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名词短语国外研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析
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作者 曾冬梅 姜超凡 《湖南人文科技学院学报》 2024年第2期69-78,共10页
名词短语作为重要词语组合之一,在神经科学、心理学、计算机科学等领域受到广泛关注,在语言学研究领域更是持续的热点,国外相关研究从1945年以来形成了气候,但是却没有相关研究综述。因此,以Web of Science核心集为数据来源,运用文献计... 名词短语作为重要词语组合之一,在神经科学、心理学、计算机科学等领域受到广泛关注,在语言学研究领域更是持续的热点,国外相关研究从1945年以来形成了气候,但是却没有相关研究综述。因此,以Web of Science核心集为数据来源,运用文献计量工具CiteSpace,从文献作者、研究机构、研究热点和前沿等方面,对1945-2022年期间关于名词短语研究的文献进行了可视化分析。研究表明:(1)国外名词短语研究广泛且分散,发文国家多,仅形成美国、英国和法国三个高中介中心型国家。中国起步晚,但发展迅速,已成为发文量前五国家之一;(2) Schriefers、Caramazza和Costa发文量多且已形成合作网络。中国作者中香港城市大学兰舸形成了一定的合作网络。Chomsky和Levelt文献影响力最大;(3)名词短语生成、词序、一致性、搭配、名词短语复杂性是名词短语研究的热门话题。高被引文献主题集中在名词短语生成和名词短语复杂性两个方面,代表名词短语研究前沿。 展开更多
关键词 名词短语 CITESPACE 研究热点 可视化分析
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定指名词短语的语义研究
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作者 杨稼辉 祝娟 《湛江文学》 2024年第3期0075-0077,共3页
定指名词短语的语义是语言学与语言哲学的经典论题。对定指名词短语研究的对象语言范围不断扩大,从英语逐步拓展到德语等冠词语言以及汉语等无冠词语言。相关语义分析从统一性分析发展到唯一性与熟悉性并存的非统一分析,日益揭示出定指... 定指名词短语的语义是语言学与语言哲学的经典论题。对定指名词短语研究的对象语言范围不断扩大,从英语逐步拓展到德语等冠词语言以及汉语等无冠词语言。相关语义分析从统一性分析发展到唯一性与熟悉性并存的非统一分析,日益揭示出定指名词短语跨语言上的丰富差异,为进一步深入认识其语义本质奠定了坚实的基础。基于此,文章重点探讨定指名词短语的语义,以期为相关研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 定指名词短语 英语 跨语言 光杆名词 唯一性 熟悉性
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浙北吴语的数词和亲属名词连用现象类型考察
3
作者 戚灵隆 《现代语言学》 2024年第4期239-248,共10页
浙北吴语中数词和亲属名词连用时,宁波话、绍兴话和余姚话中相应的数量成分通常出现在亲属名词前面,形成“数词 亲属名词”结构。此结构是区别于普通话的特点之一。嘉兴话和嘉善话则与普通话保持一致,形成“亲属名词 数词”结构。杭州... 浙北吴语中数词和亲属名词连用时,宁波话、绍兴话和余姚话中相应的数量成分通常出现在亲属名词前面,形成“数词 亲属名词”结构。此结构是区别于普通话的特点之一。嘉兴话和嘉善话则与普通话保持一致,形成“亲属名词 数词”结构。杭州话较为特殊,兼具两种结构形式。从类型学角度看数词和亲属名词的连用现象,杭州话、宁波话、绍兴话和余姚话兼有独用型、并列型及对称型三种类型,嘉兴话和嘉善话兼有独用型和并列型。 展开更多
关键词 浙北吴语 数词 亲属名词 类型
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名词短语与英语简单句对应转换及重构应用探析
4
作者 左涛 《教育实践与研究》 2024年第14期27-32,37,共7页
名词短语中心词与形容词、属格修饰语、介词短语等句法成分连用可以生成句法结构复杂的名词短语。这些名词短语中有很大一部分可以与英语简单句在语义层面同义对应起来,即两种不同的句法结构表达同样的语义内容。虽然在实际应用中名词... 名词短语中心词与形容词、属格修饰语、介词短语等句法成分连用可以生成句法结构复杂的名词短语。这些名词短语中有很大一部分可以与英语简单句在语义层面同义对应起来,即两种不同的句法结构表达同样的语义内容。虽然在实际应用中名词短语左向或右向的个别组成部分不一定出现,但是从句法构式的解构和重构角度来看,探究名词短语与英语简单句之间的对应转换及具体应用是非常必要的。 展开更多
关键词 初中英语 名词短语 基本句子结构 介词短语
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官话名词及名词性短语研究综述
5
作者 张明辉 陆雨萌 《忻州师范学院学报》 2023年第4期31-37,共7页
官话方言语法因其具有浓郁的地方特色一直受到学界关注,但在众多研究成果中对官话中名词及名词性短语的研究稍显薄弱。通过对前四十年官话名词及名词性短语研究的考察,发现学者们的成果从研究对象上看,主要集中在中原官话区和西南官话... 官话方言语法因其具有浓郁的地方特色一直受到学界关注,但在众多研究成果中对官话中名词及名词性短语的研究稍显薄弱。通过对前四十年官话名词及名词性短语研究的考察,发现学者们的成果从研究对象上看,主要集中在中原官话区和西南官话区的名词及名词性短语研究;从研究内容上看,学者们对名词词法问题和人称代词及领属结构问题更为关注。 展开更多
关键词 官话 名词名词短语 方言语法 研究综述
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“数词+大+名词”短语浅探
6
作者 谷晓恒 李晓云 《汉语学习》 北大核心 2005年第5期19-24,共6页
本文对“数词+大+名词”短语进行较为全面的描写,认为该短语中的数词以“一”至“十”十个基数词为主,且不同的基数词使用频率不均衡,对后面的名词会起制约作用;形容词“大”是用来突显这一短语结构所示语义信息的标记形式;名词以双音... 本文对“数词+大+名词”短语进行较为全面的描写,认为该短语中的数词以“一”至“十”十个基数词为主,且不同的基数词使用频率不均衡,对后面的名词会起制约作用;形容词“大”是用来突显这一短语结构所示语义信息的标记形式;名词以双音节抽象名词为主,包括程度、根由、性质、事件、策略等几类。文章还进一步分析了该短语的句法功能、语义特征和语用价值。 展开更多
关键词 “数词+大+名词”短语 语法功能 语义 语用
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“数词+大+名词”短语
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作者 李晓云 《云南师范大学学报(对外汉语教学与研究版)》 2005年第3期50-54,共5页
"数词+大+名词"短语中的数词以"一"至"十"10个基数词为主,而且不同数词使用的频率也不均匀,对后面的名词会起制约作用;形容词"大"是用来突现这一短语结构所示语义信息的标记形式,对结构中的名... "数词+大+名词"短语中的数词以"一"至"十"10个基数词为主,而且不同数词使用的频率也不均匀,对后面的名词会起制约作用;形容词"大"是用来突现这一短语结构所示语义信息的标记形式,对结构中的名词有着语义限制的作用;名词则以双音节抽象名词为主,可分为程度、根由、性质、信息、事件、策略等几类. 展开更多
关键词 “数词+大+名词”短语 标记形式 抽象名词 语法功能 语义特征 对外汉语教学
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中美作者英语科技论文中名词短语复杂度对比研究 被引量:2
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作者 宋瑞红 郭爱萍 《上海理工大学学报(社会科学版)》 2023年第1期8-14,共7页
分别选取Nature期刊中美作者55和50篇科技论文自建语料库,采用Biber等人提出的写作发展能力指标,对比分析中国作者和美国作者科技论文名词短语复杂度。研究发现:1)在使用名词短语前置修饰语和后置修饰语的整体模式上,中国作者使用前置... 分别选取Nature期刊中美作者55和50篇科技论文自建语料库,采用Biber等人提出的写作发展能力指标,对比分析中国作者和美国作者科技论文名词短语复杂度。研究发现:1)在使用名词短语前置修饰语和后置修饰语的整体模式上,中国作者使用前置修饰语的次数显著高于美国作者;2)受母语迁移影响,中国作者使用关系小句、名词、介词短语做名词短语修饰语的复杂度逊色于美国作者。该研究能够为中国作者科技论文写作提供一定的启示。 展开更多
关键词 名词修饰语 名词短语复杂度 英语科技论文
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阅读理解文本中名词短语的个案研究--以2022年全国新高考英语I卷、II卷为例
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作者 付向东 《基础教育外语教学研究》 2023年第3期40-46,共7页
成分划定一直是阅读理解文本长难句解读中最大的困惑,本文对2022年全国新高考英语I卷和ⅡI卷阅读理解文本中394个名词短语进行分类、整理、分析后发现:名词短语在整个阅读文本中占较大比重,内含词汇总数占到文本词汇总量的52%;句法特征... 成分划定一直是阅读理解文本长难句解读中最大的困惑,本文对2022年全国新高考英语I卷和ⅡI卷阅读理解文本中394个名词短语进行分类、整理、分析后发现:名词短语在整个阅读文本中占较大比重,内含词汇总数占到文本词汇总量的52%;句法特征相对丰富,以NP+of/for+NP、中心名词+非谓语、中心名词+定语从句及中心名词+同位语四种结构为主。笔者认为,名词短语的分析对长难句解读有较大意义。因此,本文提出“厘清成分”“简化文本”两点做法,在一定程度上能降低学生文本阅读焦虑,改变学生阅读习惯,优化学生语言输出。 展开更多
关键词 名词短语 领属结构 句法结构
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基于语料库的初中英语教材名词短语复杂度对比研究
10
作者 赵志蓉 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第4期132-135,共4页
本文用过自建语料库,探讨了句法复杂性发展顺序理论中的名词短语指数和句法复杂性,试图分析我国本土教材是否像新概念英语的表达一样地道,从而为学习者提供参考。本文发现,两个语料库在名词修饰语的使用上存在差异,FRE比NCE显著多用所... 本文用过自建语料库,探讨了句法复杂性发展顺序理论中的名词短语指数和句法复杂性,试图分析我国本土教材是否像新概念英语的表达一样地道,从而为学习者提供参考。本文发现,两个语料库在名词修饰语的使用上存在差异,FRE比NCE显著多用所有格、介词短语、定语从句和多层前置定语作为修饰语。这表明,初中阶段的英语学习者在这四个方面还处于学习输入阶段,表达的地道性不及本族语者,故教材设计上有所偏重。 展开更多
关键词 语料库 名词短语复杂度 英语教材
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基于语料库的应用语言学学术写作摘要的短语复杂度研究
11
作者 凡颜 《语言与文化研究》 2024年第5期23-27,共5页
部分的短语复杂度。研究表明,硕士研究生与专业写作者少用名词引导的补语小句作修饰语,多使用定语形容词和名词作前置修饰语和介词短语作后置修饰语。此外,在所有名词短语修饰语使用中,硕士研究生在使用名词前置修饰语和of短语修饰语时... 部分的短语复杂度。研究表明,硕士研究生与专业写作者少用名词引导的补语小句作修饰语,多使用定语形容词和名词作前置修饰语和介词短语作后置修饰语。此外,在所有名词短语修饰语使用中,硕士研究生在使用名词前置修饰语和of短语修饰语时显著多于专业写作者,而在关系小句作修饰语的使用中显著少于专业写作者。 展开更多
关键词 句法复杂度 短语复杂度 名词短语修饰语 学术写作
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汉语中含数词的名词短语的英译法
12
作者 周宗宝 《中学英语园地(高三版)》 2001年第9期12-14,共3页
含数词的名词短语在汉语中很常见。这种短语的英译方法可以分为如下几种:
关键词 汉语 名词短语 数词 英译法 方法
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融入双语最大名词短语的机器翻译模型 被引量:9
13
作者 李业刚 梁丽君 +2 位作者 孙福振 王绍卿 于潇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1316-1320,共5页
在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-Ⅲ采用分而治之的策略... 在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的将双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-Ⅲ采用分而治之的策略,以硬约束的方式在统计机器翻译中融入最大名词短语,并在双语最大名词短语层面上融合了短语翻译模型和层次短语模型,对翻译系统的改善最显著。所述策略显著提高了短语翻译模型的质量,在复杂长句翻译中,Method-Ⅲ的BLEU值比基于短语的基线翻译模型提高了3.03%。 展开更多
关键词 统计机器翻译 短语翻译模型 最大名词短语 双语最大名词短语
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基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别 被引量:62
14
作者 周雅倩 郭以昆 +1 位作者 黄萱菁 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期440-446,共7页
使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语 在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的查全率 /准确率 由于 ,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性 ,又使用相同的算法 ,尝试了英... 使用了基于最大熵的方法识别中文基本名词短语 在开放语料ChineseTreeBank上 ,只使用词性标注 ,达到了平均 87 4 3% / 88 0 9%的查全率 /准确率 由于 ,关于中文的基本名词短语识别的结果没有很好的可比性 ,又使用相同的算法 ,尝试了英文的基本名词短语识别 在英文标准语料TREEBANKⅡ上 ,开放测试达到了 93 31% / 93 0 4 %的查全率/准确率 ,极为接近国际最优水平 这既证明了此算法的行之有效 。 展开更多
关键词 最大熵 基本名词短语 自然语言处理
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基于条件随机域的复杂最长名词短语识别 被引量:16
15
作者 冯冲 陈肇雄 +2 位作者 黄河燕 张亮 王江伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第6期1134-1139,共6页
识别句子中的最长名词短语是一个对机器翻译等任务具有重要实际价值的难题.为了克服传统方法在处理词之间的长程关联的不足和标注偏置等问题,本文采用条件随机域建立统计模型,有针对性的研究了复杂最长名词短语的识别,并给出了一种带置... 识别句子中的最长名词短语是一个对机器翻译等任务具有重要实际价值的难题.为了克服传统方法在处理词之间的长程关联的不足和标注偏置等问题,本文采用条件随机域建立统计模型,有针对性的研究了复杂最长名词短语的识别,并给出了一种带置信度估计的解码算法,提高了本文工作的实用性. 展开更多
关键词 最长名词短语 条件随机域 机器翻译
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基于双语协同训练的最大名词短语识别研究 被引量:5
16
作者 李业刚 黄河燕 +2 位作者 史树敏 鉴萍 苏超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1615-1625,共11页
针对传统方法对双语最大名词短语识别一致性差以及跨领域识别能力弱的缺点,提出一种基于半监督学习的双语最大名词短语识别算法.利用汉英最大名词短语的互译性和识别的互补性,把平行的汉语句子和英语句子这两个数据集看作一个数据集的... 针对传统方法对双语最大名词短语识别一致性差以及跨领域识别能力弱的缺点,提出一种基于半监督学习的双语最大名词短语识别算法.利用汉英最大名词短语的互译性和识别的互补性,把平行的汉语句子和英语句子这两个数据集看作一个数据集的两个不同的视图进行双语协同训练.在协同训练中,把双语对齐标注一致率作为标记置信度估计依据,进行增量标记数据的选择.实验结果表明:该算法显著提高了双语最大名词短语的识别能力,在跨领域测试和同领域测试中,F值分别比目前最好的最大名词短语识别模型提高了4.52%和3.08%. 展开更多
关键词 最大名词短语 半监督学习 标注投射 双语协同训练 短语识别
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基于动词的汉语复合名词短语释义研究 被引量:9
17
作者 王萌 黄居仁 +1 位作者 俞士汶 李斌 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期3-9,共7页
复合名词短语的语义解释的主要目的是恢复修饰语和中心词之间隐含的语义关系。该文针对汉语复合名词短语的语义解释,首次采用动态的策略,提出了"基于动词的短语释义"的方法,利用语料库及Web数据,自动获取复合名词短语的释义短... 复合名词短语的语义解释的主要目的是恢复修饰语和中心词之间隐含的语义关系。该文针对汉语复合名词短语的语义解释,首次采用动态的策略,提出了"基于动词的短语释义"的方法,利用语料库及Web数据,自动获取复合名词短语的释义短语,实验结果表明,该方法不仅可以为复合名词短语提供多种可能的语义解释,而且能够反应相似的复合名词短语之间细微的语义差别。此外,该文的研究结果可以服务于问答系统、信息检索、词典编纂等多个应用领域。 展开更多
关键词 汉语复合名词短语 语义解释 释义短语 释义动词
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汉语最长名词短语的自动识别 被引量:37
18
作者 周强 孙茂松 黄昌宁 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期195-201,共7页
通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分... 通过对包含 5573个汉语句子的语料文本中的最长名词短语的分布特点的统计分析 ,提出了两种有效的汉语最长名词短语自动识别算法 :基于边界分布概率的识别算法和基于内部结构组合的识别算法 .实验结果显示 ,后者的识别正确率和召回率分别达到了 85.4 %和 82 .3% ,取得了较好的自动识别效果 .关键词 最长名词短语 ,边界识别 ,句法分析 . 展开更多
关键词 最长名词短语 自然语言处理 汉语 自动识别
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基于最大熵模型的英文名词短语指代消解 被引量:19
19
作者 钱伟 郭以昆 +1 位作者 周雅倩 吴立德 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1337-1343,共7页
提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 该算法不仅能解决传统的代词和名词 /名词短语间的指代问题 ,还能解决名词短语间的指代问题 同时 ,利用最大熵模型 ,可以有效地综合各种互不相关的特征 算法在MUC 7公开测试语料... 提出了一种新颖的基于语料库的英文名词短语指代消解算法 该算法不仅能解决传统的代词和名词 /名词短语间的指代问题 ,还能解决名词短语间的指代问题 同时 ,利用最大熵模型 ,可以有效地综合各种互不相关的特征 算法在MUC 7公开测试语料上F值达到了 6 0 2 % ,极为接近文献记载的该语料库上F值的最优结果 6 1 8% 展开更多
关键词 最大熵 名词短语指代消解 自然语言处理
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中文人称名词短语单复数自动识别 被引量:4
20
作者 郎君 秦兵 +2 位作者 刘挺 李正华 李生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期972-979,共8页
名词短语的单复数信息在共指消解中是必不可少的特征.与英语不同,中文属于汉藏语系,名词本身不能明显体现单复数信息,需要借助其所在的名词短语来进行体现.本文在自动内容抽取(Automatic content extraction,ACE)语料上抽取得到人称名... 名词短语的单复数信息在共指消解中是必不可少的特征.与英语不同,中文属于汉藏语系,名词本身不能明显体现单复数信息,需要借助其所在的名词短语来进行体现.本文在自动内容抽取(Automatic content extraction,ACE)语料上抽取得到人称名词短语的单复数信息,分别采用了基于规则和机器学习的方法来进行人称名词短语的单复数自动识别,基于规则的方法,在一些知识资源的基础上定义了规则模板库,每条规则采用槽和槽值的方法米进行体现;机器学习方法采用最大熵模型组合考察了词形、词性、词义、数量关系等特征.两种方法分别达到了48.24%和87.48%的正确率.实验结果显示,基于规则的方法能够保证精确率而不能保证召回率,机器学习的方法可以更好地完成单复数信息的识别任务. 展开更多
关键词 人称名词短语 单复数 机器学习
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