社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用研究

社会诉求数据作为社会感知类的实时信息源,在应急决策中开始发挥重要作用。基于数据驱动风险管理的相关研究,构建了由数据层、方法层和业务层构成的分析框架,以2020年初成都市新冠肺炎疫情应对实践为例,探讨社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的数据价值及价值实现路径。研究发现,社会诉求数据在应急决策中具有危机预警、决策支持和信息沟通的数据价值;社会诉求数据通过牵引、激活、助推等方式贯穿“情景-应对”型应急决策的全过程,从而实现其数据价值。社会诉求数据在“情景-应对”型应急决策中的应用促进应急决策的信息融合和利用,助力应急决策效率跃升。

“情景-应对”型理论体系的发展及其在地震灾害应急管理中的应用探讨

"情景-应对"型理论体系基于事件静、动态情景分析生成应急决策方案,已成为重大突发事件应急决策的基本范式。近年来,"情景-应对"研究理论的迅速发展极大地拓宽了其应用范围,逐渐被引入地震应急中,在一定程度上能够弥补传统"预测-应对"模式的不足,为震后高效行动及充分应对提供有效支撑。本文从情景识别、情景推演及应对处置方案生成等方面详细介绍了"情景-应对"理论体系发展中涉及的关键技术,阐述了其在地震灾害应急管理中的应用。通过对已有研究的回顾,分析讨论了该领域的最新进展及需进一步解决的问题。

基于“情景-应对”的矿井水灾事故应急决策机制

为解决矿井水灾事故应急快速反应、高效决策的现场需求,针对矿井水灾事故的不确定性、复杂性和紧迫性等特点,运用多案例分析法,解析了11起典型矿井水灾事故,提出了判别"情景"和事故"情景"两个关键概念,定义了集合{突水水源,突水通道,采掘方式,出水量,淹没范围,生存空间}为矿井水灾事故的情景,并运用AHP分析法计算了6个情景要素各自的权重。确立了"情景–应对"应用在矿井水灾应急决策领域的实现途径,详细阐述了构建情景库、案例库、对策库的方法以及"情景–应对"型矿井水灾应急决策方案的生成过程,并提出了以"黄金72小时""8天8夜"为时间节点的多阶段矿井水灾事故应急决策机制,案例推演应用表明,该应急决策机制不仅规范了事故应急流程,而且实现了精准、快速、高效的目标。

基于“情景-应对”的城市大面积停电应急联动机制与策略

城市大面积停电影响领域广泛,单一行业或部门难以应对,通过科学方法分析停电情景并构建涵盖多主体的应急联动机制十分必要。构建了情景分析模型,从风险演化、事件分类和逻辑层次3个维度对停电事件进行全方位、多层次的科学描述;基于城市系统理论和情景构建原则,通过实证分析和逻辑推演,构建停电及通信中断、供油中断、供水中断、交通瘫痪等关键情景链,结合案例分析应急联动的需求和不足。基于“情景-应对”视角,以电力抢修恢复为主体,构建涵盖电网企业内部、电厂与电网之间、政府与企业之间和民生行业之间的应急联动机制,提出更高效应对大面积停电事件的具体、可行的综合联动机制和策略。

基于“情景-应对”决策范式构建我国埃博拉出血热应急防控策略

目的分析埃博拉出血热在我国可能的情景演化态势,构建我国埃博拉疫情应急防控策略。方法从埃博拉病毒的流行病学特征入手,定性分析当前埃博拉疫情发生情势,利用"情景-应对"决策范式规划不同情景下的应急防控策略。结果依据情景演化规律概括为"境外蔓延,境内无;境内散在输入性病例,无二代病例,未造成扩散;境内输入病例和二代病例,局部散发或爆发;境内发生流行,扩散蔓延"四种情景态势,提出相应的决策规划。结论埃博拉疫情发生规律和演变机理复杂,"情景-应对"决策多目标、多阶段、复杂动态的特点,能够在一定程度上多角度地应对埃博拉疫情,但也存在某些科学性约束和时效性影响。

“情景-应对”模式下的粮食应急物流仓配优化研究

“情景-应对”模式是一种根据实际情景灵活选择或调整突发事件的紧急调运方式,以此来获得满意效果的应对方式,将其应用于粮食应急物流仓配中,不仅能提高粮食应急物流仓配预案和决策的实时性、灵敏性,还能优化粮食应急物流的仓配效果。然而当前仍有不少粮食应急物流仓配人员对该模式认识不足,基于此,文章简述了“情景-应对”模式的概念,粮食应急物流的阶段划分与功能定位,并总结了几点“情景-应对”模式下的粮食应急物流仓配优化策略。

基于“情景-应对”数据的高层官员应急决策行为分析框架

为研究突发事件应急处置过程中关键官员的决策行为,充实面向高层官员的决策行为实证研究方法,提出基于"情景-应对"数据的高层官员决策行为分析框架。通过设置情景、决策者、决策过程和决策变量以及变量间的作用关系建立框架运行理论内核,从情景选择到决策样本"生成→采集→处理→分析"各环节搭建框架支持完成高层官员决策行为的研究。通过某高层官员地震应急决策模拟演练实例,验证该分析框架的有效性。研究结果表明:基于"情景-应对"数据的分析框架可实现对高层官员决策行为的实证研究,可优化开发以支持更多元化的研究。

基于“情景-应对”模式的危险化学品泄漏应急决策系统的构建

危险化学品泄漏事故严重威胁到社会和环境安全。危化品泄漏事故发生后,快速找到泄漏源并及时采取应对措施是面临的主要任务。构建了基于一般风场的危化品泄漏事故情景库,利用Coyote实验验证了情景库在危化品泄漏事故中反演溯源的效果,据此建立了基于"情景-应对"模式的危险化学品泄漏应急决策系统,并应用于氯气泄漏事故的应急救援中。该方法具有使用方便、决策速度快、救援效率高等特点,对危化品泄漏事故的应急决策具有重要的现实意义。

基于“情景-应对”的随县柳林镇“8·12”山洪灾害推演

【目的】降雨诱发的山洪具有暴涨暴落特点,其防御及应急也一直是我国防汛减灾工作中的薄弱环节。为指导山洪灾害应急救援工作,减少暴雨山洪带来的影响及损失,【方法】以湖北省随州市柳林镇“8·12”山洪灾害为研究对象,基于“情景-应对”式情景构建方法,采用无人机航测技术提取柳林镇地形、植被等信息要素,构建柳林镇“8·12”山洪事前、事中、事后情景;在此基础上耦合“水文-水动力”模型推演了暴雨诱发山洪的全过程,从而对本次灾害应急过程进行了深入分析。【结果】结果显示:柳林镇“8·12”山洪在12日3时30分左右洪水位开始猛增、2.5 h后即达到峰值,最高淹没深度超5 m,峰值过后3.5 h洪水基本褪却,极快的流速和暴涨的水位导致有效转移时间不足1 h。【结论】结果表明:基于“情景-应对”式灾害情景构建方法,可全景式再现山洪灾害孕灾-发灾-致灾全过程;耦合水文-水动力模型在无人机获取的高精度地形数据基础上具有较高的适用性;能力评估揭示了本次山洪灾害重大人员伤亡的主要原因是气象预警能力不足、人员撤离不及时以及应急救援力量薄弱。

面向政府危机决策的知识管理“情景-应对”机制研究

[目的/意义]构建面向政府危机决策的"情景-应对"机制旨在给应急决策者创造熟悉的环境和场景,引导和支撑应急决策者适应和了解当前态势,进行有针对性地决策行动。[方法/过程]从知识管理的角度提出了支持政府危机决策"情景-应对"机制运行的宏观逻辑框架,提出了危机情景知识本体构建概念体系,运用本体论的思想与方法构建了危机预警情景和响应情景模型,并对"情景-应对"机制进行了具体分析。[结果/结论]研究表明面向政府危机决策的知识管理"情景-应对"机制以危机情景为描述对象,以本体作为知识组织体系的描述手段,以情景知识元素作为语义单元,以语义知识网络作为情景表现形式,具有语义分析能力和推理能力,能够有效支持政府危机预警、监测、指挥、评估等管理系统。

非常规突发事件的情景演变及“情景-应对”决策方案生成

非常规突发事件的发生与演变具有极强的不确定性和独特性,传统的"预测-应对"决策范式难以适用,必须采用"情景-应对"决策范式对事件具体的情景做出实时决策.在分析非常规突发事件的内涵及其发生的内在要素基础上,对非常规突发事件应急决策的情景及其演变过程进行描述;在深入分析"情景-应对"决策范式与决策规则基础上,给出"情景-应对"决策范式下非常规突发事件应急决策方案的生成过程.

非常规突发事件应急管理中的情景及情景-应对理论综述研究

近年来,非常规突发事件频发,由于其自身具有不可预测性、复杂性和小概率事件等特点,常规的"预测-应对"模式已经难以有效地应对非常规突发事件,"情景-应对"是应对非常规突发事件的基本范式,基于此,对情景及情景-应对理论的研究已成为非常规突发事件应急管理领域中的研究热点,通过对现有文献的梳理,展开综述研究,为未来非常规突发事件应急管理研究奠定了基础。

基于“情景—应对”模式的应急物流综合运输协同决策体系研究

以突发公共事件为背景,对应急协同决策的情景及其演变过程进行描述。深入分析"情景"演化机理,给出"情景—应对"模式下突发公共事件应急决策方案的生成过程,并在总结应急物流协同决策相关理论的基础上,建立基于"情景—应对"模式的应急物流综合运输协同决策体系。从建立动态多部门协同决策主体、基于"情景—应对"的动态应急综合运输体系、基于"情景"的应急物流协同决策评价指标体系三方面对我国应急物流综合运输体系提出了建议。

非常规突发事件动态应急群决策:“情景-权变”范式

聚焦面向多网耦合的"情景-权变"范式,在描述非常规突发事件动态应急群决策内涵与特征的基础上,通过分析应对非常规突发事件应急群决策的经验信息网络、当前事件网络和主体行为网络多网耦合的情景特征和权变策略,寻求多网耦合的结构异动(情景)与决策行为变化(权变)之间的交互机理,探究情景-行为、情景-对策、情景-策略、情景-模式的依赖关系及其内在的共性规律,揭示"情景-权变"范式的基本逻辑。

基于“情景-应对”的三维应急推演方法研究

针对石油化工行业事故应急现场环境三维快速模拟需求,研究基于石化模型库的无人机倾斜摄影三维建模的技术方法。利用无人机快速获取预定区域的遥感影像、完成场景的影像标定、建立场景的稠密点云,基于石化模型库对点云进行曲面拟合和纹理映射生成实时三维可视化模型。利用三维事故桌面推演平台,让应急指挥人员在全面掌握事故现场信息情况下,充分研判事故演变过程,开展基于"情景-应对"的事故应急推演。

基于“情景-应对”的高速铁路应急处置规章体系研究

高速铁路应急处置规章是科学合理处置应急事件的基础。为进一步提升高速铁路应急处置水平,构建高速铁路应急处置规章体系,从“情景-应对”应急管理模式、高速铁路应急处置特征等方面,研究高速铁路应急处置规章体系内涵与特征。从高速铁路应急处置规章体系构建方法、制定原则和总体目标出发,构建高速铁路应急处置规章体系,进而从情景设计、应对规则和体系结构3个方面进行高速铁路应急处置规章体系架构设计。研究结果表明,基于“情景-应对”构建高速铁路“1+N”应急处置规章体系,可以为完善应急处置规章管理、规范应急处置规章编制、提升应急处置能力提供理论与技术支撑。

基于“情景-应对”的室内燃气事故应急能力评估体系研究

通过开展室内燃气风险分析和案例研究,总结室内燃气事故风险特征和演化规律,筛选典型室内燃气事故情景,梳理情景应对的应急能力需求,制定三级应急能力评估指标,构建室内燃气事故应急能力评估体系,以室内燃气泄漏事故为例进行了应急能力评估,并提出室内燃气事故应急能力提升的建议措施。

城市重特大事故情景再现与态势推演决策模型研究

近年来,我国城市重特大事故尤其是非常规突发事件的频发已严重威胁到了城市的安全发展,而传统的基于"预测—应对"的应急决策模式已难以满足灾变环境下城市重特大事故应急决策的要求。本文结合当今城市重特大事故的特点,提出了一种基于情景再现与态势推演策略的"情景—应对"应急决策模型,分析表明,该模型要优于传统的"预测—应对"模式,更能适应当前城市重特大事故应急决策科学性的要求,从而为城市应急决策理论与方法提供了有益的探索和创新。

基于应急案例的情景决策支持方法研究

为满足突发事件"情景-应对"的需要,提供具体、可实施的应急决策方案,提升决策的科学性,提出了一种基于应急案例的情景决策支持方法。首先,根据突发事件情景演变的特点,提出突发事件的情景表示方法,将应急决策方案引入情景表示中。然后,在情景表示的基础上进行情景检索,获取相似情景中的应急决策方案,将其进一步分解为承灾体的应急措施向量。依据承灾体的应急措施向量在相似情景中实施的效果,从损益值、后续影响两方面对承灾体的应急措施向量进行评价并排序,依据排序结果组成当前情景的应急决策方案,为应急情景决策提供具体的支持。最后,通过实例验证了该方法的可行性。

情景分析方法在突发事件应急决策中的应用

突发事件一旦出现,事前规划难以应对不断衍变的突发事件。依靠良好的分析工具可以帮助决策者把握时机,基于当前信息对危机趋势进行分析。本文通过对应急决策和情景分析方法的论述,从不确定性分析、动态分析和阶段性决策角度进行结合,设计一套基于情景分析的应急决策机制,从而为突发事件应急管理提供一种基于"情景——应对"模式的方法和思路。