基于卷积神经网络的“斗地主”策略

深度神经网络已经在国外的各种博弈中取得了惊人的成就,近几年,卷积神经网络因为其独特的单元结构获得了极大的关注,被频频运用到博弈AI智能体中,例如AlphaGo、冷扑大师等。而“斗地主”是典型的基于非完备信息的合作对抗博弈。本文设计一种7层卷积神经网络DDZ-CNN,用基于蒙特卡洛树“斗地主”自我博弈的近30万条数据来训练该网络以学习“斗地主”策略,训练过程中采用基于权重的方式对训练数据进行下采样以克服其分布不均的问题,而且网络能较快收敛。最后将训练好的模型与智能MCTS模型和真人进行了实战对抗,取得了不错的胜率,验证了本文算法的有效性与可行性。

玩斗地主悟出的创业之道

前段时间与朋友玩斗地主，刚开始玩时很顺，很快分数高了起来．当玩的有点资本时，感觉这样小打小闹没劲。就玩点刺激的，选择一定的高倍分，开始也是很顺的，后来就不是这么回事了，最终我输了。不过与创业结合起来联想，突然发现创业经营实际也是一场创业游戏。下面就来验证下斗地主这个小游戏是否是创业过程中的缩影呢？

老千攻防 QQGame战记

最近阿B迷上了QQ游戏“斗地主”，只要一有空，就会到电脑跟前和别人斗上一会儿。不过无奈技术有限，总是赢少输多。时间一长，郁闷的阿B就开始考虑起了鬼点子……