基于粒径分布的机动车尾气颗粒物排放检测方法

常规的机动车尾气颗粒物排放检测方法使用NDIR红外气体传感器采集颗粒物排放信息,易受动态变化尾气浓度影响,导致检测的尾气颗粒物排放浓度与实际排放浓度偏差较高,因此需要基于粒径分布设计一种全新的机动车尾气颗粒物排放检测方法。即计算各微粒的质量浓度,基于粒径分布提取了尾气颗粒物排放特征,再根据经典PID控制算法,构建了Lug Down尾气颗粒物排放检测模型,从而完成了尾气颗粒物排放检测。实验结果表明,设计的尾气颗粒物排放粒径分布检测方法检测的尾气颗粒物排放浓度与实际排放浓度较拟合,证明设计的检测方法的检测效果较好,有一定的应用价值,为提高大气空气质量作出了一定的贡献。

机动车尾气中氮氧化物的分析检测技术

机动车尾气当中的氮氧化物会对生态环境和人类带来影响,对其进行有效分析,可以确认有害气体的排出是否超标。基于此,本文主要介绍了几种常见的机动车尾气氮氧化物分析检测技术工作原理,并构建了一套机动车尾气氮氧化物评价体系,这几种方法均可以对机动车尾气氮氧化物浓度的变化情况进行及时反应,但各有优点,需要通过使用一些辅助设备才能更好地提升氮氧化物的分析效果。

基于高分辨率工业CT的场(厂)内机动车用进水锂电池检测研究

近年来,随着动力电池技术的不断发展,越来越多的厂家青睐采用锂电池作为场(厂)内机动车动力源。然而,对场(厂)内机动车用锂电池的安全性能检测一直缺乏相关研究,特别是对故障电池的无损检测,鲜有开展。为此,本文采用高分辨率工业CT对场(厂)内机动车用故障锂电池进行研究,扫描内部结构,并结合充放电情况分析锂电池性能衰减与内部结构之间的关系,为场(厂)内机动车用锂电池无损检测提供解决方案。

机动车尾气检测方法与治理策略

伴随着中国城乡各界民众基本物质生活条件的持续改善,机动车购买数量和持有数量均呈现出持续增加变化趋势,其在为生产生活实践进程创造提供便利条件基础上,还引致出现较为严重的大气环境污染问题。为有效彻底解决大气环境污染问题,必须全面系统分析各类污染源,采取有效技术措施将机动车尾气排放水平控制在恰当范围内。要切实强化针对机动车尾气的检测工作力度与防治工作力度,切实将机动车尾气污染问题控制减少,助推社会主义生态文明建设历史进程。文章将会围绕机动车尾气检测方法与治理策略,展开简要的阐释分析。

机动车尾气排放检测与维护(I/M)制度实施的问题与对策

机动车尾气排放是移动源污染的主要来源,严重影响城市空气质量和市民的身体健康。为打赢蓝天保卫战,严格执行机动车排放检测与维护(I/M)制度,强化机动车尾气排放检测,规范超标车辆闭环管理,是控制机动车污染物排放及改善城市环境质量的重要举措。基于此,本文主要探讨机动车排放检测的方法,并针对机动车排放检测与维护(I/M)制度存在的问题及改进对策进行探究,确保I/M制度顺利推进与实施。

适用于右转辅助的非机动车道检测

为避免传统车辆或无人驾驶车辆在右转时与快速行驶的自行车发生碰撞的风险,需要在转弯前稳定地检测出非机动车道,并实时定位骑车者.为实现该目标,通过调整初始代价及代价聚合,完成更为精确的非机动车道图像立体匹配;基于改进的Hough变换算法,对路面上的非机动车道线进行识别和提取;之后结合立体视觉来获取非机动车道的精确三维坐标.实验结果表明:所提方法可以在大部分场景下检测出不同类型的非机动车道,且具有较高的精确度,适用于广义非机动车道检测,对于先进驾驶辅助系统或无人驾驶车辆实现全道路场景识别起到了积极的辅助作用.

机动车检测结果的质量控制优化研究

机动车检测结果质量关乎着车辆行驶安全与驾驶员的生命安全,文章简要阐述了机动车检测结果质量控制的基本原则,并结合其关键影响因素,提出通过加强期间检验核查、强化重复性对比工作与健全监测结果质量管理体系提高检测结果质量水平。在机动车检测结果控制中应特别重视设备定期维护与升级工作,同时在国家相关检测标准规范下开展工作,做好持续性监督管理工作,以提高机动车检测结果质量,增强公众对检测工作的信任和认可,促进机动车行业的健康发展。

浅析机动车排放遥感法检测

机动车保有量的迅猛增长产生了大量的污染气体,如未能得到有效管控将给大气环境带来严重污染,想要加强机动车尾气的治理,还要加强车辆尾气监测,作为机动车排放监测中的一种形式,机动车遥感检测设备能够对上道路行驶的机动车快速测量排放数据,并通过分析为生态环境执法提供更加精准的决策支持,广泛的应用于生态环境监测领域。因此应根据不同形式遥感检测设备的特点进行相应的维护、保养等行动的,确保得到的数据能够真实、有效。

机动车检验检测机构技术人员新能源车辆检测能力探索与研究

机动车定期年检作为强制性检验检测的国家规定,目的是保证机动车安全性能和环保排放达标。目前新能源车辆年检时,都参照执行燃油车年检的项目,由于新能源车辆与燃油车动力结构差异巨大,现有机动车检验要求、检验项目、检验方法不能完全适用于新能源车辆安全性能检验,因此国家相关部门也在修订完善与新能源车辆相关的检验检测要求和标准,对机动车检验检测机构开展新能源车辆安全性能检验检测提出了新的要求,同时也给检测机构和从业人员带来了挑战和压力。围绕新能源车辆检验检测人员能力技术需求增长点,本文论述了机动车检验检测机构新能源车辆检测技术人才培养的必要性。

卡特世检测:打造专精特新的机动车检测设备品牌——专访中山市卡特世检测设备科技有限公司总经理梁孝武

在Automechanika Shanghai 2023展会上,深圳市轩宇车鼎科技有限公司重点展示了新产品——DP PAD3智能匹配设备。该产品具有以下优势功能:摩托车免密码钥匙匹配;摩托艇等钥匙匹配;新能源汽车钥匙匹配(适用于理想、哪吒、零跑、塞力斯、问界等品牌车型);乘用车免密码钥匙匹配(适用于长安、福田等品牌车型);数百种型号钥匙刷新功能;数千种OBD仪表修复(适用于杜卡迪、庞巴迪、KTM等品牌车型);发动机电脑克隆(除克隆功能外,包含读取宝马SN、VIN修复、里程修复、防盗关闭等功能);变速器电脑克隆(除克隆功能外,包含里程修复等功能);车身及底盘电脑克隆(除克隆功能外,包含读取PINCODE、修复VN、模块重置等功能);气囊修复;电池模块修复;测试平台驱动。

机动车维修中的无损检测技术

文章强调了机动车维修中无损检测技术的应用作用与价值,并对目前无损检测技术相关的技术发展和应用情况进行了分析。在此基础上,从动力电池诊断技术、内窥镜无损检测技术、智能诊断技术、仪器故障诊断技术、基于视觉检测系统的无损检测技术这几方面入手,着重阐述了机动车维修中的无损检测关键技术要点与应用,以期为机动车无损检测与维修工作的更好展开提供技术与操作方面的参考。

机动车智能化排放检测技术在环境保护中的应用

机动车尾气排放已成为大气污染的主要来源之一,对生态环境和人体健康构成严重威胁。本文分析了机动车智能化排放检测技术在环境保护中的应用,重点探讨了智能OBD系统、路边遥感监测、智能维修诊断等关键技术。实证研究表明,采用智能化排放检测技术可显著提高检测效率和准确性,为精准治理机动车污染提供有力支撑。因此,加快智能化排放检测技术的研发应用,对于改善大气环境质量具有重要意义。

机动车检测企业规模化投资方式及财务风险分析

文章基于机动车检测行业现状,针对性地对机动车检测企业规模化投资的方式进行详细分析,并探究相关的财务风险。通过对机动车检测行业的概述,包括行业的现状与发展趋势,对投资方式进行了分类,并讨论了企业在选择投资方式时需考虑的各种因素。此外,文章还构建了财务风险评估的指标体系,并针对规模化投资的风险控制提出了有效策略,总结了规模化投资的核心原理,对机动车检测企业如何实现投资效益最大化及风险最小化给出了建议,对行业内投资决策具有一定的参考价值。

分析机动车检测设备的技术升级对汽车安全与性能的影响

科技进步推动检验工具在精准度、效能和适用性方面显著提高,从而更高效地评估并确保车辆的安全性和运行性能。本文深入剖析了诸多技术提升方法在推动车辆安全性能提高和精确性评估方面的作用,并探讨了未来的发展路径和可能的风险,指出全方位运用先进传感技术、数据处理技术及智能技术是推进行业发展的核心动力。

机动车电气系统故障检测与维修策略分析

随着汽车工业的快速发展,机动车辆的电气系统变得越来越复杂。机动车已经成为现代社会的重要交通工具,伴随着科技的快速进步,这些车辆也逐渐从传统的机械驱动转变为高度电气化的系统。电气系统的可靠性直接影响到车辆的安全性能和运行效率。快速准确地检测电气故障,并采取有效的维修策略对确保车辆安全运行至关重要。分析了机动车电气系统的组成和常见故障类型;探讨了基于现代诊断技术的故障检测方法;提出了针对不同故障类型的维修策略,以期为机动车电气系统故障的诊断与修复提供科学、系统的解决方案。

机动车检测站电子仪器设备的智能化发展趋势与应用前景

机动车检测站电子仪器设备智能化的发展对于提升检测效率、降低成本、优化客户体验和推动行业规范化具有重要意义。本研究总结了智能化发展趋势,包括智能化技术引入、数据采集与分析、设备自检与远程监控以及设备升级与维护。探讨了智能化应用前景,如提高检测效率与准确性、降低运营成本与人力投入、优化客户体验与服务质量以及促进行业规范化与标准化。分析了智能化发展面临的挑战,包括技术研发与创新、设备兼容性与集成化、数据安全与隐私保护以及人员培训与技能提升,并提出相应的对策。

抚州市南城县召开机动车检验检测机构价格政策提醒告诫会

日前,江西省抚州市南城县市场监管局组织召开了机动车检验检测机构价格政策提醒告诫会。会议对全县机动车检验检测机构进行了提醒告诫,要求各机构严格遵守《中华人民共和国价格法》《明码标价和禁止价格欺诈规定》等法律法规,切实加强价格自律,规范价格行为,不得有串通涨价、价格欺诈等违法行为。

改进YOLOv5s算法在非机动车头盔佩戴检测中的应用

针对现有非机动车头盔佩戴检测算法在车流密集场景中存在漏检,对佩戴其他帽子存在误检的问题,提出一种改进YOLOv5s(you only look once version5)的头盔佩戴检测算法YOLOv5s-BC。首先,采用软池化替换特征金字塔池化结构中的最大池化层,以放大更大强度的特征激活;其次,将坐标注意力机制和加权双向特征金字塔网络结合,搭建一种高效的双向跨尺度连接的加权特征聚合网络,以增强不同层级之间的信息传播;最后,用EIoU损失函数优化边框回归,精确目标定位。实验结果表明:在自制头盔数据集上,改进后的算法的平均精度(mAP)可达98.4%,比原算法提高了6.3%,推理速度达到58.69帧/s,整体性能优于其他主流算法,可满足交通道路环境下头盔佩戴检测的准确率和实时性要求。

SEMS系统引入机动车排放检测可行性研究

机动车排放实验室测试与实际道路测试结果间存在较大差距,目前实际道路测试普遍采用车载排放系统(portable emission measurement system,PEMS),但PEMS系统具有操作复杂、测试装置整体较重等缺点,急需简单易行的实际道路排放测试系统。基于传感器技术的机动车智能排放测试系统(smart emission measurement system,SEMS),结构简单,操作方便,将其引入机动车实际行驶排放检测非常必要,但国内缺乏SEMS系统测试应用相关研究。通过研究国内外SEMS系统现状,并开展相关对比测试试验,研究SEMS系统引入机动车排放检测可行性与存在的问题。结果表明:SEMS系统测试的颗粒物数量(PN)与PEMS测试结果的差异为10%~30%;氮氧化物(NO_(x))排放量与实际道路对比测试结果差异较大,特别是激烈驾驶情况下,最大差异高达369%;PN和NO_(x)排放测试结果瞬时分布和累计分布趋势较为一致。基于测试试验及结果分析,探讨了SEMS系统引入机动车排放检测的可行性,提出SEMS系统引入机动车排放检测具备一定可行性,可用于NO_(x)和PN高排放车辆筛查。

机动车前照灯检测仪校准器光轴的对准装置及方法

在机动车前照灯检测仪校准器的检校过程中,必须首先确保照度计探头中心与校准器的发光光轴中心等高,这是进行后续发光强度、光轴角等参数检校工作的先决条件。该文稿针对现行采用水准仪与经纬仪进行机动车前照灯检测仪校准器光轴的对准工作效率较低的问题,介绍一种机动车前照灯检测仪校准器光轴的对准装置(包括水平等高对准装置和等铅垂面对准装置),并提出较具体的调准方法步骤。根据实现后的技术效果和实验数据,该对准装置具有工作效率高,操作便捷,重复性好等优点,可以取代现有用水准仪来确保机动车前照灯检测仪校准器的发光光轴中心与照度计探头中心等高的方案,采用此对准装置及其方法后,对校准器的测量可以满足JJG967-2015《机动车前照灯检测仪校准器检定规程》的要求。