基于OBE理念的“智能控制技术”课程教学改革探究——以广东石油化工学院为例

为了提高“智能控制技术”课程教学质量,文章首先从分析、教学素材准备、教学、考核四个方面阐述了基于OBE理念的“智能控制技术”课程教学改革实践,然后论述了基于OBE理念的“智能控制技术”课程教学改革成效与亮点。

“智能控制技术”课程全方位多层次考评方法

本文结合"智能控制技术"课程的内容与授课实践,给出了用于该课程的全方位多层次考评方法。该方法通过卷面考试、实例讲解、出勤与作业及实验等四个方面,综合反映学生的学习过程与效果。三年来的实践结果表明,该考核方法能够充分调动学生学习的积极性,全面反映学生学习的效果。

汽车智能计算机控制技术课程实践教学改革

汽车产业新四化发展,对汽车服务工程专业人才在解决工程问题的实践能力提出了新要求,但现阶段仍存在汽车智能计算机控制技术实践教学在内容上与理论教学不同步、对车联网等赋能元素的融和度不足、对国家“双创”战略支撑度不足三大问题。为此通过汽车智能计算机控制技术实践教学改革研究,提出五融合实践教学定位、基于三大关系的实践教学生态体系、融合工程问题的实践教学模式和内容改革示范,以期培养学生解决汽车、交通领域难题的创新思维能力和工程实践能力。

OBE理念下“智能电网技术”课程思政教学路径探索

专业课课程思政教学建设是当前我国高等学校课程思政育人建设的新兴课题。为了提高“新工科”电气类大学生的德才兼修质量水平,提出了OBE理念下“智能电网技术”课程思政教学建设方案,在研究分析了传统课程教学存在的两类典型问题的基础上,构建了“知识传递、能力培养和价值塑造”三位一体的教学目标。由教学环节、教学方法、教师讲授输入、学生学习产出等要素构成的矩阵式教学模式,有机融合立德树人和专业育才的教学内容,集3项评价主体及其统一化评价指标等要素,构建质量评价体系等核心模块,支撑专业课课程思政教学体系,为我国高校工科类专业课课程思政建设提供了必要的参考与借鉴。

基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展

随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预测、浮选药剂智能添加和煤泥浮选系统智能决策3个角度综述了煤泥浮选智能控制技术的研究进展,并展望未来煤泥浮选智能控制技术发展趋势。浮选精煤灰分在线预测困难重重,单一视觉特征信息并不可靠,尾矿灰分的预测技术相对更加成熟可靠;浮选药剂添加量受多个过程变量同时制约,模型性能在整个工况区间的自适应性和泛化能力还需进一步提升;当前浮选工业系统智能控制技术的进一步发展严重受限于浮选精煤/尾煤灰分等指标的预测精度、传感器检测精度、药剂添加精度等因素。浮选过程数据集维度更高,难以建立可靠的知识库,以深度学习为代表的新一代人工智能技术能适应这类数据结构。此外,已有浮选监测系统只针对特定矿物,唯一性较高。未来浮选智能控制系统应集中攻克指标预测、传感器检测精度等方面限制,建立多煤种、模板化的煤泥浮选智能控制资料大数据集和大模型。

智能航运背景下基于OBE的高职航海技术专业课程思政实施策略

针对智能航运背景下课程思政建设的问题与挑战,基于OBE教育理念,以“船舶管理”课程为例,从课程素养目标确立、课程思政内容构建、课程思政教学策略确定及教学目标评价体系完善并持续改进等几个环节,探讨智能航运背景下高职航海技术专业课程思政实施路径。

动力电池控制测试技术课程思政教学改革与实践

为了更好地培养学生具有匹配企业岗位所需的职业能力,以新能源汽车技术的一门专业核心课程动力电池控制测试技术进行教学改革与实践。课程教学改革围绕“分类培养,精准施教”人才培养模式,以熟练、规范、准确完成动力电池控制测试及维护保养工作为导向,根据企业真实项目任务将动力电池控制测试技术课程内容重构,以校内外实训基地、检测车间体验式场景等教学手段,找准思政元素和专业知识的契合点,将安全责任内化于心,职业规范外化于行,结合企业实际岗位将思政元素融入到教学全过程,真正实现全方位育人。通过开展本课程思政教学改革与实践,为其他相关课程开展教学改革提供一定的指导意义。

柔翼结构飞行器智能控制系统关键技术与途径

柔翼结构飞行器具有轻质、空间集成、重复使用、有较大的阻力面积和升力系数等优点,可实现巡航飞行、低速驻空、再入返回、气动减速、定点归航、着陆缓冲等功能,是当前的研究热点。智能控制系统是柔翼结构飞行器飞航与回收着陆系统的核心技术之一,结合智能技术在控制系统中的应用研究与工程实践,对柔翼结构飞行器智能控制系统及其技术特征进行了分析;介绍了刚-柔组合体一体化控制与仿真、环境感知与健康状态在线评估、航迹规划与跟踪飞行控制、集群飞行控制、着陆与缓冲智能控制、智能硬件容错与重构等关键技术。对柔翼结构飞行器智能控制系统的未来发展进行了思考,提出了飞行环境的智能及柔性感知、气动参数的在线识别、多任务模式自主执行及控制系统的演进学习等发展建议,通过对智能控制技术持续不断地研究与实践,为柔翼结构飞行器系统的研制提供强有力的支撑。

智能科学与技术专业“三全育人”课程思政教学设计与实践

分析智能科学与技术专业教学背景及课程思政教学中面临的问题,提出课程思政教学设计思路,以机器学习课程为例,介绍教学案例设计及教学实践过程。

基于ZigBee技术的无线灯光智能控制系统设计

全球经济快速发展,电力能源紧缺,传统照明模式不能满足现有的照明和节能需求。针对此问题,文章设计了一种基于ZigBee技术的新型智能灯光控制系统,实现了教室照明系统分散与集中管理、本地与远程监控管理相结合的功能,具有一定的理论价值和实践意义。

软件工程专业“智能控制系统”课程建设

随着智能控制技术的快速发展,智能控制系统在各个领域都得到了广泛应用。面向广阔的人才需求,各大高校纷纷开设了“智能控制系统”课程。针对软件工程专业特点,分析了传统“智能控制系统”课程教学存在的问题。结合自身课程建设经验,从多个方面介绍了“智能控制系统”课程建设方案。实践证明,课程建设方案适用于软件工程专业,有利于培养学生智能控制系统软硬件开发能力。

高职智能控制技术专业实践教学体系的改革与实践——以无锡科技职业学院为例

针对高职智能控制技术专业在实践教学体系中存在的问题,以无锡科技职业学院为例,从明确实践教学目标、构建实践课程体系、整合实践教学内容、建设实践教学资源、加强校企合作等方面入手,构建实践能力训练分级递进体系,完善实践教学内容体系和实践教学平台,加强校内外资源整合。改革实践取得一定的成效,可为兄弟院校提供参考。

职业教育一流核心课程建设研究--以电气与PLC控制技术课程为例

课程是职业教育高质量发展的核心要素,高质量的课程是学校培养人才的基本单元,直接影响着人才培养的质量。根据专业定位和培养目标,紧紧围绕一流课程建设标准,从优化课程内容、创新教学策略和方法等方面,对“电气与PLC控制技术”课程的教学进行了探索与实践,以期达到一流课程建设要求和标准。

多学科交叉融合课程的建设——以过程装备控制技术课程为例

加强多学科交叉融合课程的建设,是高校培养高质量复合型创新人才的重要保障。过程装备控制技术课程内容涵盖了机械工程、控制科学与工程、化学工程、信息与通信工程等学科知识,属于典型的多学科交叉融合课程。针对该类课程知识点多而分散、内容广而抽象、理论难以联系工程实际等教学共性问题,考虑过程装备与控制工程专业特色,探索积极有效的多学科交叉融合课程的教学和实践方案,包括提炼课程教学目标、精选教学内容、探讨“任务引领式”主题教学模式、设置多学科知识交叉融合的综合作业和实验、打造多元化全过程考核方式等。实施结果表明,上述方案可为深化多学科交叉融合课程建设、引入研究性教学模式、培养学生创新思维和实践能力等方面提供有益参考。

测控技术与仪器专业控制类课程群实验实践教学改革与实践

控制类课程群是测控技术与仪器专业课程体系的重要组成部分,实验实践教学是工程教育的一个关键环节。该文分析合肥工业大学测控技术与仪器专业控制类课程群实验实践教学现状及问题,从课程群课程内容体系、课程实验规划、多元化的实验实践教学、考核与反馈评价机制等环节,提出一系列教学改革措施,建立创新型控制类课程群实验实践教学体系。该文所述方法在教学实践中取得一定的成效,研究成果为其他课程群的教学改革提供很好的参考价值。

智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的价值评估

目的:评估智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式在大型医用影像设备管理中的应用效果。方法:依据医用影像设备组成形态和运行情况,将智能数字化技术联合质量控制指标体系架构于一体,发挥联合管理机制作用对大型医用影像设备进行管理。选取2022年至2023年武汉市第一医院临床在用的26台医用影像设备,按照设备管理方法不同分别采用常规管理方法(13台)和智能数字化技术联合质量控制指标体系模式(简称智能模式)进行管理(13台)。对比两种管理方法的医用影像设备临床使用效果、管理质量、管理水平和参与使用管理人员的认可度评分。结果:采用智能模式管理的设备平均开机率、运转率和周转率分别为(90.56±4.69)%、(12.36±2.45)%、(15.69±3.65)%,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=13.366、15.637、9.082,P<0.05);采用智能模式管理的设备临床操作、信息数据、质量控制和维护维修平均评分分别为(93.65±4.21)、(94.65±4.36)、(95.36±6.56)和(94.26±5.63)分,亦均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.794、6.818、6.918、10.136,P<0.05);采用智能模式管理的设备合理放置率、规范记录率和设备完好率分别为76.92%(10/13)、84.61%(11/13)和84.61%(11/13),均高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.714、12.462、9.905,P<0.05);参与设备管理和使用的工程师、操作人员、医护人员和相关科室管理者对采用智能模式管理的设备管理认可度评分分别为(93.54±3.65)、(92.58±4.58)、(90.78±3.14)和(92.65±3.41)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=3.333、4.142、6.424、7.278,P<0.05)。结论:智能数字化技术联合质量控制指标体系管理模式应用于大型医用影像设备管理,能够改善设备临床使用质量,提高设备技术保障能力,降低设备故障率。

新工科背景下过程装备控制技术课程教学改革与实践

随着过程工业向高端化、数字化、绿色化和安全化的转型升级,行业、产业变化快及职业要求高与学生起点低的矛盾日益显著。为此,课程团队围绕新工科建设理念,根据课程高阶性、创新性、挑战度的建设要求,以“理论实、实践强、技术新、工程用”等能力产出为培养目标,通过重构教学内容,打造具有工程实践背景的先导性、拓展性学习资源,搭建六阶递进式教学模式;借助项目驱动提升学生在教学中的参与度与学习兴趣,以智慧教学工具全方位动态监控并指导学生学习过程,助力提升学生的课程目标达成体验,提高课程教学质量和育人成效。

融合课程时政的“人工智能技术”教学案例设计

人工智能技术已经成为国家重要发展战略。针对目前“人工智能技术”课程教学形式单一、人工智能案例较少等问题,以爱国主义教育为思想引导,将人工智能与实际的生产生活相联系,设计了与量子遗传算法、新冠感染三维CT图像和天问一号等人工智能相关的案例。融入学术志向,引导学生树立正确的学习观念,激发爱国热情。教学案例有利于增强学生的学习兴趣,培养学生的民族自豪感以及勤奋刻苦、努力拼搏、锐意进取和创新的精神,提高学生的创新、科研、实践能力。

工程认证背景下基于智能制造的汽车制造技术课程设计教学改革

汽车制造技术课程设计是汽车类专业非常重要的一门核心实践课程。随着智能制造技术的不断发展以及工程认证的广泛实施,汽车制造技术课程设计的内容、评价体系等需要相应的完善。该文从教学内容更新、师资力量培训以及评价体系完善3个方面进行了分析并提出改革措施。新措施的实施更有利于学生接触智能制造相关知识,课程评价体系的细化不仅成绩更加公平,而且可为后续教学过程持续改进提供数据基础。

课程思政教学改革实施方法研究——以计算机控制技术为例

文章首先对课程思政进行了概述,然后阐述了课程思政教学改革目标和课程思政教学改革思路,接着以计算机控制技术为例,提出了课程思政教学改革实施方法,最后说明了课程思政教学改革实践成效。