基于LabVIEW的电动汽车动力电池管理系统测试平台设计

为更直观地监测动力电池管理系统的实时数据,设计一款基于LabVIEW的电动汽车动力电池管理系统测试平台,可以展示动力电池管理系统的工作状态。该系统采用主流新能源磷酸铁锂动力电池包,总容量80V50Ah一体式电池管理,具有主从通信、外部通信、状态估算、安全管理、充放电管理、控制输出、控制输入、总压检测、绝缘检测、单体电压采集、温度采集等功能。

基于模型预测框架的燃料电池汽车混合动力系统能量管理

混合动力系统作为燃料电池汽车的关键组成部分,系统的能耗与寿命优化是推动其进一步商业化发展的关键,而能量管理策略(EMS)在提高燃料电池汽车混合动力系统的效率和燃料经济性方面发挥着重要作用。为有效降低混合动力系统的内部损耗,进一步提高系统经济性,提出了一种基于模型预测框架的混合动力系统能耗优化能量管理控制方法。首先构建包含动力系统内部损耗与氢气消耗的目标函数,然后利用模型预测架构求解目标函数来控制燃料电池的输出电流,以实现合理的能量分配,最后在Matlab中进行仿真,验证所制定方法的合理性和有效性。与应用较为广泛的等效氢耗最小策略(ECMS)相比,结果表明所提方法可以显著降低动力系统的内部损耗和氢气消耗。此外,该策略还可以有效保持蓄电池的荷电状态(SOC),延长动力系统的使用寿命。

混动汽车整车热管理系统冷却优化

为了使整车能量控制与利用更加具有合理性与有效性,从而提高整车的性能,以某混动汽车为研究对象,基于某仿真软件搭建空调系统模型和电池电机冷却系统模型,进而拟合成协调配合的热管理系统模型。通过对热管理系统模型结构优化,使得电池组可由风冷和液冷两种方式共同冷却。提出将空调系统与电池组冷却系统进行热量传递和转换的控制方案,并在NEDC工况下对比空调座舱独立热管理系统冷却方案和空调座舱与电池组协同热管理系统冷却方案的差异。研究结果表明,在保证座舱舒适性的前提下,采用空调座舱与电池组协同热管理系统的冷却方案更加节能,有助于整车剩余电量与行驶里程的提高。

基于SOA架构的纯电动汽车电源管理系统设计

随着我国大力推进纯电动汽车发展,汽车制造企业对纯电动汽车相配套的电源管理系统提出了更高的要求。该文对纯电动汽车电源管理系统进行概述,基于SOA架构设计纯电动汽车电源管理系统,包括硬件及软件,并对电源管理系统功能进行测试。实践表明,基于SOA架构的纯电动汽车电源管理系统能够对电池充放电进行科学有效的管理,大大延长纯电动汽车的使用寿命,具有一定的推广应用价值。

虚拟仿真在新能源汽车热管理系统设计与优化中的应用

文章综述了虚拟仿真技术在新能源汽车热管理系统设计与优化中的应用现状,介绍了基于虚拟仿真平台的热管理系统设计与优化方法。研究表明,相比传统方法,采用虚拟仿真技术可以显著提高热系统的设计效率,实现对复杂热过程的高精度预测,并进行系统级别的优化。通过与实车测试结果的对比,验证了所建立的热管理系统多域仿真平台的有效性。

《新能源汽车电池及管理系统检修》课程标准研究——以柳州铁道职业技术学院为例

课程标准包括学习领域的内容标准和规定学生应达到的水平表现标准,决定学生能达到的能力水平、课程内容讲授、课程方法、考核评价方法等。该课程是新能源汽车类专业的专业核心课之一,采用案例情景教学法、工作过程导向、任务驱动等多种教学手段,使学生掌握新能源汽车电池及管理系统的知识,并能对新能源汽车电池及管理系统的故障进行诊断分析。据此,从课程性质、目标定位内容、考核方法、实施要求几个方面完成一份教学指导性文件。

新能源汽车电池管理系统性能优化

文章简要介绍电池管理系统的电芯均衡技术,并结合电池管理器提出优化电池管理系统精度的主要做法和措施等。

燃料电池汽车动力系统及能量管理策略研究进展

动力系统是燃料电池汽车(FCV)的核心,可分为单一式系统与混合动力系统两大类,其中,将燃料电池与辅助电源相结合组成“电-电”混合动力系统,已成为业界主流。本文根据辅助电源类型的不同,提出3类FCV混动系统的构建方案,分别为燃料电池+动力电池方案、燃料电池+超级电容方案、燃料电池+动力电池+超级电容方案,并对各方案的优势和劣势进行比较。同时,本文综述了近年来国内外学者提出的面向FCV的代表性能量管理策略,从理论基础与求解方法的差异出发,将现有燃料电池汽车的能量管理策略分为3类:基于规则定义的策略、基于最优化方法的策略以及基于机器学习的策略,并总结了各类策略在最优性与实时性等方面的优势和劣势。其中,基于规则定义的策略最易实现,在工程应用中最为普遍,但无法实现性能最优;基于最优化方法的策略能够接近甚至达到理论最优,但存在计算量过大、计算耗时过长、实时性差等问题;以强化学习为代表的基于机器学习的策略有望在最优性与实时性之间实现理想的平衡,但目前还存在模型训练耗时长、试错代价高等困难,在实车应用层面还存在一定挑战。基于文献研究与分析,本文提出以下观点:1)以大功率燃料电池为核心的功率混合型系统是FCV混动系统的未来发展方向;2)必须进一步提升智能化程度,根据实际使用场景开发具有个性化的能量管理策略;3)亟需建立关于燃料电池汽车能量管理策略的综合评价体系。

电动汽车动力电池热管理系统设计

针对电动汽车各系统温度调控体系,设计一套电动汽车动力电池热管理系统,包含电机冷却回路、乘员舱热管理回路以及电池热管理回路。在计算系统热量、确定电池温度采用逻辑门限值控制、乘员舱温度采用模糊控制的基础上,利用Comsol和Simulink分别建立动力电池模型和乘员舱及控制系统模型,利用二者进行联合仿真。结果表明:基于标准城市路况条件及大连气候,模拟环境温度35℃下,系统运行3276s时,电池单体最高温度可由40.00℃降至29.05℃,且乘员舱温度维持在25℃左右;模拟环境温度-10℃下,系统运行3276s时,电池单体最低温度可由-10.00℃升至23.19℃,且乘员舱温度满足模糊控制器设定的控制需求。

新能源汽车电池热管理控制系统设计及实现分析

随着全球对环境保护意识的增强和对传统燃油汽车排放污染的担忧,新能源汽车作为一种清洁、高效的交通工具逐渐受到人们的关注和青睐。而作为新能源汽车的核心部件之一,电池的性能和寿命对整个车辆的性能和使用寿命有着重要影响。其中,电池的热管理控制系统是保证电池正常工作和延长电池寿命的关键。文章主要通过对新能源汽车电池热管理控制系统的设计和实现进行分析,以提高新能源汽车电池的性能和寿命。

电动汽车电源管理系统的设计与应用

随着全球气候变化,环境可持续发展备受关注,清洁能源交通方案愈发受到重视。电动汽车凭借零尾气排放和环保特性,成为汽车领域发展的重要力量。在电动汽车技术的演进过程中,电池作为动力来源,扮演着至关重要的角色。电池性能和安全性一直是电动汽车领域发展面临的挑战之一,因此,电动汽车电源管理系统的设计和应用显得尤为关键。该系统不仅是将电能储存并转换为机械能的重点,而且是为了确保车辆安全、提升电动汽车性能和续航里程而精心设计的保障系统。电动汽车电源管理系统的发展,将推动电动汽车行业朝着更为可持续和环保的方向发展,为创造更清洁、更智能的交通方式贡献力量。

新能源汽车动力电池管理系统实验平台的设计与开发

电池管理系统对于延长动力电池使用寿命,提高动力电池的使用效率具有重要意义。为了对动力电池管理系统进行各项性能实验研究和仿真分析,本文基于机电一体化产品开发思路,开发和设计了一款新能源汽车动力电池管理系统实验平台,研究了关键零部件选型方法、实验平台拓扑结构设计原理、相关电路设计和控制软件及程序编制方法等。该实验平台主要功能有电池状态监测、剩余电量估计、电池充放电管理、电池均衡管理等。

电动汽车电池管理系统故障分析诊断系统设计与实现

在社会科技进步和人们对可持续发展日益关注的背景下,电动汽车作为一种环保、高效的交通工具逐渐走进了人们的生活。电池作为电动汽车的核心能源存储单元,其正常运行对于电动汽车的性能和安全至关重要,但是电池的故障问题时常引发关注,因而需要一套高效、准确的故障分析诊断系统来确保电动汽车的可靠运行。本文将着重探讨电动汽车电池管理系统故障分析诊断系统的设计与实现。

电动汽车电池管理系统设计与优化

电池管理系统是电动汽车中至关重要的组成部分,能够保证电动汽车动力系统的稳定输出与安全行驶。该文分析了电池管理系统的主要功能和构成要素,以一个高压电池组为控制对象,对电池管理系统的硬件部分及软件控制系统进行设计,设计结束后通过电池管系统测试系统进行性能验证,对优化方法进行检验,以实现更高效、更安全的电动汽车电池管理系统。

某品牌纯电动汽车动力电池热管理系统浅析

纯电动汽车的动力电池主要以磷酸铁锂电池和三元锂电池为主,两种锂电池理想的工作温度在25℃~45℃,而动力电池热管理系统能够确保动力电池处于最佳工作温度范围。阐述了当前主流的动力电池热管理系统的制热方式和制冷方式,详细介绍了某品牌纯电动汽车动力电池热管理系统的制热制冷方式、结构和控制逻辑。

新能源汽车电池管理系统设计优化研究

随着新能源汽车的广泛应用,电池管理系统的作用日益凸显。该文分析新能源汽车电池管理系统设计优化的意义,从硬件设计和软件设计两个方面探讨设计优化要点,提出设计优化策略,如引入先进材料、利用大数据和云计算技术、采用机器学习算法及结合物联网技术,并展望新能源汽车电池管理系统的发展方向,包括智能化、网络化、集成化和绿色化,以提高电池使用效率,延长电池使用寿命,提升新能源汽车性能,保障行车安全。

基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究

新能源汽车电池管理系统设计与实现是新能源汽车技术研究的关键。本研究提出了基于神经网络的电池管理系统设计方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,利用MATLAB/Simulink软件,建立电池管理系统的数学模型和仿真平台,根据不同的工况和参数,对神经网络的输出信号进行仿真计算和分析。同时,本研究还探讨了质量管理在新能源汽车电池管理系统中的作用和方法,分析了质量管理的目标、原则、流程和工具以及对电池性能、可靠性、安全性和经济性的影响和改善。仿真结果表明,基于神经网络的电池管理系统设计方法实现了电池状态监测、健康评估、容量预测、充放电控制等功能,有效提高了电池使用效率和寿命,降低了维护成本和安全风险。本研究为新能源汽车电池管理系统提供了有效的人工智能技术,并提出了改进方案和未来研究方向。

基于电动汽车的电池管理系统故障诊断与高效维修

随着全球对环保和可持续能源的关注度不断增强,电动汽车作为一种清洁能源交通工具正逐渐成为主流。电池管理系统是电动汽车的关键组成部分,对电池性能和寿命的有效管理有着关键的作用。然而在该系统的日常运行中不可避免地会出现故障,影响了电动汽车的性能、安全性和可靠性。为此,研究了电动汽车电池管理系统故障诊断与维修的关键问题,以期为电动汽车产业的可持续发展提供技术支持,提高电池系统的可靠性,降低维护成本,从而推动电动汽车的广泛应用。

氢能源汽车燃料电池与储氢系统协同能量管理控制方法研究

燃料电池是氢能源汽车的核心动力装置,直接关系车辆动力性、经济性。储氢系统需要提供合适压力、流量的氢气给燃料电池系统,二者的匹配与协同管理关系氢能源汽车的整体效率和续航里程。该文概述氢能源汽车燃料电池和储氢系统的工作原理及相互关系,分析当前协同能量管理控制方法存在的问题,并针对这些问题提出优化策略,从而为氢能源汽车燃料电池与储氢系统的协同能量管理控制提供新思路和方法,提高氢能源汽车能量利用效率。

电动汽车电池管理系统关键技术及生产问题研究

电动汽车的动力电池由多个电芯组成,其在生产和使用过程中,会不可避免地产生误差与不一致,而电池管理系统(battery management system, BMS)可以有效防止电池的过度充放电,从而缩短电池老化时间,延长电池使用寿命。本文首先介绍了BMS的研究背景和必要性,及其在国内发展现状和趋势;然后对BMS的4大功能进行总结,对其关键技术进行了详细的描述;最后对BMS产品的批量化生产进行了研究,提出了一种新型焊缝测试方案,实现了焊缝缺陷的准确识别,并在实践中加以完善。