中国共产党百年思想政治教育“文本-图像”叙事模式的实践经验及其当代启示

中国共产党在百年发展历程中形成了一套兼具政治宣传功效和思想教育效果的叙事模式,即“文本一图像”叙事模式。这一叙事模式的行动逻辑主要体现在:以马克思主义大众化为思想标的,坚守意识形态阵线;以马克思主义中国化为方向,强调政治文化自觉;以马克思主义思政化为目的,突出道德效能。在这一模式下,中国共产党采用经典方法来加强思想政治教育:以阶级分析为基本方法,强调群众路线;以大众叙事为语料模态,注重通俗易懂;以理论输入为重要方法,强调政治站位。在新时代,要更好地实践党的百年思想政治教育的“文本-图像”叙事模式,就要在守正创新的基础上,增加批判性教育比重,丰富案例库和素材库,优化输入法和规训技术,进一步提高思想政治教育的质量和深度,更好地实现党的教育目标。

基于对比性视觉-文本模型的光场图像质量评估

光场图像作为一种能够捕获场景每个位置光线信息的图像类型,在电子成像、医学影像和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.光场图像质量评估(Light Field Image Quality Assessment,LFIQA)旨在衡量此类图像的质量,但当前方法面临视觉效果与文本模态间异构性的重要挑战.为解决上述问题,本文提出了一种基于文本-视觉的多模态光场图像质量评估模型.具体来说,在视觉模态方面,我们设计了多任务模型,结合边缘自动阈值算法有效丰富了光场图像的关键表示特征.在文本模态方面,基于输入噪声特征与预测噪声特征的对比,准确识别光场图像的噪声类别,并验证了噪声预测对优化视觉表示的重要性.基于上述研究,进一步提出了一种优化的通用噪声文本配置方法,并结合边缘增强策略,显著提升了基线模型在光场图像质量评估中的准确性和泛化能力.此外,通过消融实验,评估了各组件对整体模型性能的贡献,验证了本文方法的有效性和稳健性.实验结果表明,该方法不仅在公开数据集Win5-LID和NBU-LF1.0的实验中表现出色,还在融合数据集中展示出优秀的实验结果,与现有最优算法相比,本文所提方法在两个数据库中的性能分别提升了2%和6%.本文提出的噪声验证策略和配置方法不仅为图像质量评估中的噪声预测任务提供了有价值的参考,也可用于其它噪声预测类型的辅助任务.

《红楼梦》文本图像研究的新拓展——读王怀义《<红楼梦>文本图像渊源考论》

在学界的《红楼梦》研究中,图像叙事视角是一个非常重要的研究路径。图像叙事凭借图形、图像传递信息形成图像文本,可以实现话语隐喻、文学文本、图像文本三者在语义层面的互释和同构。通过这种叙事模式,图像不仅可以传递可视化信息,还可以传达特殊的话语隐喻,提供关于《红楼梦》研究的跨学科视角和思路,这也正是王怀义教授新著《〈红楼梦〉文本图像渊源考论》(中华书局2022年版,以下简称“王著”)的研究旨归。

作者、资源、读者:叙事的修辞诗学

本文通过讨论叙事交流阐述了修辞诗学的基本原则。首先,笔者建议用ARA(作者、资源、读者)模式取代西摩·查特曼的叙事交流模式。ARA模型将作者和读者视为叙事交流的两个常量,将叙事中的文本元素视为变量。因此,作者可以安排一个叙事者也可以不安排,可以把事件定位在一定的空间中也可以不在,这取决于作者对哪些资源是实现其交流目的所需的评估。该模型还表明,作者和读者在交流中都有代理,作者可以选择建立多种交流渠道,并在渠道之间构建协同作用。读者通过影响作者的选择来发挥他们的代理作用。在亚里士多德所谈论的“可能的不可能性”和笔者所谈论的“跨界叙事”中,作者和读者的双重代理作用明显。在此情况中,作者违悖了事件和叙事的普遍可能性,读者要么没有注意到,要么不介意,因为叙事所展开的进程使得这一违悖现象为叙事整体增添了价值。概括而言,作者所构建的叙事进程将文本动力和阅读动力如此紧密地交织在一起,以至于阅读动力不仅成为文本动力的结果,而且往往成为文本动力的推动力量。