智能技术赋能高等教育高质量发展的内涵、挑战及对策

高质量发展是我国高等教育发展的主流话语与时代背景,大数据、物联网、人工智能等技术将引领高等教育的深刻变革,包括结果控制与过程控制的实现路径、公平与质量相结合的目标追求。同时,智能技术为高等教育高质量发展带来了全新的挑战,需要从需求导向、人机关系、普惠发展、动态监测等角度出发,发挥智能技术的优势,促进高等教育的现代化发展。

传媒高等教育因人工智能而强:趋势、策略与路径

当前,人工智能技术正在从弱人工智能向强人工智能演进。智能时代高等教育呈现出以人工智能为新要素的“三元教学体系”、以人工智能为驱动构建新质知识工程体系、以人工智能为手段培养复合型个性化人才等新趋势,这对传媒高等教育提出了新要求。传媒高等教育应紧紧围绕“以人工智能为逻辑,构建智能传媒教育体系,推动高质量发展”的总目标,以“人工智能+”和“+人工智能”为主线,构建“以世界为坐标、以未来为向度”的学科体系、育人体系和科研体系。要实现“+人工智能”“人工智能+”的智能传媒学科体系重构,必须建设全流程融入人工智能的传媒育人新模式,打造人机协同的智能传媒科研新范式,通过人工智能赋能最终实现传媒高等教育“因人工智能而强”。还应以“人机结合”为突破点创新智能传媒教育理论体系,以内容创意和人文关怀坚守智能传媒教育的价值追求,真正担负起新时代传媒高等教育的历史使命。

人工智能素养:高等教育的挑战与应对--《2024地平线报告:教与学版》的解读与启示

人工智能赋能工具与数据安全正在对全球高等教育产生深刻影响。美国高等教育信息化专业组织发布的《2024地平线报告:教与学版》聚焦高等教育发展面临的机遇与挑战,从社会、技术、经济、环境、政治和人工智能六个维度总结了影响高等教育发展的趋势;分析了“探索人工智能技术的适当应用”“发展人工智能素养”“支持公平和包容的学习”“保护数据隐私与安全”“应对错误信息”“维护心理健康”六类关键技术与实践;预测了高等教育未来发展的四种情境。基于对报告内容的理解与思考,本文提出我国高等教育应对机遇与挑战的策略:提升人工智能素养,增强技术应用匹配度;确保数据隐私与安全,提升信息辨识能力;满足个性化学习需求,完善学习模式;以劳动技能、绿色技能为导向设置课程,增强就业竞争力;创建多样、公平、包容的教育环境,促进教育高质量发展;构建融合关怀心理健康的教育体系,践行全人发展理念。

面向模式Ⅲ推进计算高等教育学学科建设

生成式人工智能等新技术突破为计算高等教育学学科发展带来历史性机遇,但传统计算社会学科的发展道路并不完全适用于计算高等教育学学科发展。根据学科建设模式的不同,传统计算社会科学可以概括为以计算语言学为代表的母学科全程参与计算社会科学分支学科建设的模式Ⅰ和以计算社会学与计算经济学为代表的母学科基于方法创新带动计算类交叉学科建设的模式Ⅱ。有别于模式Ⅰ、模式Ⅱ规律,计算高等教育学以母学科为分支学科提供大量数据及应用场景支持,可概括为模式Ⅲ。面向模式Ⅲ开展计算高等教育学学科建设应以高等教育学为中心,全面启动计算高等教育学学科建设;以应用场景为核心,全面推进教育研究与管理人员角色转变;以院校研究为重心,全面推动研究对象与研究方法向中微观层面下沉。

人工智能时代成人高等教育教学发展路径探究

成人高等教育教学是我国教育体系的一大分支,在培养卓越人才、建设终身学习型社会中发挥着重要作用。随着信息技术的发展,人工智能思维深刻影响着“教”与“学”方式,将人工智能与教育融合既是历史缘起与现实所需,也是政策支持与国家计划,更是时代呼唤与机械革命。故此,成人高等教育教学应在人工智能的带动下努力实现教育内容长效化、教育评价全景化、师资培养现代化、教学模式个性化,以此促进传统教学方式的变革,满足不同学习需求,促进教育资源均衡配置,为成人高等教育教学发展注入引擎新动能。

学科交叉视角下广告高等教育的智能化转型路径

随着人工智能技术的突飞猛进,传媒行业正在进入深度变革期。旧有格局被快速打破,新的传媒格局正快速演变。传媒业态的结构性调整,从理论体系、学科边界、培养模式等方面对传媒高等教育带来全方位的强烈冲击。中国传媒大学高度重视人工智能对传媒高等教育的影响,推出人工智能行动计划。广告学院正以计算广告专业建设为契机,探索以学科交叉推进传媒高等教育智能化转型的新路径,在理论重构、专业再造、培养体系升级3方面展开探索,推动教学、科研、实践3层创新。传媒院校作为传媒产业的引领者,应积极拥抱变化,推动智能化转型,探索未来传媒高等教育的方向。

“人工智能+高等教育”应用场景下的AI素养框架研究

[目的/意义]AI技术已经全面融入教学的全过程中,AI素养决定了“人工智能+高等教育”的效果和质量,对教学工作中各角色的AI素养进行细分和明晰,有助于提升高等教育的数字化和智慧化。[方法/过程]以“人工智能+高等教育”的案例为研究基础,总结“人工智能+高等教育”的发展特征,深入剖析人工智能对教师、学生、管理者和教辅工作人员的能力要求,并进一步归纳AI素养核心要素,构建4种角色的AI素养框架。[结果/结论]“人工智能+高等教育”场景下其对教师的能力要求是创新教学、技术融合,对学生的能力要求是主动学习、技能多元,对管理者的能力要求是前瞻引领、数据决策,对教辅工作者的能力要求是智慧服务、资源集成;AI素养的核心要素可以归纳为思维、知识、技能和态度四大核心要素,在具体教学场景中,教师、学生、管理者和教辅人员的AI素养既有相同项,也有差异。

西北高等教育全面振兴的“特区模式”研究

振兴西北高等教育是贯彻落实党的二十大报告关于教育、科技、人才三位一体建设的重要内容。文章以“粤港澳大湾区”高等教育集群式发展为借鉴,提出建立西北高等教育“特区模式”的必要性和可行性,对其面临的区域性国家政策支持和地方政府投入有限、区域内学科建设与产业发展耦合度不高、外部环境对西部高校人才建设的冲击等不利因素进行了回应与分析,提出优化顶层政策设计和加大高等教育投入,增强产业升级贡献度和构建人才共享机制等对策,以期为振兴西北高等教育,促进区域经济社会高质量发展,推动西北地区共同富裕提供“靶向治疗”的重要依据。

纺织类高等教育时尚创业人才培养模式研究

时尚产业的迅速发展对纺织类高等教育提出了更高的要求,需要培养具备创新思维、实践能力和行业洞察力的时尚创业人才。基于此,就纺织类高等教育时尚创业人才培养模式进行了研究,陈述了其必要性,对纺织类高等教育时尚创业人才培养存在的问题进行了分析并提出了解决的方法,以期为相关人员提供参考与借鉴。

数字智能转型时代我国高等教育专业布局变革研究

专业是高等院校开展人才培养工作的重要依托单位,在数字智能转型时代背景下,新一代信息技术、人工智能技术等已成为未来科技和产业发展的重要引擎,“智能物”大范围出现在人们的生产与生活中,高等院校不论主动调整还是被动选择都要做出专业布局调整。基于2018年至2023年我国高等院校专业增设与撤销情况的统计,人工智能专业与其他智能类专业会先在985高校出现扩散,其次是211高校,最后是“双非”高校;在不同专业的交叉融合作用下,其他专业门类均会不同程度受到智能类专业的扩散影响,其中医学门类专业受影响最为显著。文章建议高等院校应引导各专业学生提升技术适应性,聚焦社会需求加强专业融合建设,做好专业发生动态替代的充分准备。

“高等教育中国模式”的概念史寻绎

中国高等教育快速而独特的发展使“高等教育中国模式”逐渐成为备受关注的概念。厘清这一概念的源起和本质,对于理解中国高等教育的发展道路、推进高等教育学话语体系创新具有重要意义。采用概念史研究范式,梳理我国高等教育发展的历史和文献并综合分析话语内涵的演进发现,“中国特色的社会主义高等教育体系”是它的最初形态,独立自主这一中华民族精神之魂是它的思想内核,中国共产党的坚强领导是它生成和发展的根本保证,“中国式高等教育治理”是它的本质内涵;它在政治和经济变迁中被持续建构和反复定义,彰显出丰富的价值。“高等教育中国模式”为中国式高等教育现代化提供了历史注脚和学理概括,也必将在中国式高等教育现代化的伟大实践中继续得到丰富和发展。

基于化工专业人才培养的高等教育模式探索——评《工程教育认证与化工人才培养模式的优化》

当前时代,化学化工产业已成为国民经济建设的基础产业,其核心化学化工技术会对人民群众的衣食住行产生影响,助力人民生活水平的进一步提高,而且产业的发展和研究成果能够为其他高新技术例如生物科学等提供参考,推动我国建设科技强国的高质量发展。为了顺应经济发展模式的变化,化学化工产业需要实现从传统原料生产产业向知识密集型创新产业进行转变,而这离不开优质化工人才的智力支持。高校作为高等教育开展的场所,作为专业化工人才培养的重要基地,理应顺应时代发展趋势,结合化学化工产业转型升级的具体要求,立足教育的发展规律和基本属性,不断创新教育模式和人才培养模式,为化学化工产业的可持续、高质量发展提供充足的人才储备。

人工智能赋能高等教育课堂教学评价的伦理限度研究

目的:新一代人工智能技术的深入发展给当今社会带来深刻变革,对现代职业教育产生深远影响。目前人工智能已成为一种广泛而有效的教育手段,而不仅仅是简单的教学工具,还涉及教育和伦理问题。方法:文章首先采用基于TensorFlow的CNN模型构建的表情识别和基于OpenFace2.0的姿态识别,完成一套以人工智能技术为支撑的课堂评价开发系统。其次,通过智能数据分析与对比记录师生成长轨迹,对比传统评价和人工智能评价高等教育课堂教学遇到的问题与优势,论述高等教育课堂教学评价和教育伦理的关系。结果:人工智能技术赋能高等教育课堂评价存在伦理过度与伦理不及的现象,同时提出正确的人工智能赋能课堂评价伦理限度原则。结论:在人工智能赋能高等教育课堂教学评价实践中认真考虑这些伦理挑战,可以确保评价体系的公正性和全面性,更好地服务教育的真正目标,提高教育质量和学生综合素质。

人工智能生成内容赋能高等教育数字教材建设的价值指向与路径

人工智能生成内容作为人工智能技术的新赛道,赋予高等教育数字教材建设新动能,具有强大技术潜力和明确价值指向,有助于推进教育公平和教育现代化,建设终身学习型数字社会,充分发挥学生主体性。面对数字教材管理机制不完善、教材优势发挥不充分、高等教育主体性显示不足的困境,人工智能生成内容赋能高等教育数字教材建设,应在体现数字教材国家性、科学性和时代性的根本遵循下,一方面,坚持沟通取向,畅通教材建设相关主体协作渠道;另一方面,坚持技术取向,注重数字教材知识传递功能、智能导学功能以及过程性评价功能的挖掘与升级,以推动新时代高等教育数字教材建设的发展。

德国职业教育与高等教育协同创新探析——以德国双元制高等教育模式为例

在人口结构变化、教育关系变动、人才规格提升的现实背景下,德国职业教育与高等教育迫切需要作出适应性调整,协同创新成为两者共同发展的关键路径之一。以双元制高等教育为代表的协同创新模式展现了德国职业教育与高等教育间的深度合作与潜力。该模式不仅体现了职业教育与高等教育相辅相成的双元属性,更彰显了两类教育相结合的双元价值,并超越了传统的机构界限,发展成为一种与机构类型相脱耦的教育理念,为教育领域的创新发展提供了有力的示范和借鉴。融合职业性与学术性的理念指引、构建两类教育的创新形态、满足多方需求的实践措施保障是德国职业教育与高等教育协同创新的核心发展经验。

AI智能化高等教育的应用研究——以药学学科为例

人工智能技术应用于教育教学具有个性化、智能化、便捷化、高效化等特点。通过探讨智慧化药学高等教育,阐述AI在药学高等教育中的实践教学,以期为培养高素质药学学科人才提供新思路。

广东省高等教育国际化的政策演变与发展模式创新

“十一五”以来,广东省高等教育国际化的政策经历了以技术过程为核心层次、增加组织管理核心层次以及开始关注外部关系为核心层次的国际化活动阶段。单一维度发展模式在一定程度上限制了其国际化的发展,广东高等教育国际化应构建技术过程层次的质量体系、完善组织管理层次的支持机制以及搭建外部关系层次的枢纽门户的三维动态交互发展模式。

人工智能时代高等教育教学评价实践策略探究

人工智能时代的到来对高等教育影响较大,高校需要为人工智能革命做好准备,重视它在高等教育中的渗透,以此推动教育发展。教学评价作为高等教育的重要组成部分,需要学校加强重视,利用人工智能更新评价手段,高效发挥教学评价的价值。本文从人工智能角度出发对高等教育教学评价实践策略进行了探究。

爱尔兰高等教育产教融合协同育人模式研究

爱尔兰高等教育产教融合协同育人模式极大地促进了学生的实际操作能力和创新思维的培养,同时也满足了产业界对高质量人才的需求,实现了教育资源与产业需求之间的有效对接和互利共赢。促进了企业的技术创新和人才建设,加强了高校与企业合作,推动了区域经济的可持续增长。

高等教育中如何应用ChatGPT类生成式人工智能——联合国教科文组织《高等教育中的ChatGPT和人工智能:快速入门指南》解析

ChatGPT引发的浪潮在为高等教育带来变革与创新的同时,也使高等教育面临着新问题与新挑战。为此,联合国教科文组织于2023年4月发布《高等教育中的ChatGPT和人工智能:快速入门指南》,用以阐释ChatGPT如何应用于高等教育。通过对该指南的深入解读,详细分析了ChatGPT在高等教育中的教学、科研、管理、社区参与等方面的应用变革,并从学术诚信、监管问题、隐私问题、认知偏差、性别与多样化、可访问性、商业化等七个方面探讨了ChatGPT给高等教育带来的挑战和伦理问题。最后,提出高等教育机构如何使用ChatGPT的可行性建议:谨慎而有创造性地使用ChatGPT、构建理解和管理ChatGPT的能力、进行人工智能审核等,旨在为我国高等教育机构应用ChatGPT可能面临的机遇和挑战提供经验和启示,并为推动ChatGPT向可持续、公正和合乎伦理的方向发展提供借鉴与参考。