基于“物联网”技术的智能交通管理平台构建路径研究

智能交通管理平台可以监测交通状态、预警交通事故,并及时采取相应措施。通过实施智能交通信号控制和数据分析,可以提高交通安全性,减少交通事故的发生,并提供实时的紧急救援响应。该研究旨在探讨基于“物联网”技术的智能交通管理平台的构建路径。通过基础层、数据层和应用层的设计,涵盖了数据采集处理、数据加密、分析决策以及实施监控管理等步骤,实现了对交通系统的智能化管理。研究结果表明,该平台具备潜力和可行性,能够为实现交通系统的智能化管理优化提供一定支持。

“物联网”:信息产业革命的第三次浪潮?

传播学大师麦克卢汉曾预言，随着人类传播技术的发展，人类将进入“地球村”时代。当我们还在为麦克卢汉的“地球村”、尼葛洛庞帝的“数字化生存”以及威廉·米切尔的“比特之城”而惊叹之时，另一扇信息交流的大门——“物联网”正悄然向我们打开，它开启“物与物，人与物”的交流与沟通。

基于“物联网”技术改良输液流程管理的临床应用研究

目的研究基于“物联网”技术改良输液流程管理的临床应用。方法将我科2019年6—8月实施改良输液流程前3个月的住院输液患者200例为对照组,采用传统输液流程,2019年9—11月实施改良输液流程的住院输液患者200例为观察组,采用改良输液流程,统计分析两组患者的红灯呼叫率、身份查对正确率、输液查对正确率、不良事件发生率、患者满意度、护士满意度。结果观察组患者的红灯呼叫率、不良事件发生率为30.5%(61/200)、0.5%(1/200),均显著低于对照组的80.5%(161/200)、6.0%(12/200),差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者的身份查对正确率、输液查对正确率为99.0%(198/200)、98.5%(197/200),均显著高于对照组的94.0%(188/200)、90.0%(180/200),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者满意度为98.5%(197/200),明显高于对照组的93.0%(186/200),差异有统计学意义。观察组护士满意度为99.5%(199/200),明显高于对照组的86.0%(172/200),差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于“物联网”技术改良输液流程管理的临床应用效果好。

“物联网”时代邮政速递物流生产运营的思考

文章阐述了"物联网"时代将给速递物流生产运营带来的影响,分析了"物联网"在速递物流生产运营中的适用性,探讨了邮政速递物流如何应用"物联网"及其未来发展方向。

城市管理中“智慧城市”时代“物联网”技术的应用

随着社会的不断发展,数字城市、云计算、物联网及移动互联网技术正在不断成熟,智慧城市已成为当今社会发展的前沿话题,然而我国在智慧城市发展中相较国外一些发达国家依旧存在着很大的不足,这些不足极大地阻碍了我国物联网技术在智慧城市发展中的应用及推广,因此解决这些问题,并加快物联网技术在智慧城市建设方面的应用必须引起相关工作者足够的重视。本文主要探讨城市管理中“智慧城市”时代“物联网”技术的应用。

“岗课赛证”综合育人模式下“物联网系统设计”课程建设研究

“岗课赛证”综合育人模式的主要优势是学生所掌握的技能符合岗位要求,并且具备一定的创新能力,是当前我国职业教育改革的重要举措,对培养学生的综合能力具有重要的影响。在当前我国“新工科”教育背景下,学生通过学习“物联网系统设计”课程,掌握物联网的基本架构、设备端,利用云端存储、计算机、大数据等方面的知识,能够提高自身的综合能力水平。结合当前课程教学和实践“,岗课赛证”综合育人模式能有效提升学生的综合素质水平,推动职业教育高质量发展。

基于项目驱动的高校“物联网通信技术”教学改革探究

文章从内容、方法、实践、考核四方面分析了高校“物联网通信技术”课程教学改革策略,并以具体教学案例展现改革效果,以期为相关教育工作者提供借鉴与参考。

“物联网应用技术”课程思政教学改革探讨——以浙江经贸职业技术学院为例

文章以浙江经贸职业技术学院为例,首先概述了“物联网应用技术”课程,然后分析了“物联网应用技术”课程思政教学现状,接着阐述了“物联网应用技术”课程思政教学改革思路,最后论述了“物联网应用技术”课程思政教学改革实践。

基于物联网+大数据技术的实验室创新管理模式分析

实验室是高校教研、科研的重要场所,承担着科技创新、人才培养等重要任务。信息化时代下,物联网、大数据等技术的推广和应用,引领着各行业领域创新发展,也给高校实验室的管理创新提供了明确方向。出于高校实验室管理水平的目的,本文基于“物联网+大数据”,对实验室创新管理模式的开发、应用展开分析,以供参考。

“物联网+”智慧综合能源站运营模式与优化策略

“物联网+”在能源领域快速兴起,正成为推动能源产业革命的关键力量。一方面,“物联网+”智慧综合能源站的建设,打通了传统能源体系中的环节壁垒;另一方面,“物联网+”智慧综合能源站的建设,能够最大程度地发挥能源大数据的价值。本文据此出发,论述了“物联网+”智慧综合能源站的技术与运营。在技术方面,将“物联网+”智慧综合能源站分为六个重点层级,并依靠物联网大数据云平台,实现了综合能源控制;在运营方面,“物联网+”智慧综合能源站主要包含电源侧、智能控制侧及用户侧三个部分。本文研究为能源领域从业人员提供了一定的参考和借鉴,助力我国能源产业改革与发展。

基于“物联网+AI”技术的沥青路面施工管控关键技术研究与应用

“物联网+”及“AI”理念已嵌入生产生活各个领域,研究基于“物联网+AI”的沥青路面施工管控关键技术,主要通过对拌和楼、摊铺机、压路机、运输车嵌入AI智能管控终端,完成对沥青施工中拌合、运输、摊铺、碾压全过程的智能化监管,实现沥青路面施工全域管控、实时过程决策、施工生命周期在线、监督预警及铺装质量的可追溯。实验证明,该系统可显著提高施工现场的决策能力和管理效率,无须人工干预,且已产品化,具有广阔的市场前景。

基于专创融合的“物联网硬件技术基础”课程的教学改革与探究

文章针对课程专创融合改革的背景进行研究,分析了“物联网硬件基础”课程专创融合内容不足、教学手段和方法陈旧、产教融合过于形式的现状,从而提出了基于专创融合的课程改革相关举措,其中包含教学内容改革、教学策略改革、培养优秀学生、培育优质项目、企业工程师参与学校课程实训与教学、构建专创教育资源体系、探索创新创业教育新模式等,最后展现了近两年本校物联网应用技术专业通过专创课程改革的技能大赛成果和双创比赛成果。

基于北斗系统的物联网技术与应用

2020年7月31日,中国北斗三号全球卫星导航系统全面开通服务,成为信息社会万物互联和万物智能的基础。本文结合中国北斗三号系统的服务类型与物联网应用北斗的主要模式,通过对物联网架构和关键技术的分析,提出了以北斗定位和时间基准数据为主要感知信息,以北斗短报文等特色服务为主要信息传输手段,融合互联网和人工智能技术的北斗物联网技术架构。总结分析了北斗各类服务在物联网相关领域的应用,提出了"物联网+北斗"的应用模式,以智慧城市、智能交通等典型应用为例,分析了北斗物联网技术的挑战,给出了初步发展建议,展示了中国北斗系统作为创新驱动发展的新动能。

物联网发展与新零售企业的价值形成——基于“物联网+”的倍增效应

物联网发展伴随着数字技术、信息方案、组织架构等多方面的重构,对零售企业而言,新零售的发展与物联网技术之间存在明显的关联性。本文聚焦于物联网发展、“物联网+”政策以及新零售企业的价值性,利用扎根理论进行数据归纳,并通过问卷调查的形式,总结了201家新零售企业管理者对物联网的认知数据。研究发现:物联网发展并不能直接作用于新零售企业的价值形成;“物联网+”政策的应用在物联网发展与新零售企业间发挥正向调节作用;“物联网+”的倍增效应对于物联网发展与新零售企业具有正向调节效应。强化物联网技术在新零售企业发展中的作用,要促成“物联网+新零售”的总体发展格局,持续优化“物联网+”政策在新零售领域的支撑环境。

电网企业以“物联网”技术为基础的资产智能盘点管理研究

以“物联网”技术在电网企业的应用为基础,研究更高效、智能、安全的固定资产盘点方法,对技术标准、传输方式、盘点计划、结果核对以及盘点结果应用等方面进行研究和探讨。

“物联网+用能单元”实时能耗和运行监测融合系统设想

"物联网+用能单元"实时能耗和运行监测融合系统将物联网、数字传感以及分布式计算等先进的网络和计算机技术有机地结合,能够对工业企业的多种能源包括煤、油、气、电、热力、水等能耗数据,以及用能单元运行状态实现动态检测、实时采集、精确分析、精准优化,辅助工业企业节能降耗改进方案的制定与调整,实现主要能耗设备运行状态的最优控制,可为重点用能单位节能降耗的精细化、智能化的管理提供强有力的保障。

新智能制造地球岛:大能耗物联网+云+大数据+IDC节能1“一带一路互联互通”促高铁-光缆网-超级计算机产业升级

中国制造业有3项世界冠军:高铁、光通信、超级计算机。2012-2016中国倡议"一带一路,互联互通"规划与建设,将推进中国"智能制造"的第4项世界冠军"物联网+云+大数据+"的IDC节能产业。

“物联网基础”课程教学改革与实践

文章针对"物联网基础"课程特点及传统教学中存在的问题,引入新的教学理念,积极开展线上线下混合式教学,通过不断优化教学资源,创新教学方法,增强课程教学的趣味性,加强过程性评价及课后督促,多措并举,提升课程教学质量。实践表明,课程改革是有效的,有效改善了课程教学效果。

机器间互联的“物联网”

多年来，技术空想家们一直在梦想创造这样一个世界——一个由通信设备连接而成的世界，它们被称为“物联网”（Internet of Things)。据一些权威人士预计，几年之后，在网上“聊天”的机器将会比人还要多。