人工智能、产品创新与制造业适应性转型

人工智能(AI)对产品开发、运营和营销等企业价值链的影响正在改变制造业转型升级的机制与路径。围绕AI如何通过影响产品创新推动制造业转型升级,本文依托相关研究成果提炼AI区别于其他数字技术的核心创新特征,剖析AI对产品创新的影响机制,并通过AI影响个体、企业、产业的跨层次分析框架,从产品创新视角提出AI影响制造业转型升级的适应性变革概念模型,探讨AI通过产品创新影响制造业适应性转型的机制与路径,形成三个主要结论:(1)新社会主体、生成性、知识积累方式突变性构成AI区别于其他数字技术的三个核心创新特征;(2)AI作为新社会主体角色介入产品企划、结构工艺等开发环节,改变或增强了人类智能的产品开发思维,拓展了产品开发的知识边界;(3)AI增强产品创新与运营过程、市场营销和销售的全价值链即时互动和调整,构建起平衡制造敏捷性与用户敏捷性冲突的自适应调节机制,推动制造业通过产业快速自适应调节涌现出自适应间断平衡的转型路径。

智能制造新应用场景下现场工程师培养的现实困境与路径优化

随着科技革命和新型工业化的持续推进,制造业涌现出数字孪生、数字设计、智能检测,人机协同等数字化、智能化职业应用场景。新场景带来人才需求变革,能扎根生产一线、并创造性解决技术应用问题的智能制造现场工程师成为制约广大中小制造企业数字化转型与智能化升级的关键。现阶段职业教育在培养现场工程师的过程中,存在协同育人平台不完善、课程体系亟待重构一体化育人全过程等现实困境。因此,通过重新梳理产业链—岗位链—流程链—能力链—专业链—课程链的链接逻辑,依照产业需求导向、项目任务驱动、职业能力递进、创新实践支撑理念,引领多主体协同打造产科教平台、推动系统化重构高本协同课程体系、促进产学研训赛创一体化实施,全方位落实智能制造现场工程师的培养。

新工科视域下服装智能制造卓越工程人才的培养模式

立足于国内服装产业高质发展人才诉求,校企协同育人内驱力较弱等问题,探究在新工科视域下服装智造创新人才培养新模式。拓展校企合作新路径,提出校企联合构建“一主线+三模块+四交互”的叠进式实践教学模式,提升人才培养和区域服务能力,对有效解决“人才荒”问题具有一定指导意义;同时,依托智能制造服装企业先进资源与地域优势,构建“三融合三贯通”人才培养方案及产教研融合的多元协同“六共”育人模式,校企联动推进工程教育,深化产教融合,打造互补、互利、互动、多赢的人才培养新局面,为应用型高校建设提供可推广的人才培养模式。

新工科背景下高校智能制造课程思政教学改革策略

随着科技的飞速发展,智能制造已经渗透到各行各业,成为推动社会进步的重要力量。该背景下,高校智能制造专业也越来越重要,不仅是培养高素质智能制造人才的重要途径,同时也是推动智能制造技术发展的重要支撑。然而,在当前的智能制造课程教学中,还存在一些问题,比如过于注重技术传授,忽视思政教育,使得学生在掌握技术的同时,缺乏对社会主义核心价值观的理解和认同。该文从新工科背景出发,分析智能制造课程思政教学改革的意义,提出思政教学改革的相关策略,期望能够培养出更多具备社会主义核心价值观的智能制造专业人才,为我国智能制造产业的发展作出贡献。

智能制造新职业背景下高职教育的转型研究

随着新一代信息技术日新月异的发展,“互联网+制造业”成为制造业升级的主要路径,涌现出一大批智能制造新职业。现存的高职教育人才结构、教育模式与智能制造的新职业需求极不相称。这种结构性不匹配影响了资源配置效率和社会供需。智能制造新职业发展对高职教育的教学模式、专业建设功能提出了新的要求。高职院校要充分利用智能技术,及时进行转型,增强学生的实践能力和综合素质。

以新质生产力促进智能制造高质量发展

智能制造,指通过数字化、网络化和智能化等途径实现制造过程的自动化、柔性化、智能化、集成化和绿色化,代表了先进生产力,是新质生产力在制造业上的具体体现,也是我国新型工业化的主攻方向,更是提高我国制造业国际竞争力的重要举措。本文通过分析智能制造的内涵演进及其特征,阐述了我国在智能制造领域的发展成效及政策支持,进而提出我国发展智能制造的重点领域和对策建议。

面向智能制造与绿色制造的工业设计新工科人才培养模式研究

多年来,工业设计专业为传统制造业培养了大量设计人才。随着制造业向智能制造、绿色制造转型,工业设计专业人才培养模式也面临着新的挑战。为此,在新工科建设理念指导下,针对工业设计专业办学中存在的问题,阐述了智能制造与绿色制造驱动下的人才需求现状,并从办学特色、课程体系、教学模式以及跨学科合作等方面分析了地方高校工业设计专业面临的共性问题。通过分析国内外知名高校的经验,提出了一种面向智能制造与绿色制造的工业设计新工科人才培养模式改革路径,该模式改革成果能有效提升学生适应新制造模式的能力。在设计驱动下的课程体系、教学方法与实践教学机制等方面系统更新,能为地方高校工业设计专业的发展提供参考。

智能网联新能源汽车制造类专业现场工程师培养探索

为了培养智能网联新能源汽车制造类专业领域高质量的现场工程师,结合工作实际,基于一般系统论从创新校企协同育人机制、签订联合培养协议、校企联合研制人才培养方案、开发课程教学资源、制定考试招生办法、制定双导师管理制度等六个方面进行了探索,实践证明落实好上述举措能够培养出满足智能网联新能源汽车装配、调试、检验、运维、服务等岗位需求的优秀现场工程师。

基于“新工科”人才核心素养导向的教学改革研究与实践——以智能制造装备技术专业群为例

新工科人才核心素养背景下,人才的培养方向发生变化,以满足市场需求为主,根据市场需求调整人才培 养方式,相应的教学也需要根据新工科人才培养进行调整,本文以智能制造装备技术专业群构建为例,探讨新工科人才 核心素养导向的教学改革相关问题,目的在于立足新工科人才培养,优化智能制造装备技术专业群构建模式,提升专业 人才培养质量。

面向新工科的地方高校智能制造工程专业建设的探索

在新工科建设背景下,加强学科交叉融合,紧密结合学校办学定位是地方智能制造工程专业建设的创新特色,文章从确立专业方向、设置专业课程体系、建设专业课程、打造专业实践平台和建设师资队伍等方面对智能制造工程专业建设进行了探索与实践,形成了凸显新工科专业建设系统性和制造类专业群互补性的专业方向,提出了地方高校智能制造工程专业建设路径,建设了满足智能制造工程专业所需要的师资队伍,为其他地方高校的智能制造工程专业建设提供借鉴。

培育工业经济新动能 上海布局智能制造新优势

智能制造是“中国制造2025”的主攻方向,而智能工厂是智能制造的切入点和突破点。推进智能工厂建设、促进传统制造业转型升级,已成为培育工业经济新动能、新优势的必然路径。《中国经济周刊》记者近日从上海市经济和信息化委员会获悉,按照国家智能工厂建设标准,上海今年将新建设70家市级智能工厂。具体而言,上海将聚焦重点产业,实施“智能工厂+”行动,在汽车、高端装备、电子信息、都市产业等重点行业推进.

智能新零售服务质量评价体系构建及其影响权重分析

人工智能时代下,“智能新零售”成为新零售行业转型升级、实现智能化和高质量发展的重要向度之一。本文基于修正的SERVQUAL模型,构建起智能新零售服务质量评价体系,采用问卷调查实证检验了评价体系的科学性并对其指标影响权重展开分析。结果发现:智能新零售服务质量评价体系共包含体验性、易用性、安全性、效率性、经济性、信息性、个性化、补救性8个维度22个指标因子;体验性、个性化、补救性等3个维度指标权重较高,权重排名靠前,但差距较大,是未来智能新零售服务质量提升的重点方向;智能新零售服务质量得分为81.62分,22项三级指标的差距值多为负值,表明智能新零售实际服务质量仅达到消费者期望的81.62%,未来尚有较大提升空间。

“新工科”背景下智能制造专业产教融合育人模式探索与实践

“新工科”作为中国工程教育的改革方向,注重培养学生的工程实践能力、创新能力和国际竞争力。近年来,智能制造专业人才需求剧增,且逐渐向复合型、应用型和创新型等方向发展。因此,亟需一种新的产教融合模式为智能制造专业人才培养提供良好的基础和条件,全面对接国家“新工科”对立德树人的新要求。通过“优化课程体系构建模式、实践教学校企结合、产业需求促教”的产教融合方式,与行业企业协同育人,解决理论学习与企业人才需求不对称的问题,培养学生实践能力、创新思维,提升人才培养质量。为深化应用型本科院校的教学改革和培养高素质应用型人才提供参考。

面向新工科建设的智能制造实践教学课程体系与平台建设

聚焦《中国制造2025》国家行动纲领,针对现阶段缺少制造业高层次、复合型、创新型人才这一亟待解决的问题,以东南大学现有智能制造课程体系为基础,以工业发展与培训中心为支撑,打造面向新工科建设的集认知性实践课程、基础性实践课程、综合性实践课程、创新研究性实践课程于一体的本硕博一体化智能制造实践教学平台和课程体系。在实践中形成了具有示范性和推广价值的智能制造领域人才培养新模式,有助于为相关产业输送适应性强的专业人才。

“新工科+智能制造”背景下地方高校机械类人才培养模式探讨

在新工科与智能制造背景下,地方高校机械类人才培养过程存在一些问题。以“高校—人才—企业”为主线,从人才培养方案制订、专业课程体系建设、师资结构及教学模式改革、校企多方协同育人等方面持续优化人才培养方案,建设“文—管—理—工”的新型创新课程体系,强化教师的实践能力,推进科研项目驱动的教学模式改革,深化“产—学—研”协同育人模式,探讨了新形势下地方高校机械类人才的培养模式。

云计算技术在新能源汽车智能制造中的应用与发展

新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能源汽车制造中的作用和应用,为新能源汽车基于降低能耗和安全优化的整车智能升级提供技术借鉴,构筑新能源汽车高质量发展的良好基础。

基于新工科的智能制造劳动育人实践与研究

在新时代工科高校的劳动教育中,开展现代专业知识与先进工业生产紧密结合的智能制造劳动项目实践,对于支撑中国式现代化的高等教育有着非常重要的意义。智能制造劳动教育是新工科人才培养的重要环节。文章基于智能轻工制造行业对人才的需求,按照OBE理念,以智能轻工机械生产线的产品生产为实践训练项目设计背景,探究在智能制造生产项目实施中开展劳动育人的实践路径。

智能制造标准化助力开拓新质生产力

智能制造作为新一代信息技术与先进制造技术融合发展的生产形态,是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的重要抓手。标准化作为科技创新的载体,是推进产业高质量发展的强劲支撑力,研制智能制造标准对于提升制造业核心竞争力和占领制造业发展制高点具有重要意义,开展智能制造标准化研究是推进新型工业化,形成新质生产力的必然选择。

新工科背景下智能制造专业人才培养存在的问题及对策

为了更好地适应新工科背景下智能制造专业人才培养需求,文章首先分析了新工科背景下智能制造专业人才培养存在的问题,然后提出了新工科背景下智能制造专业人才培养对策。

智能制造要求下的新能源汽车焊接技术

新能源汽车的出现和发展是汽车行业的一次巨大变革,不仅提升了中国汽车工业的综合实力,也推动了工业现代化进程。为了推动新能源汽车行业的发展,国家和企业都在不断加大对新能源汽车技术研发和应用力度。焊接技术作为新能源汽车生产制造过程中的关键技术,需要不断更新优化以满足新能源汽车的生产制造需求,进而提升企业自身竞争力,推动汽车产业持续稳定发展。本文主要针对智能制造要求下新能源汽车焊接技术展开分析,旨在提升新能源汽车质量。