基于统计学方法的特种兵式旅游问题研究

文章以泰山旅游为例,采用3种统计模型来解决特种兵式旅游活动中可能存在的5类问题。首先,利用最小生成树算法解决泰山旅游路线规划问题和环境安全评估问题。利用Floyd算法计算各景点之间的最短距离作为边权矩阵,利用Kruskal算法实现最小生成树算法,得到最优旅游路线:红门—中天门—岱庙—南天门—天烛峰—桃花峪—玉皇顶;其次,利用层次分析法解决泰山人员流量的问题。建立层次分析模型,构造判断矩阵并进行一致性检验,结果显示:优化公共交通权重为0.677是在进山控制中最重要的子因素;提供便利设施权重为0.580是站点控制中最重要的子因素;节省游客时间权重为0.512是上山客流控制中最重要的子因素;最后,利用BP神经网络法来预测交通事故发生的次数和在旅游中的天气状况。将2021-2023年部分交通数据和2022-2023年天气数据进行预处理,以Softmax函数作为激活函数,平方和作为损失函数,结果显示:时间、日期和地点是影响交通事故发生的最主要因素,特征重要性分析表明湿度对天气状况的影响最为显著。