济南市大气污染物“春节效应”特征

为明确济南市大气污染物在春节期间的变化特点,利用2014—2016年济南市16个国控监测站数据,以济南市天桥区、历下区、市中区、槐荫区、历城区5区作为研究对象,对春节期间的PM_(2.5)、PM_(10)等6项污染物浓度时空变化特征进行分析。研究结果表明,受气象因素及相关政策影响,不同年份、不同污染物在春节期间的平均浓度逐日变化特征并不相同。且烟花爆竹燃放对PM2.5、PM_(10)、SO_2逐时变化特征影响较大,对NO_2、CO影响较小。与其他污染物相比,O_3变化较独特。在空间分布规律方面,PM2.5、PM_(10)及SO_2表现较为一致,NO_2分布具有一定对称性。CO呈现南北高,中部低的分布特点。O_3则呈现西北及东南高,东北及西南处低的特征。综合考虑6项污染物日均浓度,可将16个监测站总体分为4类。

安徽居民取暖负荷的气温与春节双重效应分析

居民取暖负荷是取暖负荷的中坚力量,量化研究居民部门冬季取暖负荷对气温和"春节"因素的敏感性,有利于开展迎峰度冬工作,提高能源利用效率。以安徽省为例,基于城乡居民台区24点负荷数据,通过构建分段线性表示-梯度温度最大取暖负荷模型,研究分析冬季居民取暖负荷与气温和"春节"2个因素之间的关系。结果显示,采用台区日24点负荷数据作为研究分析的数据样本,提升了研究精准性,持续低温累积效应会导致冷冬年份工作日的城镇居民取暖负荷增长,而"春节"效应带来农村居民取暖负荷显著增加。