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基于NLP技术的“标题党”识别方法研究
1
作者
杨小峰
《现代信息科技》
2020年第20期124-127,共4页
移动互联时代资讯泛滥,导致违规采编发布互联网新闻信息、散播虚假信息等"标题党"网络传播乱象,识别"标题党"已成为当前互联网整治的重要任务。文章分析了当前互联网"标题党"的核心特征。对其中5类"...
移动互联时代资讯泛滥,导致违规采编发布互联网新闻信息、散播虚假信息等"标题党"网络传播乱象,识别"标题党"已成为当前互联网整治的重要任务。文章分析了当前互联网"标题党"的核心特征。对其中5类"标题党"进行详细分析。对比了当前流行的多种识别算法的表现,给出了对应的查全率和查准率。提出一种基于规则匹配的"标题党"识别算法,在综合类型"标题党"语料集中表现较好,弥补当前"标题党"识别算法的局限性。
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关键词
规则匹配
自动化
“标题党”识别
自然语言处理
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职称材料
题名
基于NLP技术的“标题党”识别方法研究
1
作者
杨小峰
机构
中原融媒体技术研究中心
出处
《现代信息科技》
2020年第20期124-127,共4页
基金
2021年河南省科技计划项目(21 2102210417)。
文摘
移动互联时代资讯泛滥,导致违规采编发布互联网新闻信息、散播虚假信息等"标题党"网络传播乱象,识别"标题党"已成为当前互联网整治的重要任务。文章分析了当前互联网"标题党"的核心特征。对其中5类"标题党"进行详细分析。对比了当前流行的多种识别算法的表现,给出了对应的查全率和查准率。提出一种基于规则匹配的"标题党"识别算法,在综合类型"标题党"语料集中表现较好,弥补当前"标题党"识别算法的局限性。
关键词
规则匹配
自动化
“标题党”识别
自然语言处理
Keywords
rule matching
automation
"sensational headline writer"recognition
natural language processing
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于NLP技术的“标题党”识别方法研究
杨小峰
《现代信息科技》
2020
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