基于人工智能的物联网攻击主动防御仿真

常规的物联网攻击主动防御仿真方法易受恶意数据包结合作用影响,导致部分类型攻击防御异常。为此,基于人工智能设计一种全新的物联网攻击主动防御仿真方法。利用人工智能构建了物联网攻击防御仿真识别模型,生成了物联网攻击主动防御仿真联动处置决策,定义决策的攻击属性,计算不同支配集节点的概率分布关系,根据该关系生成物联网攻击主动防御仿真联动处置决策形式;同时在防御过程中,计算初始物联网攻击数据包数量,根据该数量估计防御点与攻击点的距离,从而完成物联网攻击主动防御仿真。实验结果表明,所设计方法面对不同类型的攻击均能实现主动防御,防御效果较好,具有较高可靠性。

一种提升电力系统韧性的新型主动防御策略

韧性描述了电力系统抵抗并从极端事件中快速恢复的能力,采取主动防御的调度策略可有效提高系统韧性,然而传统模型求解速度慢、无法在线应用,且调度过程中易产生不必要的切负荷,因此基于滚动优化思路提出了一种新的主动防御调度策略,在提升韧性的同时降低了求解时间并且扩大了安全裕度。首先,将极端事件下系统状态的不确定性转移建模成马尔可夫状态转移模型;其次,基于马尔可夫决策过程建立了考虑过载风险的主动防御模型,采用滚动优化的思想对其进行求解;最后,采用基于马尔可夫蒙特卡洛的韧性评估方法在IEEE24节点模型上验证了上述方法的有效性,结果表明该方法比传统模型缩短了76%的求解时间、降低了15.6%的失负荷。

基于毫米波雷达的智能车辆主动避障控制系统设计

智能车辆所搭载监测设备对障碍物目标的识别准确性,影响行驶车辆的避障能力;为避免车辆与障碍物发生碰撞,提升智能车辆的避障能力,设计基于毫米波雷达的智能车辆主动避障控制系统;在底层控制单元中,按需连接纵横向导航控制元件与毫米波雷达摄像头,完成智能车辆主动避障控制系统的部件结构设计;利用毫米波雷达监测所得的车辆避障图像,定义空间坐标系转换条件,通过标定雷达相机参数的方式,实现基于毫米波雷达的智能车辆避障路径规划;建立车辆纵横向运动模型,根据避障安全距离计算结果,完善具体控制流程,联合各级硬件应用结构,完成基于毫米波雷达的智能车辆纵横向主动避障控制系统的设计;实验结果表明,所设计系统可在智能车辆通过障碍物目标时,保证车体与障碍物之间的距离大于0.3 m,能够避免碰撞行为发生,对于车载监测设备而言,其对于障碍物目标的准确识别能力得到了保障,能够有效提升智能车辆避障能力。

基于人工智能的网络安全防御系统设计

为降低网络攻击风险,实现对计算机系统重要数据的有效保护,本文应用人工智能技术,完成对网络安全防御系统的设计和实现。首先,在介绍人工智能技术相关概念和历史发展的基础上,分析网络安全防御系统的需求;其次,从系统架构设计、人工智能模型选择与训练、数据预处理与特征提取、威胁检测与响应策略四个方面入手,完成系统详细设计;最后,测试系统性能。结果表明:在人工智能技术的应用背景下,本文所设计的网络安全防御系统具有响应速率快、误报率低、安全性高等优势,为计算机系统运行提供良好的网络环境,符合预期设计标准和要求。

基于人工智能技术的网络安全防御系统设计与实现

介绍了一种基于人工智能技术的网络安全防御系统,利用机器学习和深度学习构建智能化防御机制,实时监测、识别并应对各种网络攻击和异常行为。系统包括数据采集、预处理、智能分析和决策与响应模块,共同构建高效的网络安全防御体系。经过测试与评估,该系统展现出良好的性能和高效的安全防御能力。

基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计

为降低网络攻击风险,实现对计算机系统重要数据的有效保护,文中应用人工智能技术,完成了对计算机网络安全防御系统的设计和实现。首先,在介绍人工智能技术的基础上,完成对系统架构的设计。其次,分别设计了网络数据记录、入侵检测、远程数据备份、智能控制处理等模块,保证了系统功能的效果。最后,对系统的安全性进行了测试。结果表明,在人工智能技术的应用背景下,文中设计的计算机网络安全防御系统具有安全性高、响应速度快、操作便捷等特点,为计算机系统运行提供了良好的网络环境,符合预期设计标准和要求,为相关人员提供了有效的借鉴和参考。

基于人工智能算法的大数据网络防御系统研究

在当今这个数字化时代,大数据网络环境面临着日益复杂的安全威胁。随着数据量的急剧增加和网络攻击技术的不断进步,传统的网络防御技术已难以应对新兴的威胁。文章通过对大数据环境下网络威胁的深入分析,设计一套基于人工智能算法的大数据网络防御系统,并简要介绍该系统的总体设计以及数据收集层、数据处理层、威胁检测层的设计要点,旨在提高网络防御效率和智能化水平。

针对自动驾驶智能模型的攻击与防御

近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术为人类生产生活的方方面面带来了巨大的革新,尤其是在自动驾驶领域,部署着自动驾驶系统的智能汽车已经走进入们的生活,成为了重要的生产力工具.然而,自动驾驶系统中的人工智能模型面临着潜在的安全隐患和风险,这给人民群众生命财产安全带来了严重威胁.本文通过回顾自动驾驶智能模型攻击和防御的相关研究工作,揭示自动驾驶系统在物理世界下面临的安全风险并归纳总结了相应的防御对策.具体来说,本文首先介绍了包含攻击面、攻击能力和攻击目标的自动驾驶系统安全风险模型.其次,面向自动驾驶系统的三个关键功能层——传感器层、感知层和决策层,本文依据受攻击的智能模型和攻击手段归纳、分析了对应的攻击方法以及防御对策,并探讨了现有方法的局限性.最后,本文讨论和展望了自动驾驶智能模型攻击与防御技术面临的难题与挑战,并指出了未来潜在的研究方向和发展趋势.

基于区块链的网络数据安全主动防御系统设计

为解决常规网络系统数据容易被恶意篡改且自适应主动防御性能较差的问题,基于星际文件系统(IPFS)和CamShift算法设计了双区块链网络数据安全主动防御系统。系统能够基于IPFS存储网络数据,将数据生成散列值后上传到样本数据链中形成稳定的区块链结构,并通过以太坊进行备份和查询,提高了网络系统数据的安全性。当系统面临恶意篡改或攻击时,能够调用CamShift算法对入侵个体进行追踪定位,启动主动预警和防御功能。实际测试结果表明:系统的入侵检测时间、误差率符合预期,主动防御效果良好。

基于虚拟谐波电阻的配电网谐波主动防御系统研究

针对传统有源滤波器(APF)只能治理本地谐波源的不足,提出了基于虚拟谐波电阻的谐波主动防御系统(HADS)。分析了HADS治理配电网谐波的原理,建立了HADS仿真模型,提出了谐波功率最大化和谐波畸变率最小化两种控制策略,并研制工程样机进行了工程示范应用。研究和实验证明,HADS能够有效降低区域谐波污染,可以成为新型电力系统下的区域谐波治理手段之一。

基于视线协同和DMPC的载机-防御弹群协同主动防御制导策略

在目标-攻击弹-防御弹群(target-attacker-defenders,TADs)系统中,防御弹群通过与目标(载机)异构协同、弹群间同构协同以保护载机并降低单弹脱靶的风险。针对TADs系统在二维平面下的协同主动防御模型进行了研究,采用机/弹协同和防御弹群协同的两层制导策略。在机弹协同方面,防御弹领弹与载机进行异构协同,考虑载机及防御弹领弹的机动能力限制,采用协同视线制导律(cooperative line of sight guidance,CLOSG)分别得到载机和防御弹领弹的制导指令;在防御弹群协同方面,考虑单弹计算能力约束,拦截时间约束和加速度约束,设计出基于分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的算法实现弹群从弹和防御弹领弹协同同时抵达并拦截攻击弹。仿真结果表明,多防御弹协同一致拦截制导算法能够实现TADs系统中载机和防御弹群的异构协同主动防御,并实现防御弹群的一致性同时拦截,以降低单弹脱靶的风险。

考虑多主体主动行为的综合能源系统智能运行优化方法

综合能源系统具有主体多样性、逐利性、源荷不确定性及变量高维等特点,给综合能源系统运行优化带来巨大挑战。文章提出考虑多主体主动行为的综合能源系统智能运行优化方法。首先引入负荷聚合商统一管理用户可控负荷和储能资源,根据不同主体特点,构建具有综合能源服务商、电负荷聚合商、热负荷聚合商的三智能体群综合能源系统。然后以综合能源系统日综合运行成本最小为优化目标,考虑多主体的主动行为,基于多智能体双延时深度确定性策略梯度强化学习算法(multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient,MATD3)建立分布式优化调度模型。最后仿真结果表明基于MATD3的多主体综合能源系统模型收敛速度快,训练稳定。相比于传统优化方法提高了决策速度,降低了系统运行成本,且表现出更强的环境自适应力。

基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计

为充分利用人工智能技术在网络安全防御中的优势,文章将对基于人工智能的系统设计进行深入探讨,包括系统的架构、功能、性能、安全性等方面的分析。通过本次分析,期望能为人工智能技术的有效应用和网络安全防护提供科学依据,以提升其效果。

配电网主动配电自动化系统设计与优化

阐述配电网主动配电自动化系统的设计与优化。系统采用先进的传感器技术和通信网络,实现对配电设备状态的实时监测和数据采集。基于智能算法和优化模型,实现配电网的智能调度和自动操作。

一种基于远程证明的智能制造设备群的主动防御方案

随着人工智能技术的发展,智能制造已成为目前企业生产的必然选择.然而与此同时,智能制造设备群面临的安全风险也不断上升,一个被入侵的智能制造设备不仅会造成机密泄露、生产链错误等问题,还会成为攻击者的跳板进而影响整个设备群的安全.设计了一种基于远程证明的智能制造系统设备群的主动防御方案SecRA,以验证设备群的安全状态.SecRA对每个智能制造设备都生成独立的证明挑战,实现了网关和设备间点到点通信,保证了该主动防御方法的安全性.SecRA通过对智能制造系统中网关设备的功能扩展,完成验证者和设备之间的异步通信,以匹配现有智能制造系统网络结构.此外,SecRA基于挑战-质询的证明协议,将通信和计算开销都转移到资源丰富的网关设备,极大节省了设备端的开销.最后,仿真实验证明了SecRA主动防御方法的高效性和可行性.

安全智能主动防御技术在网络空间中的应用研究

随着互联网在世界范围内的普及和推广,安全问题借助网络平台的放大产生更大的破坏性影响,这已经成为一个当下不容忽视的社会问题,屡屡成为焦点并引起广泛关注。为强化网络空间安全管理,安全智能主动防御技术应运而生,其对传统安全防护技术进行了系统优化,基于网络空间的应用,将主动防御的理念有效落实。本文系统分析了安全智能主动防御技术的具体情况,对于其在网络空间的应用进行了较为深入的解析,具有一定的现实意义和参考价值。

新型电力系统智能化深度安全防御平台构建

为提高“双碳”战略目标背景下的新型电力系统网络安全保障水平,构筑深度有效的网络安全防线,对新型电力系统面临的网络安全新形势进行分析,从常态化安全运营工作需求出发,研究企业现有安全防御体系存在的问题,采用资源整合技术、智能关联分析技术、自动化响应技术、协同防御技术,构建一个集智能防御、动态监测、即时响应与精准预测为一体的智能化深度安全防御平台,实现安全设备集中管控、安全数据智能分析、安全事件自动处置和安全运营协同防御,以此提升新型电力系统的网络抗风险能力、安全感知能力和整体防御能力,以快速、可视、智能的方式应对零日攻击、APT(高级持续性威胁)等复杂多变的网络攻击。

基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计

随着信息技术的不断发展,网络攻击方式从单一向多手段、多方位、多元化方向发展,因此,将先进的人工智能技术应用到当下的网络安全防御系统中有助于全面提升网络安全防护能力。介绍人工智能与网络安全防御相关理论概述,并对安全防御系统进行总体设计与功能设计,实现了数据采集、大数据分析与处理、网络安全防御以及安全防御效果评估等功能,采用模块化设计入侵检测报警模块、智能控制处理模块、专家辅助决策模块以及自动追踪分析等智能防御模块,以期最大程度发挥人工智能技术的效用从而切实保障计算机网络的安全性与可靠性。

基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统设计

在互联网时代,基于互联网部署的硬件资源与软件资源逐渐多样化,网络访问用户多达上亿次,为保证计算机网络系统实现安全、可靠以及稳定运行,有必要强化设计计算机网络数据采集功能。该功能能够实时采集、全面整理计算机网络中的硬件数据与软件数据资源。文章通过分析计算机网络安全现状,基于人工智能技术分析有效设计计算机网络安全防御系统。研究结果表明,人工智能技术互联网安全防御系统能够有效避免发生网络安全,一方面能够净化网络环境,另一方面有助于计算机网络安全防御能力的提升。

人工智能和大数据技术在计算机网络安全防御中的运用

大数据时代背景下,计算机网络安全防御系统也要同步更新和完善,以应对日益复杂的网络安全挑战。主要对计算机网络系统安全维护的含义、计算机网络安全防御系统规划和设计进行分析,同时研究大数据与人工智能技术在计算机网络安全防御系统中的应用状况,并提出相应的技术方案,以期为相关人员提供参考。