型为背景模型,采用高斯-马尔可夫-限带卡尔曼滤波同化技术,结合超大规模矩阵稀疏存储与处理方法,在云计算平台上构建完成了近实时全球电离层数据同化和预报系统(near-Real-Time Global Ionospheric Data AssiMilation and forecasting system,RT-GIDAM)。该系统具备了全球电离层TEC和电子密度的近实时(延时约5 min)、较高空间(5°×2.5°)和时间分辨率(15 min)的同化和预报功能,可为空间物理研究及相关无线电系统应用提供数据支撑。

基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测方法

为了在肠镜检查过程中对结直肠息肉进行快速鉴别检测,提出一种基于改进YOLOv5s的肠镜息肉多分类实时检测模型.该模型采用ConvNeXt作为主干网络,融入SimAM注意力机制提升检测性能,同时在颈部网络中使用基于GSConv的slim-neck模块减少网络参数.为了对模型进行训练和测试,构建了包含1676张息肉图像并由专业医生标注的结直肠息肉数据集.提出的模型在测试集上的平均精度均值(mAP@0.5)为83.0%,相较于改进前提升8.4%,检测速度达到120帧/s.此外,模型在边缘侧部署检测速度超过25帧/s.结果表明,改进的YOLOv5s满足临床结肠镜检查对实时性与准确性的要求.

基于注意力机制及多分支特征融合的实时语义分割算法

为了合理平衡语义分割中的精确度与实时性,基于快速卷积神经网络模型(Fast-SCNN)提出了一种基于注意力机制及多分支特征融合的实时语义分割算法模型。该算法模型首先通过注意力模块捕获空间特征之间的相互联系,增强空间细节信息;然后合理设计融合模块,最大化利用各分支信息,实现深层特征与浅层特征更好的融合;最后引入自适应特征增强注意力模块,捕获长距离像素间的相互依赖关系。实验结果表明,文中算法模型在Cityscapes数据集上获得了71.55%的分割精度,推理速度FPS达到97.6帧/s,模型参数量为1.39 M,验证了该算法所构成网络模型的有效性。

实时剪切波弹性成像联合超声造影参数在鉴别甲状腺实性结节良恶性的诊断价值研究

目的 评估实时剪切波弹性成像(SWE)杨氏模量联合超声造影(CEUS)参数在鉴别甲状腺结节良恶性中的诊断价值。方法 以2020年6月至2022年11月在宝鸡市人民医院经细针穿刺活检或手术病理证实的甲状腺结节病人为研究对象,按照研究目标设定的纳入/排除标准,最终纳入106例共106个结节,行常规超声及SWE检查,记录结节超声特征及弹性参数,后行CEUS检查,并对结节动态造影图像进行定量参数分析,获取造影时间-强度曲线(TIC)图及相关CEUS参数。比较SWE参数Еmax、Еmin、Еmean与CEUS参数PI、TTP、MTT、超声造影TIC曲线下面积(AUC)及联合参数在鉴别甲状腺结节良恶性中的诊断价值。结果 106例甲状腺结节中,甲状腺良性结节(TBN)组60例和恶性结节(TMN)组46例;两组结节一般资料比较中,病人年龄平均值TBN组(42.37±5.54)岁与TMN组(39.56±4.69)岁相比差异有统计学意义(P<0.05),结节血流分布差异有统计学意义(P<0.05);两组结节SWE杨氏模量Emax、Emin、Emean平均值中,TBN组平均值分别为(39.29±12.59)Kp、(14.19±4.60)Kp、(23.01±7.93)Kp,TMN组平均值分别为(104.35±35.62)Kp、(35.09±17.53)Kp、(62.13±22.94)Kp,两组相比差异有统计学意义(P<0.05);两组结节CEUS定性及定量各参数PI、TTP、AUC平均值中,TBN组各参数平均值分别为(45.88±4.22)dB、(22.02±1.97)s、(4177.58±426.29)dB·s,TMN组各参数平均值分别为(35.64±4.16)dB、(24.98±3.91)s、(3280.94±315.76)dB·s,TMN组PI、AUC均低于TBN组,而TMN组TTP长于TBN组,两组相比差异有统计学意义(P<0.05);SWE及CEUS参数联合诊断受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、准确性及对应的灵敏度、特异度均高于各参数单独诊断,且均差异有统计学意义(P<0.05)。SWE各参数单独及联合诊断ROC曲线成对比较,Еmax比Еmin、Еmean比Еmin成对比较差异有统计学意义(Z=2.60、3.00,P<0.05)。CEUS各参数单独及联合诊断ROC曲线成对比较,TTP与联合诊断成对比较差异有统计学意义(Z=2.35,P<0.05)。Emean截断值为32.21 KPa时,SWE-Emean联合CEUS特征鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能均优于SWE-Emean或CEUS单独诊断。结论SWE杨氏模量联合CEUS参数可提高甲状腺结节诊断准确性。