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基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测
被引量:
2
1
作者
杜文博
石婉君
+1 位作者
廖盛时
朱熙
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1605-1612,共8页
机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一...
机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一种基于“时间-特征”协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响。基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
机场快轨
时间
序列
客流预测
“时间-特征”协同注意力
长短时记忆网络
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职称材料
题名
基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测
被引量:
2
1
作者
杜文博
石婉君
廖盛时
朱熙
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
北京航空航天大学前沿科学技术创新研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1605-1612,共8页
基金
国家重点研发计划(2019YFF0301400)。
文摘
机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一种基于“时间-特征”协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响。基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性。
关键词
机场快轨
时间
序列
客流预测
“时间-特征”协同注意力
长短时记忆网络
Keywords
airport express rail
time series
passenger flow forecast
time and feature cooperative attention
long short
-
term memory
分类号
U121 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测
杜文博
石婉君
廖盛时
朱熙
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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