“数据库技术与应用”课程线上线下混合式教学研究

文章针对“数据库技术与应用”课程教学目前所遇到的学生学习兴趣不高、学习效果有待提高等问题,开展该课程线上线下混合式教学研究,主要包括建设课程资源、组建教学团队、设计教学任务、优选教学方法和优化教学评价四方面内容。同时,依托超星学习通和QQ群开展实际教学,以探索该教学模式的可行性、实效性,从而为进一步提高学生的信息素养和科学思维能力提供教学改革思路。

面向应用和实践创新的“数据库技术与应用”课程教学模式探究

阐述了以培养学生实践能力、创新能力、综合能力为目标的"数据库技术与应用"课程的教学改革与实践。通过对课程教学理念、教学目标、教学设计、考核方式、实践平台的系统改革以及鼓励学生参加课外竞赛,培养学生学以致用、勇于实践、大胆创新的意识和能力,让学生真正成为学习和实践过程的主体。

“数据库技术与应用”教学体系改革与实践——面向“研究型”和“应用型”人才的培养

在本—硕—博多层次数据库课程教学中,我们以"研究型"和"应用型"专业人才为培养目标,在教学体系的建设方面进行了一些改革,并在教学中得以实践。文章阐述规范教学规格、分类培养的"数据库技术与应用"教学目标,重点阐述课程教学体系方面的改革思路,进而介绍我院在数据库系列课程体系构建、系列教材出版和教学方式实施等方面的实践。

“数据库技术与应用”课程思政元素的融合与实践

当前,课程思政已从地方实践转化为国家战略。本文深入分析“数据库技术与应用”课程涉及的相关知识点,挖掘混合式教学方式中课程蕴含的思想政治元素,从而适应“新工科”建设和专业认证要求,建设国家一流本科课程。利用具体而实在的专业教学内容,润物无声地培养学生的社会主义核心价值观,将知识传授、能力培养、价值引领、智慧启迪有机地融入“数据库技术与应用”课程教学中。

“数据库技术与应用”的课程改革与实践

数据库理论及其应用技术是计算机学科的一个重要分支，它是在人们运用计算机进行数据处理过程中，产生的一门有关数据采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程的知识和技术。数据库理论与技术自20世纪60年代后期在计算机科学领域崛起以来，一直随时代的发展与时俱进，不断融会计算机的最新发展技术，继承了“过程式”程序设计方法，引入了“面向对象”程序设计方法，改革了Xbase系列数据库软件的缺陷，提供了许多数据库应用系统开发的新技术，

“数据库技术与应用”课程教学改革与实践

本文分析了我院“数据库技术与应用”教学现状，根据“质量工程”要求，结合我院实际情况，对“数据库技术与应用”课程在教学方法、教学内容等方面进行了改革，提出在教学内容上以模块为单元组织教学，在教学方法上以任务驱动的方式进行教学活动，精心设计第一堂课，加强实践教学和课程设计。

高校课堂教学的基本方法研究——以“数据库技术与应用”课程教学设计为例

大量有关教学方法的书籍和论文对于教师的教学有很大的指导和帮助意义。高校教育有自己的特点,有效的高校教学应针对高等教育的特点,做到有的放矢,尤其是在教学的不同环节,如教学设计、教学课件、现场教学、教学评价上均应该结合高等教育的特点。本文以“数据库技术与应用”课程为例,理论联系实际,结合高校教学的特点、重点对课堂教学方法中的教学设计进行探讨,为课程教学设计提供思路。

基于NCRE的民办院校“数据库技术与应用”课程教学模式探索与实践——以保定理工学院为例

为更好地适应大数据时代发展的需要,让学生在就业竞争中获得更明显优势,帮助学生在校期间考取NCRE证书,达到就业时某些单位人员招聘对计算机等级证书的要求,在完成教学目标的同时提高NCRE通过率,成为课程教学面临的重要问题。鉴于此,文章尝试探索了互联网+背景下适合学校基于NCRE"数据库技术与应用"课程的教学模式,协调"数据库技术与应用"课程教学和NCRE之间的关系,以期促进教学水平和NCRE通过率双提高。

非计算机专业“数据库技术与应用”教学改革探讨

数据库技术与应用是一门理论与实践相结合的课程，实用性很强。针对目前非计算机专业本课程教学的现状和存在的不足，对课程教学改革进行深入探讨，并且从教学内容、教学模式、教学资源和评价方式等方面提出了教学改革方案。教学实践说明，教改方案的实行能激发学生的学习积极性和主动性，提高学生在数据库应用方面的能力，促进学生的全面发展。

“数据库技术与应用”课程思政实践与探索

通过挖掘“数据库技术与应用”课程中蕴含的育人元素,从课程内容、教学案例、混合式教学模式、考核评价四个方面展开“数据库技术与应用”课程思政教学改革研究。以“数据库设计”的内容为例,说明了思政元素的梳理、课程思政教学资源的开发、教学方法与手段的创新、教学评价的探索及教学效果。经实践,可以提高学生学习的兴趣,提高自主学习能力和独立思考能力,学生的职业道德水平、团队合作精神、工匠精神及爱国情操有了显著的提高。

“数据库技术与应用”课程在线教学实践研究

阐述了疫情防控期间“数据库技术与应用”课程利用学银在线、腾讯课堂、畅课3个平台进行教学时,在教学内容、教学组织和考核评价3个方面的实践情况,最后分析了在线教学的效果。实践表明,多平台结合的教学模式可有效地组织特殊时期的教学活动,也为今后线上线下混合式教学提供了参考。

基于CDIO理念的数据库应用技术课程教学改革探索

文章以数据库应用技术课程为例,采用项目载体、任务驱动教学模式,按照“构思(C)、设计(D)、实施(I)、运行(O)”项目化教学设计理念设计课程教学,建立以课前构思生产项目和思政案例,课中双任务驱动和思政贯通设计,实施技能训练与思政教育一体化教学,课后学习拓展,最后总结了采用CDIO模式的教学实效情况。

“互联网”背景下数据库应用技术课程思政教学设计与实践

数据库应用技术是计算机类专业的专业基础课。工科类课程思政最核心、最关键、最难解决的部分是在专业课程中找到合适的“融入点”,将课程思政内容无缝融入专业课程教学的各个知识点和环节。结合社会热点,充分研究数据库应用技术专业课程中的思政元素,并将之融入专业知识体系,合理有效运用多元网络环境下丰富多样的信息获取渠道和教学设备,进行教学环节及教学手段的创新,实现对新时代大学生专业知识和德育的并行培养。

Access数据库技术及其应用研究

文章主要研究Access数据库技术及其应用,首先介绍Access数据库技术的理论基础,包括数据库结构、数据库安全性、数据库存储空间,然后探讨Access数据库技术的应用方法,包括数据存储和管理、报表生成和打印、数据库设计和开发等,最后对基于Access数据库的实例应用进行分析,展示Access数据库在提高工作效率、优化数据管理和增强决策能力等方面的作用。

JSP网络数据库连接技术应用研究

JSP是动态网页技术的一种标准,其以Java为基础的站点开发语言,稳定性强、安全性好、移植性高,且具有较强的开放性。利用JSP进行数据库之间的交互,可以提高数据库连接、管理的性能,从而提高整个应用程序的健壮性、伸缩性。在JSP与网络数据库连接过程中,常用的技术包括JDBC、数据库连接池等。文章主要针对JSP网络数据库连接技术的具体应用进行探讨。

强制访问控制技术在数据库安全访问中的应用

近年来,我国互联网信息技术的发展,取得了显著的成效。与此同时,信息安全问题日渐凸显,成为社会关注的焦点。数据库作为信息系统建设的重要组成部分,决定着信息存储的完整性和安全性,对其实施访问控制极为必要,可充分防止非授权用户,擅自获取数据库信息,从而影响数据库的保密性。本文将从强制访问控制技术出发,分析对数据库安全访问的应用价值,并依次对资源染色技术、请求过滤技术、请求响应管控技术等的应用,以供参考。

数据库技术在船舶破舱稳定性计算中的应用

船舶破舱稳定性的计算会随着船舶类型、舱位、人数、碰撞位置不同而不同,目前尚未建立一个统一的计算模型来实现船舶破舱稳定性计算,且破舱稳定性计算量大,建立的计算模型较为复杂。本文提出使用数据库技术、云平台技术建立一个综合的船舶破舱稳定性云计算平台,对概率性船舶破舱稳定性计算过程进行充分研究,计算分舱指数和概率因数,使用数据库技术实现对破舱稳定性计算相关数据的存储及查询,打通所有应用端、存储端和计算端的接口,并通过云平台的性能监控优化船舶破舱稳定性的计算模型。

浅析计算机数据库技术在信息管理中的应用

计算机数据库技术是信息管理技术的重要组成部分,具有数据存储、查询、管理等多种功能。数据库技术的发展趋势包括提高处理效率、向云数据库转移、应用人工智能等,在支持实时数据分析、海量数据管理以及确保数据安全等方面发挥着关键作用。计算机数据库作为组织和处理数据的核心工具,在信息管理过程中发挥着不可或缺的作用。本文首先介绍了数据库技术的基础知识,然后阐述了信息管理的概念与重要性,接着分析了数据库技术在信息管理领域的详细应用情况,最后展望了数据库技术的未来发展趋势和广阔前景。

分布式数据库技术在气象大数据平台中的应用研究

随着气象观测技术的快速发展和数据收集手段的日益多样化,气象观测数据展现出的爆炸式增长,使气象大数据平台面临巨大挑战。分布式数据库技术以其高效处理、良好扩展性和容错性,为气象大数据平台提供了新的解决方案。本文深入研究了分布式数据库技术在气象大数据平台中的应用,概述其原理、关键技术和优势,并分析其应用,旨在为气象大数据平台的数据处理和分析提供有益参考。

面向多模态数据的新型数据库技术专题前言

以数字技术为标志的新一轮科技革命方兴未艾,将人类带入数字经济时代.全球各行各业数据量呈现爆炸式增长,数据类型和数据格式也呈现多种形式,例如结构化关系表、半结构化JSON/XML、非结构化文本/图像/视频,以及图数据、流数据和时序数据等.这要求数据库系统能够同时高效地管理多种不同类型的数据.多模态数据管理与分析成为亟需解决的问题.目前的方法主要通过拓展现有的数据库或通过集成各种不同模态数据管理引擎来支持多模态数据管理与分析,缺少新颖的理论、方法与技术的支撑.本专题围绕多模态数据管理与分析的整个生命周期,通过结合大数据技术和人工智能方法探讨新型数据库系统理论、方法和技术,包括多模态数据统一建模、存储与索引、查询与挖掘、并发控制、多模态数据库系统构建及其典型应用等主题,赋予数据库系统新的管理能力,形成多模态数据管理与分析在各行各业的最新应用成果.