基于Landsat8数据和“珞珈一号”夜光数据的合肥建成区提取

以Landsat8数据和“珞珈一号”夜光数据为主要数据源,将遥感与地理信息科学技术相结合,对合肥建成区进行提取。首先将Landsat8相应波段分别与自身第8波段进行Gram-Schmidt变换处理,并对处理获取的新波段进行波段计算,获取土壤调节植被指数(SAVI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)和改进的归一化裸露指数(MNDBI),分别代表植被、水体、建成区三类主要的土地覆盖类型,将三指数波段进行合成,通过监督分类获取整个合肥市的建成区分类图。最后运用“珞珈一号”夜光数据采用二分迭代法获取的建成区边界去除建成区分类图中远离城区的建成区和城区周边被错分为建成区的裸地或农田,获得精准的合肥市建成区。结果表明GS变化后的“三指数法”影像监督分类的精度有了较大的提升,可达93.39%,Kappa系数达到0.8670,同时“珞珈一号”夜光数据可有效地去除建成区周边裸地,使得精度提高到95.10%,Kappa系数也达到了0.9010。

基于“珞珈一号”夜光遥感影像的郑州大都市区城市空间格局分析

利用“珞珈一号”夜光遥感影像,得到郑州大都市区的夜间灯光分布图。在此基础上获取各个区域的夜间灯光总量指数(total nighttime light index,TNLI)和夜间平均灯光指数(average nighttime light index,ANLI),并分析其空间分布格局。研究表明:整体来看,郑州市TNLI和ANLI均为最高,超过其他4市总和;郑州大都市区内的城市重心位于郑州市中心东南方向,各地市的城市重心均位于各自主城区附近;郑州市的社会经济区位度在郑州大都市区内为最高,证明其在区域内独一无二的首位度,而其他城市与之差距较大。郑州大都市区的不均衡现象较为突出,区域内协同融合发展的程度还有待加强。