基于探究式学习理论的“数据结构”实践教学模式改革

"数据结构"是一门理论性与实践性并重的课程,为了更好的发挥实践教学对算法学习的促进作用,在探究式学习理论的基础下,研究并实践了以学生为本,以团队协作为载体,融合任务驱动式、启发式等教学方法的教学模式改革。通过对教学过程的设计,深入实施探究式学习法,让学生学会自主探究问题、思考问题。改善了传统的教学方法,并将评价机制融入探究过程之中,提高了教学质量,更好的培养了学生的自学和创新能力,突出了应用型人才培养的目标。

多层次的“数据结构”实践教学模式探讨

"数据结构"的实践教学不仅可以帮助学生巩固和加深对课程内容的理解,更重要的是可以进一步锻炼程序设计的技能,培养学生运用知识的能力,并初步感受软件开发的规范和培养团队合作精神。本文针对实践教学环节中存在的问题,设计与实现了由简单到复杂、由单一到综合的多层次实践教学模式。

MOOCs背景下地方院校“数据结构”实践教学模式

针对MOOCs背景下"数据结构"实践教学改革的必要性,根据地方院校学生特点及"数据结构"实践教学特点,运用建构主义学习理论,提出情境创设、微视频与PTA开放平台相结合的实践教学模式,激发学生学习兴趣,培养学生自主实验能力,是对进一步开展MOOCs混合教学、翻转课堂和SPOCs实践教学的有益探索。

多维一体的“数据结构”实践教学系统的构建

教学实践是决定"数据结构"课程学习成效的重要环节。以"数据结构"的教学目标和学生创新能力的培养为前提,将课程的实践活动分为验证、设计、综合和创新四个层次;按学生和教师两种角色讨论实践活动的实施方法;介绍服务于多层实践活动的辅助教材和教学网站;提出构建多维一体的数据结构实践教学系统。

“数据结构”实践教学模式的探讨

在分析"数据结构"课程实践教学中存在问题的基础上,构建了该课程"实践教学内容问题化、实验教学体系层次化、实践教学形式多样化、实践教学过程工程化"的实践教学模式,并在"数据结构"的教学中加以运用,取得较好的教学效果。

“数据结构”实践教学探讨与实践

本论文根据"数据结构"课程的特点和我校技术应用型本科教育的理念,分析了目前在课程教学中存在的不足之处,提出加强"数据结构"实践教学,并给出了实践教学的九个案例,通过这些案例应用中的一些问题实践,让学生既知其然,又知其所以然。本文对"数据结构"实践教学中的研究,旨在为计算机程序设计教学提供可借鉴的经验和建议,促进计算机教学的发展,丰富教学方法。

“数据结构”实践教学探讨

本文结合了作者从事“数据结构”课程的教学体会,从实践教学的角度探讨如何开展教学活动。文中对于数据结构实践教学的重要性、实践教学目标和教学方法进行了比较深入的讨论。

“数据结构”实践教学设计要点

本文针对“数据结构”课程逻辑性强、抽象性高。以及当前实践教学环节存在的问题，结合多年的教学实践，提出了从实践教学内容的合理性设计、教学方法和考核方式的有效设计等方面出发来提高学生的实践能力和学习积极性。

基于OBE的数据结构多维融合教学模式实践

在工程教育专业认证背景下,为了开展“以学生为中心、以产出为导向”的数据结构教学,借助现代信息技术构建线上线下、课内课外以及理论实践多维融合的教学模式。该教学模式以OBE理念为指导进行混合式教学及考核评价方法设计,并基于翻转课堂有效整合不同维度的学习活动,激发学生自主学习的积极性,拓展学生的知识体系。目前,该教学模式已面向河南大学计算机科学与技术专业进行了3个学期的教学实践,从学生、专家的反馈情况及课程目标达成情况来看,教学效果明显,多维融合教学模式有效提升了学生的自主学习能力、分析与解决实际问题能力以及拓展创新能力。

建构式学习范式下数据结构实践教学模式探索与实践

针对现行的数据结构实践教学存在的问题,以建构主义学习为理论基础,提出“从应用场景深入建构知识、将知识转化为实践应用”的双向推动数据结构实践教学模式。借助知识图谱导学工具,训练学生大知识观和大思维观的形成,为提升学生解决复杂工程问题的能力训练提供一种新的实践教学思路。

项目引导的三阶段—四课堂—两实践混合式教学方法探索——以数据结构课程为例

针对解决复杂工程问题所需要的抽象思维与创新实践能力培养需求,提出“三阶段—四课堂—两实践”的项目式线上线下混合教学新模式。以数据结构课程为例,详细阐述该模式的实施过程,并分析对提升学生自主学习能力、抽象思维、创新思维以及创新实践能力的积极作用。该教学模式突破了传统知识学习、方案设计与创新实践之间的界限,有效促进了学生解决复杂工程问题中数据结构设计等核心能力提升。

工程认证背景下计算机专业课程教学模式的重构与实践——以数据结构课程为例

针对传统计算机专业课程教学模式以知识传授为主、实践能力较弱和评价方式不合理等问题,在工程认证的背景下,基于OBE思想,以数据结构课程为例,结合双在线教学平台(超星学习通和Eudcoder实践平台)进行课程体系重构,设计并实施以实践能力培养为重点的混合教学模式,给予多元化评价方式并建立反馈机制促进课程的持续改进,最终达到以学生为中心,重点培养学生实践能力,提升教学效果的目的。

数据结构课程的混合式一体化案例驱动实践教学改革

分析数据结构课程教学中的痛点问题,提出混合式一体化的案例驱动教学改革方案,提出基于费曼学习法的课前预习、案例驱动+实验构建的翻转课堂与借助PTA平台的课后强化实践相互支撑的课前、课中课后一体化改革思路,通过实践分析说明该课程改革的做法有利于提高学生学习的主动力。

基于研究性教学的数据结构课程教学实践

将研究性教学理念引入教学实践是培养学生研究性能力和创新观念的一种有效途径。针对目前数据结构课程教学在研究性教学方面的不足,探索研究性教学在该课程教学中的应用。文章将科学问题和课程知识单元结合,实现教学内容重构,将研究性教学理念和线上线下混合式教学模式融合,提出研究性教学视域下的混合式教学模式,将知识考核和研究性能力考核相结合,设计体现研究性教学的教学效果评价体系。实践表明,该课程教学实践不仅提升了教学效果,而且增强了学生的研究性学习能力。

“数据结构与算法”小班教学方法探索实践

为提高“数据结构与算法”课程教学效果,针对课程大班授课存在的师生互动频率低、学生课堂学习主动性不高、课堂学习效果难以随时评估等问题,对小班授课教学方法进行了探索。通过安排本门课程与先修课程进行平稳衔接,采用多种教学手段相结合的方法,例如,动画演示数据操作过程、微课视频讲解重要知识点、示例程序现场运行演示计算结果,以及使用随堂测验方法检查学习效果等方法,改善了师生互动效果,增强了学生的学习主动性,学生考试成绩得到提高。

基于OBE理念的数据结构课程教学改革实践探析

在分析数据结构课程教学现状的基础上,为了解决传统教学模式存在的问题与不足,基于OBE理念,以“知识传授、能力培养、价值塑造”为教学目标,进行课程教学设计,实施“线上、线下、理论、实践、思政”有机融合的混合式教学模式,建立考核体系,进行教学改革探索与实践,培养学生的解决问题的能力和实践能力,引导学生的价值观,持续改进课程教学质量。

信息类专业数据结构课程思政建设教学探索与实践

为解决信息类专业数据结构课程在思政建设方面存在的“硬融入”“表面化”等问题,根据《高等学校课程思政建设指导纲要》中对工科学生培养的要求,从工程伦理教育、大国工匠精神、家国情怀和使命担当等角度深入挖掘数据结构相关的课程思政元素,并将其融入到专业课教学中。实践结果表明,课程思政改革后学生对专业知识点的把握更加清晰,学习兴趣更加浓厚,达到了润物无声的育人效果。所提思政元素亦可为信息类专业其他课程的思政教学提供参考。

“一中心、两融合、五维度”教学创新实践——以“数据结构”课程为例

针对“数据结构”教学中存在的问题,基于“一中心、两融合、五维度”的教学思路,提出以学生为中心,构建基于信息化的“分享、互动、协作、探究”型教学方式,注重培养学生的理论、实践、学术探究、思维和创新能力。通过改革,不仅有助于学生夯实课程的相关理论知识,强化实践动手能力,同时可以提高学生的自主学习能力和创新能力,提高课程的教学质量。

课程思政教学实践探索——以数据结构课程为例

课程思政是高校课程教学改革的必然趋势。结合数据结构课程的相关内容,教师在传授知识的过程中要融入思想政治教育元素,使学生在掌握知识的同时,形成正确的世界观、人生观、价值观。

基于“教赛结合”的人工智能专业“数据结构与算法”教学改革与实践——以安徽大学人工智能学院为例

为适应人工智能专业人才培养要求,文章探讨基于“教赛结合”的人工智能专业“数据结构与算法”教学改革举措,根据“以赛带教”和“以教促赛”的原则,强化学生对于课程学习的目的性和主动性,并将课程内容与实际竞赛比赛应用场景结合起来,锻炼学生的实践动手能力,增强学生的团队精神,提高学生的比赛适应性。安徽大学人工智能学院在“数据结构与算法”的教学实践中,采取了一系列举措,学生课程学习效果显著增强,同时,学生的比赛能力也大幅提高,在国内高水平的人工智能比赛中取得了好成绩。