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旅游舆情事件中网民情感状态分析——以“爱彼迎偷窥”事件为例
1
作者
吴俏
晋秀龙
王姗姗
《云南地理环境研究》
2022年第1期10-15,共6页
现有的旅游舆情事件管理体系缺乏对非标准住宿业态危机方面的关注,聚焦旅游舆情事件,以“爱彼迎偷窥”事件为例,利用网页数据采集工具爬取互联网中用户评论的相关数据,描摹网民在舆情事件发生后内心的情感状态。通过对词频可视化分析、...
现有的旅游舆情事件管理体系缺乏对非标准住宿业态危机方面的关注,聚焦旅游舆情事件,以“爱彼迎偷窥”事件为例,利用网页数据采集工具爬取互联网中用户评论的相关数据,描摹网民在舆情事件发生后内心的情感状态。通过对词频可视化分析、情感展演、情感景观构建表明:舆情事件发生后,网民的消极情绪占比最高,并在8小时内达到顶峰;事件中文旅行业也会受到扩散性影响;舆情事件的发生会使网民将这一事件与其他事件结合起来,扩大消极情绪;最后,舆情事件的处理结果会影响网民的情绪并促使网民提出处理诉求。
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关键词
旅游舆情
事件
情感分析
“爱彼迎偷窥”事件
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职称材料
题名
旅游舆情事件中网民情感状态分析——以“爱彼迎偷窥”事件为例
1
作者
吴俏
晋秀龙
王姗姗
机构
滁州学院地理信息与旅游学院
出处
《云南地理环境研究》
2022年第1期10-15,共6页
基金
安徽省教育厅人文社会科学项目“大数据背景下在皖游客情感特征研究”(SK2017B08)
安徽省哲学社会科学规划项目“基于众源数据的安徽省乡村游客情感特征研究”(AHSKY2018D19)。
文摘
现有的旅游舆情事件管理体系缺乏对非标准住宿业态危机方面的关注,聚焦旅游舆情事件,以“爱彼迎偷窥”事件为例,利用网页数据采集工具爬取互联网中用户评论的相关数据,描摹网民在舆情事件发生后内心的情感状态。通过对词频可视化分析、情感展演、情感景观构建表明:舆情事件发生后,网民的消极情绪占比最高,并在8小时内达到顶峰;事件中文旅行业也会受到扩散性影响;舆情事件的发生会使网民将这一事件与其他事件结合起来,扩大消极情绪;最后,舆情事件的处理结果会影响网民的情绪并促使网民提出处理诉求。
关键词
旅游舆情
事件
情感分析
“爱彼迎偷窥”事件
Keywords
tourism emergencies
sentiment analysis
Airbnb Peeping
分类号
C912.6 [经济管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅游舆情事件中网民情感状态分析——以“爱彼迎偷窥”事件为例
吴俏
晋秀龙
王姗姗
《云南地理环境研究》
2022
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