AI驱动的实时虚拟场景在网络直播中的应用

AI技术在直播领域的应用探索展现了内容创新、观众体验和商业模式演变的深远影响。在内容创新方面,AI技术使得直播内容创作者能够在虚拟环境中实现创意表达,并通过虚拟场景的互动性提升了观众沉浸和个性化观看体验。AI技术还分析观众行为和偏好,为直播内容的创新提供数据支持。在体验变革方面,AI技术实现了个性化推荐和沉浸式观看环境,提升了用户的观看满意度和参与度。在商业模式演变方面,AI技术增强了直播平台的广告价值和用户消费潜力,同时开辟了虚拟商品和服务的新盈利渠道。未来展望中,技术难题、行业趋势和社会影响将对AI在直播领域的发展产生重要影响,需要共同努力以确保技术发展的健康和可持续。

普适性结构的跨领域专利检索策略

在专利检索时,跨领域检索是典型障碍之一,如何进行高效跨领域检索一直是亟待解决的问题。普适性结构是指在各种领域、各种应用场景下都能够普遍适用的结构。由于其通用性,通常难以确定和扩展准确的分类号,而需要到不同的应用领域进行跨领域检索,因此,选取合适的检索策略无疑是提高普适性结构检索效率的关键。

新媒体技术在直播领域中的应用与发展

伴随着时代的进步和发展,信息化技术已成为当前社会的主基调,其可以帮助各行业大幅提升工作效率,应用于新闻媒体领域中,可以提高信息传输稳定性以满足群众的多样化需求。如今,信息传播类的技术手段除传统信息传输渠道以外,还建立了一种实时信息交互模式,即直播,新媒体技术与直播形式的有效融合也成了业内人员的重点研究话题。基于此,本文通过分析其应用渠道和发展趋势,以期为业内人员提供参考,尽快构建与之对应的管理体制。

跨校区网络直播系统的构建与应用——以Y高校为例

为有效解决跨校区工作中重复和不同步等问题,文章基于已有的高速校园网、现代信息化教学环境和其它硬件设备,构建了跨校区网络直播系统。该系统具有技术先进、稳定可靠、方便简单、良好的可扩展性等特点,满足了跨校区教学、会议、讲座、文娱等活动的同步直播需求,进一步提升了学校教育信息化的应用水平。

跨领域知识服务应用设计与实践探索

从跨领域知识服务应用的内涵、特点、设计思路和实现路径等角度论述跨领域知识服务应用设计,以环境健康领域为例,介绍跨领域知识服务系统功能设计与开发,结合应用效果总结存在的问题并提出相应建议。

论信息技术的跨领域应用——以茶文化传播app软件设计为例

计算机技术及网络技术的推广应用,为人们的生活带来了许多便利。随着信息技术水平的不断提高,信息技术逐渐尝试冲破行业限制,开始向其他领域进军,实现信息技术的跨领域应用。本文就以茶文化传播app软件设计为例,分析了信息技术的跨领域应用,分别研究了茶文化在广大群众中的传播情况,信息技术软件的开发设计,茶文化传播app软件设计中的创新实践。目的是开启数字信息技术与中国茶文化交流融合的新时代,发挥信息技术对传统茶文化的普及和传播作用,实现两者的共同发展。

基于跨领域专利的颠覆性技术识别研究——以人工智能领域为例

[目的/意义]针对来源于跨领域技术融合或应用的颠覆性技术建立识别框架,结合应用场景识别颠覆性技术,为颠覆性技术的遴选和培育提供参考,助力科技资源优化配置。[方法/过程]首先,基于跨领域专利的德温特手工代码字段进行突变检测;其次,依据突变类型、创新性和影响力筛选重要手工代码;最后,基于重要手工代码对应的标题摘要组合文本,提取专利关键词进行共现分析,根据词频及中介中心性筛选颠覆性技术关键词,并采用社区发现算法进一步识别具体应用场景下的颠覆性技术。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,识别出智能教育、人脸识别、智慧医疗、虚拟现实与增强现实、智能云计算、自然语言理解与生成、自动驾驶、智能机器人、智能家居等技术具有较强颠覆性,验证了方法的有效性。

城市大脑赋能城市公共安全的建设背景及核心应用

城市大脑能有力推动城市公共安全治理体系和治理能力现代化。城市大脑在支撑城市各行业系统应用的基础上,推动城市公共安全协同联动和跨部门跨领域的超级场景应用,构建城市公共安全业务场景应用服务模式。

VR技术在体育领域中的应用研究

随着现在科学技术发展、经济水平的不断提升,VR技术的逐步发展,VR设备也越来越专业化,技术应用成本也会因为规模化发展而逐步降低,让更多人能参与其中。科技的创新发展让VR设备功能越加完善,在体育领域的应用也更加深入、广泛。该文结合目前VR技术在体育领域的不同应用实践,探究VR技术在这一领域应用的局限性,提出优化建议,希望进一步促进VR技术在体育领域的应用发展。

跨领域型创新人才培养体系在高职院校的应用研究

如何更好地提升高职院校学生的就业质量和职业稳定率,一直是各高职院校重点关注的问题。对学生进行创新教育可以有力提升学生的创新创业能力,增强学生的就业竞争力。本研究通过对高职院校负责创新创业教育工作的院系领导和教师,以及参加各种创新创业比赛的学生开展半结构式访谈,采用三角测量的方法进行定性分析,针对目前高职院校创新教育中存在的问题,提出跨领域创新人才的培养应从发展策略、师资培育、专业整合以及人才培养的成果产出等因素出发进行分析,为未来高职院校的创新教育建设工作提供战略参考。

城市用水量数据跨领域应用探索

随着信息化、智慧化的发展,供水行业信息化、智慧化的水平亦不断攀升,积累了大量的供水数据。这些数据除可指导本行业决策之外,以用水量为切入点,提取杭州市某区近7年用水量数据分析其在国民经济领域的应用价值。研究阐述了城市用水量与国民经济主要指标之间的关系,提示城市用水量或可作为国民经济主要指标的预测变量。

数据要素价值化,应用型数商的使命与探索

随着技术的不断进步和市场需求的日益增长,数据价值的挖掘和实现已成为一个多维度、跨领域的系统工程。为了更好地实现数据要素价值化,东软集团联席总裁徐洪利提倡,应该从数据需求方的角度出发,深入探讨两个关键问题:“谁真正需要这些数据”以及“谁能够通过数据创造实际价值”。

信息时代数字电子技术的应用现状和发展趋势

近几年,随着社会的不断发展,我们已全面进入信息化时代。多样化的信息技术应运而生,改变了我们的生活方式及工作方式,推动着社会和谐稳定地发展。数字电子技术作为信息时代的重要产物之一,其应用现状是跨领域、多维度的,并且以惊人的速度不断发展。鉴于此,本文分析了数字电子技术在当前社会中的应用价值,阐述了数字电子技术在不同领域中的应用现状,并结合信息时代的发展情况,总结了数字电子技术在未来的发展趋势,以供业内人士参考。

跨界思维在当代服装设计领域的应用探析

对服装设计行业来说,流行趋势至关重要。一名优秀的设计师要拥有独特的眼光,才能使设计出来的作品具有较强的辨识度。经过多年发展,我国服装行业已经形成了以零售成衣品牌为主体、定制服装为补充的行业格局。消费者的消费意识越来越高,对高品质定制服装需求更加强烈。基于此,服装设计师必须拥有一定的跨界思维,并且努力将历史、文化与相关的时尚元素相结合,全方位地把握流行趋势。

跨领域倾向性分析相关技术研究

该文主要研究文本的倾向性分析问题,即判断文本中的论断是正面还是负面的。已有的研究表明,监督分类方法对倾向性分析很有效。但是,多数情况下,已有的标注数据与待判断倾向性的数据不属于同一个领域,此时监督分类算法的性能明显下降。为解决此问题,该文提出一个算法,将文本的情感倾向性与图排序算法结合起来进行跨领域倾向性分析,该算法在图排序算法基础上,利用训练域文本的准确标签与测试域文本的伪标签来迭代进行倾向性分析。得到迭代最终结果后,为充分利用其中倾向性判断较为准确的测试文本来提高整个测试集倾向性分析的精度,将这些较准确的测试文本作为"种子",进一步通过EM算法迭代进行跨领域倾向性分析。实验结果表明,该文提出的方法能大幅度提高跨领域倾向性分析的精度。

皮革材料在艺术与设计行业的跨领域研究

以传统皮革艺术技法、现代艺术内核与当代设计理念三者相结合,运用以例为鉴的方法论,对我国当代皮革艺术的发展进行了探究。以艺术设计领域的发展趋势和皮革材料在实例中的运用相结合,分析了皮革材料在当今文化艺术语境下的角色与应用,提出了以我国先锋艺术为观念基准,辅以世界传统皮革艺术创作技法的当代中国皮革艺术创作理论。

电子商务领域中直播模式的创新应用与局限性

“互联网+”时代,电子商务得到快速发展。近年来,直播模式常态化,已成为主流的电子商务模式,它更符合电子商务的发展趋势。电子商务领域中,创新应用直播方式有很多优点,但是实践表明,当前电子商务实际应用直播模式尚存诸多待改进之处。基于此,本文将概述电商直播模式,分析现有直播模式尚存不足,在此基础上研究如何创新电商直播模式。

工业大模型多领域展示人工智能应用潜力——卡奥斯工业大模型跨领域前沿探索

沿着物联接入、数据治理、模型建立的推进路径,在关键场景和核心领域沉淀算法和机理模型,并以数据透明化为核心,探索跨行业跨领域最优工艺参数及能耗,逐步提升产业数字化竞争力,工业大模型大有可为。

2017中国应用新闻传播领域十大创新案例出炉

2017中国应用新闻传播论坛10月28日在湖北大学举行.人民日报社新媒体中心的“重大主题报道的融合产品策划”、新华网的“融媒体新闻产品的打造和运营”、浙江日报报业集团的“融媒体智能传播技术解决方案一媒立方”、今日头条的“人工智能内容分发技术运用”、澎湃新闻的“原创新闻客户端的移动化运营”、梨视频的“短视频的众包化生产”、上海发布的“省级新闻发布微平台运营”、新京报我们视频的“移动端新闻视频直播整合运营”、封面新闻的“主流新闻客户端的产品创新”、

说文解字,什么是多跨场景应用

以全局观念、系统思维,通过跨行业、跨领域、跨部门、跨单一需求在更大的场景中去分析、判断、决策,进而推进数字化改革系统化、集约化的整体效用"场景"一词源于戏剧、影视剧,而在数字化领域则是指需求的场合和背景。多跨场景应用可理解为:以全局观念、系统思维,通过跨行业、跨领域、跨部门、跨单一需求在更大的场景中去分析、判断、决策,进而推进数字化改革系统化、集约化的整体效用。