算法时代“无感伤害”下的隐私侵权

在算法时代,个体享受的数据便利和爬虫技术带来的各种风险相伴而来,为获得平台的使用权,用户不得不接受权利和隐私的部分让渡。随着平台算法技术的迭代更新,个人数据隐私的窃取手段更加隐蔽,个体在获得数据算法带来的个性化体验之时也面临着隐私消解风险。

大数据时代“无感伤害”的特征与成因探析

在受众的个人信息被数字化之前,受众对于个人隐私的控制性较强,当个人隐私遭到泄露或侵犯时,受众能够较为及时地发现其隐私泄露的传播源头或传播渠道,从而增强自己的隐私保护意识,警惕下一次侵权行为的发生。而大数据时代,个人信息数字化为“无感伤害”提供了技术前提,受众在毫不知情的情况下隐私权也可能受到侵害,并且往往无法在第一时间感知到这种伤害。作为大数据时代特有的隐私侵权新类型,其对受众造成的伤害具有一定的滞后性,且事后要追溯造成伤害的责任主体也较为困难。本文主要论述大数据时代“无感伤害”的特征与成因。