数据挖掘中一种新的聚类方法--基于对应分析与因子旋转

本文基于Q型因子分析的基本思想,结合对应分析方法,建立了一种适用于大型数据库聚类的方法。该方法既解决了Q型因子分析算法效率方面的问题,也解决了传统对应分析法中缺乏客观分类标准、信息损失严重等多种缺陷,在实证分析中也取得了良好的效果。

大数据时代汉英语际对应词的挖掘

文章分析了大数据时代词典编纂可用或可参考数据的特点,探索如何从海量数据中挖掘汉英语际对应词等词汇知识,还简要探讨了与数据或语料使用相关的问题。挖掘实践表明:充分利用可用资源,从纷杂的大数据中可以挖掘出所需的词汇知识,但目前仍需专业人员进行筛选、认定和解读。词典要保持生命力必须及时修订和收录新词。对于汉英词典来说,提供汉语词语的地道英语对应词会提升其实用价值。研究语际对应词挖掘不仅有助于编纂出符合用户需求的双语词典,对构建大数据语言资源库和开发挖掘分析软件也有参考价值。

将数据挖掘技术引入方证对应研究的思考

中医学是在古代朴素的唯物论和自发的辩证法思想影响和指导下,通过长期的医疗实践,逐步形成并发展成为的医学理论体系。其所创立的理论从其发端到现在,一直有效地指导着临床实践,但是作为经验医学,其客观性指标的缺如,描述文字的晦涩难懂、内容的散乱和缺乏系统性、规范性致使其研究较为困难。文中结合现代科技方法,提出了将数据挖掘技术引入方证对应研究中的可行性和先进性以及具体方法。

对应分析在病案信息数据挖掘中的应用

目的 介绍对应分析的基本原理、基本思想和适用条件,并通过一个简单对应分析实例,分析医院感染类型与月份的关联,试图为病案信息数据的挖掘提供一种实用有效的统计分析方法方法 利用SPSS13.0统计软件包data reduction模块下的correspondence analysis过程,对佛山市中医院2010年1-12月住院病人的医院感染发生情况进行简单对应分析结果 对应分析结果摘要显示,第一维惯量0.076,占总惯量构成比的63.5%;第二维惯量0.025,占总惯量构成比的21.2%;前二维惯量累积贡献率为84.7%,二维因子能解释资料的大部分信息,对应分析较好地揭示了月份和医院感染类型之间的联系.从因子载荷图可以清楚地看出不同种类的医院感染与季节有明显的相关性,不同月份的感染类型不尽相同,呼吸系统感染与1月份、3月份、11月份联系紧密,泌尿系统感染与5月份、6月份、7月份、9月份联系紧密,消化系统感染与8月份联系紧密结论 对应分析是一种实用、方便、有效的多元统计方法,其因子载荷图简单直观,尤其针对多分类、多变量资料优势明显,在病案信息数据挖掘中有较高的推广价值.

基于对应分析的军队油库安全隐患聚类挖掘研究

针对军队油库安全隐患排查与安全管理辅助决策问题,定义军队油库安全隐患数据属性及类别,实现高维隐患数据降维处理。建立军队油库安全隐患属性二元对应分析聚类挖掘模型,以某军队油库隐患排查数据为例,应用SPSS23.0对该油库隐患区域、隐患性质和隐患设备设施进行二元对应分析计算。根据计算结果,对该油库在隐患排查、整修改造和安全教育等方面提出对策与建议,为军队油库安全管理工作提供新的思路。

方剂研究中数据挖掘方法的适用性探讨

探讨数据挖掘方法在方剂研究中的应用。就嵌入数据挖掘功能的关联型数据库,关联规则、对应分析、聚类分析方法应用、图形化知识挖掘以及多指标优化分析方法进行讨论。提出根据方剂复杂科学体系的特点,以及方剂效应评价多靶点的特征,需要在兼顾方剂文本特性和数量化特征方面丰富技术方法,提高挖掘技术的针对性和适用性,为集成方剂文献信息、评价方剂效应以及达到中医药知识发现的目的发挥更大作用。

“方证对应”研究方法学初探

“方证对应”理论是中医辨证论治的具体应用,发端于张仲景《伤寒论》。目前随着证候实质研究、方剂实质研究的进展,“方证对应”理论研究也越来越受到中医学界的重视。由此其方法学的研究就显得更加重要,数据挖掘和循证医学思维的方法为“方证对应”研究带来了曙光。文章分析评价了这两种方法在“方证对应”研究中的可行性。

半夏泻心汤配伍应用的数据挖掘试验

目的:对半夏泻心汤医案数据库进行数据挖掘试验,以发现半夏泻心汤配伍及应用规律。方法:采用频数统计、对应分析等数据挖掘技术对半夏泻心汤医案资料进行挖掘试验,从药味加减和主治病证方面探讨半夏泻心汤方剂配伍规律。结果:通过频数统计和对应分析,发现了药物在半夏泻心汤医案中的分布特点和药物与中医证候间的相关性。结论:半夏泻心汤除治疗寒热错杂证外,还能治疗湿热证和肝胃不和证。在湿热证的治疗过程中建议增加枳实,去掉人参、甘草、大枣等甘味药物。

方剂数据挖掘研究常用方法探讨

讨论3种方剂数据挖掘研究的常用方法,认为关联规则在方剂数据挖掘的研究中,其优势体现在提取核心药物及揭示配伍关系;而对应分析优势则在于能以直观形象的二维图展示方证的对应关系及其内在联系;聚类分析能够使大量数据根据其自身特点自动分类。

裘昌林诊治重症肌无力的“药症对应”临床经验总结

重症肌无力(MG)是一种由神经-肌肉接头处传递功能障碍所引起的自身免疫性疾病,是神经科的疑难病。裘昌林系浙江省中医院教授,从事神经系统疾病临床工作近五十载,在MG的诊治上积累了丰富的经验。本研究运用频数分析、关联规则对裘师门诊病案资料进行统计分析,阐述裘师诊治MG"药症对应"的规律,以期为临床用药提供依据。

经方治疗失眠药证对应规律分析

目的分析挖掘经方治疗失眠药证对应关联规则。方法以张仲景治失眠方为基础,从70多部古医籍和数据库中,收集后世运用经方治疗失眠的文献,建立专题数据库。针对失眠的不同证型.运用关联规则挖掘方法对数据进行分析。结果显示20条药证对应关联规则。结论药证对应关联规则对临床应用和实验研究有重要的参考价值。

深度探究，挖掘内涵——对2019年杭州市中考数学第16题的思考及探究

一、原题呈现如图1,把某矩形纸片ABCD沿EF、GH折叠(点E、H在AD边上,点F、G在BC边上),使点B和C落在AD边上同一点P处,点A的对称点为点A′,点D的对称点为点D′.若∠FPG=90°,△A′EP的面积为4,△D′PH的面积为1,则矩形ABCD的面积等于_.二、试题分析解答矩形折叠问题主要考查图形变化中的轴对称.了解轴对称的概念,探索轴对称图形的基本性质:成轴对称的两个图形全等,对应点的连线被对称轴垂直平分,是教学中的重点.显然,本题承载了课标对轴对称的考查要求.

《可挖掘性探测法研究》

本文介绍了为土壤可挖掘性寻找现场探测手段的部分研究工作。首先建立了一整套模拟挖掘与探测系统,然后选用了几种典型土,并分别将它们配成不同含水量与压密状态。对这些不同状态的土分别进行三项工作:模拟挖掘,密实度冲击仪与十字极旋剪仪探测,并将挖掘实测结果与两种探测法的结果分别进行对比分析。最后得出结论:对Ⅱ级以下土密实度仪冲击过程及结果与挖掘只具有相关关系,而十字板旋转仪旋剪过程与挖掘过程有着本质的内在联系与对应关系,此法更适用于现场反映土的可挖掘性。

撩开文字对应美的面纱——《山中访友》课堂实录及点评

一、浅尝文字，初识文本前后呼应之美 清脆生动的开头 师：今天，我们一起来学习当代著名作家李汉荣先生的一篇散文，题目叫做—— 生：（接）山中访友。 师：（板书课题：山中访友）李汉荣曾经这样说：“每次写作，我总是打开窗子，眺望一会儿朦胧的远山，如果恰逢一声鸟叫，我的文章便有了清脆生动的开头。”我们先来读读《山中访友》的开头——

高校篮球课程思政育人的探索

当前课程思政已成为新时代高校教学改革创新的新常态,篮球课程作为高校公共体育课程构成的必要组成,在实施课程思政方面应与其他课程同向同行。高校篮球课程思政的价值是:育人的群体性、过程的体验性、途径的娱乐性、效果的丰富性;对篮球课程的理论、技术、战术、竞赛等模块进行思政元素的挖掘有利于篮球课程思政建设;创设“技”与“德”结合、“挖掘”与“对应”呼应、“融合”与“内化”互通、“评价”与“反馈”闭环等实践设计是建设高校篮球课程思政建设的有效途径。

在线产品评论用户满意度综合评价研究

文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值VB,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值VBi,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。

黄连解毒汤“方证对应”的PK-PD研究和数据挖掘技术的应用

目的:基于"方证对应"理论,探讨黄连解毒汤在药动学和药效学方面的研究思路及方法。方法:查阅近年来国内、外学者在黄连解毒汤药动学和药效学方面的研究成果,论述药动-药效学(PK-PD)结合模型和数据挖掘技术在中药复方物质基础研究和药动学研究中的重要性。结果:通过引入PK-PD结合模型和数据挖掘技术,有助于揭示方剂与证候之间的对应关系。结论:在"方证对应"理论的指导下,黄连解毒汤的药动学和药效学研究还需进一步深入。

多维尺度技术在面向产品策划的市场研究中的应用

以信息、知识为动力,以用户需求为导向的新产品竞争是2l世纪全球化制造环境下企业技术竞争的核心。主要介绍了多维尺度技术(MDS,MultidimensionalScaling)的核心内容;并对其优缺点进行了有理有据的分析;总结了若干将MDS技术应用到市场研究的切实可行的方法,并将这种方法成功地运用于实际研究中。

基于数据仓库技术发掘中医古文献医案哮喘证治规律

目的:探讨哮喘中医古文献医案的数据仓库构建技术,挖掘哮喘中医证治规律。方法:收集历代哮喘中医文献医案,将医案四诊信息、用药按最小知识单位进行分解标注、规范,构建哮喘文献医案数据仓库,采用频数分析、因子分析、关联规则分析、典型相关分析等方法对医案症-药相应规律进行挖掘分析。结果:共收集历代哮喘文献医案350例,构建了四诊信息、中药等哮喘证治主题数据仓库。因子分析结果提示,哮喘患者症状的出现具有明显的规律性,可概括为6组基本症状组合,分别反映了哮喘患者肺气郁闭、痰热蕴肺、肺阳虚弱、外邪侵袭、心肾两虚、痰浊阻肺等证候特征;哮喘治疗中药的组合可概括为7种,与小青龙汤、七味都气丸、定喘汤、解痉平喘方、麻杏甘石汤、玉屏风散、苏子降气汤的组方规律接近。关联规则分析提示哮喘的核心药物组合为甘草、麻黄、杏仁、半夏。症状-药物之间的典型相关分析结果显示,症状组合与中药组合相关。结论:采用数据仓库和数据挖掘技术能较好的挖掘出中医文献医案资料中潜藏的中医证治规律。