大数据背景下“数字腐败”的成因及防治之策

在大数据背景下,统计工作呈现出数据需求多样化、数据源头扩大化、数据生产多元化、数据应用微观化等特点。然而,大数据时代的优点并未消除监管不到位等弊端,统计部门为迎合上级“特定需求”给出各类失真数据,沦为“数字腐败”的帮凶。在统计领域,“数字腐败”主要表现为:数据指标时“硬”时“软”,统计“注水”、政绩造假;数据信息发布多元化,数据混淆、问题“缩水”;大数据衍生“信息孤岛”,统计版本多套、“数据打架”;大数据信息辨别难,数据层层“美容”、越报越“美”。造成这种现状的原因有统计管理体制不完善、数据监督工作难以贯彻落实、政绩考核与数据强相关、数据统计人员法律意识薄弱等。根治“数字腐败”顽疾,应建立完备的数据工作体系,增强独立性与客观性;改进考核制度,完善数据指标,挤干“数字政绩”;构建严密的数据监督系统,方便各指标互相验证;加强溯源与追责,建立全链路的数字溯源闭环。