科学“睡美人”视角下高校图书馆文献资源建设优化策略

科学“睡美人”对缩短科学认知周期、保护重大科学发现具有重要意义。文章结合科学“睡美人”的识别标准、形成原因和“唤醒”要素,在充分调研并总结高校图书馆文献资源建设现存问题的基础上提出了优化策略,以期推动高校图书馆资源与服务的整体升级,助力其更好地服务于“双一流”建设。

“睡美人”转座子的研究进展

“睡美人(Sleeping Beauty,SB)”转座系统是Tc1/mariner转座子超家族中的一员,已经失活了一千多万年。1997年,Ivics等根据积累的系统发生数据,利用生物信息学的方法,对其进行分子重建,终于唤醒了其转座活性。近年来对“睡美人”转座系统的转座效率和转座机理进行的研究,已证明SB转座子在基因筛选,转基因及基因治疗等领域具有广阔的应用前景。文章重点论述了SB转座子在结构及其优化、转座机制和应用等方面的进展,同时对其研究中出现的各种问题进行了总结并提出了一些解决方案。

“睡美人”文献研究综述

"睡美人"文献是指那些在发表初期遭遇冷遇,经历长时间的沉寂之后突然引起大量关注的文献。目前,国内外对"睡美人"文献研究的核心问题包括识别标准、形成要素、唤醒要素及预测模型。其中,识别标准方面分为综合识别和分类识别,识别方法有三指标识别法、"美丽系数"识别法和四分位数分布统计识别法;形成要素包括学术水平超前、自我"营销"欠佳和科学壁垒;唤醒要素为"王子"文献;学术界已提出"睡美人"文献的预测模型。"睡美人"文献研究应统一识别标准、细化形成要素、明鉴"王子"身份、完善预测模型。

“鉴”“鉴于”“有鉴于”异同考辨——兼论跨层结构词汇化问题与词汇史上的“睡美人”现象

文章旨在辨析“鉴”“鉴于”“有鉴于”这三个词的异同,并考察它们在历史形成中的 纠葛。结论如下:1.“鉴于”和“有鉴于”。从现代汉语的使用情况来看,“鉴于”和“有鉴 于”意义和用法高度一致。从历时发展来看,第一,“鉴于”和“有鉴于”的功能在历史上也 表现出高度的一致性;第二,“有鉴于”动词性用法和虚词用法的使用都晚于“鉴于”;第 三,“有鉴于”很可能是受到了“鉴于”等形式的类推而形成的。无论从共时分布还是历时 发展来说,“有鉴于”早就成为结构凝固、语义明确的一个词;它既区别于“有利于”等松散 形式,又独立于“有鉴于此”这一习语。鉴于以上考虑,“有鉴于”宜作为“鉴于”的一个同 义词,收录到词典中。2.“鉴”和“鉴于”。现代汉语虚词“鉴于”的直接来源,并非承自上 古汉语里作为句法组合的“鉴于”,而是近代汉语正式语体中作为韵律词而存在的“鉴 于”。“鉴于”这个例子,对于我们追溯现代汉语正式语体中的一些非组合性双音词的来 源,具有重要的参考价值。有些非组合性双音词,看似来自句法上的跨层结构词汇化,其 实不是。这种词汇史上的“睡美人”现象值得引起重视。

基于简单专利族和Bcp指数方法探讨专利“睡美人”的识别与分析

[目的/意义]针对专利文献的特殊性,选择合适的引文分析方法和研究单元,对专利“睡美人”进行识别和分析。[方法/过程]通过总结分析现有“睡美人”识别方法,选择对总被引次数依赖性小、可规避不同学科引文差异影响的Bcp指数方法识别筛选专利“睡美人”。利用Incopat专利信息平台,检索清华大学的所有专利文献,统计分析引文分布,筛选Bcp指数Top50的简单专利族,并以一个典型专利家族为例分析专利“睡美人”的价值。[结果/结论]Bcp指数方法可行和有效。本文修正了Bcp指数方法相关指标,并明确其计算方法。筛选出的简单专利族绝大多数有很高的合享价值度,属于高价值专利,但专利“睡美人”处于有效状态的比例低。如果能尽早识别筛选出关注度不太高但具有高价值的专利“睡美人”,对促进技术持续研发和迭代、加强专利布局、提高专利成果转移转化,实现专利的经济价值有非常重要的现实意义。

腺病毒介导的“睡美人”转座子与IL-10共表达对NOD小鼠Th17/Treg细胞平衡的影响

目的:观察腺病毒介导的"睡美人"(SB)转座子与白细胞介素10(IL-10)共表达对非肥胖糖尿病(NOD)小鼠脾细胞中Th17/Treg细胞平衡的影响,阐明IL-10对NOD小鼠的可能治疗机制。方法:提取C57BL6小鼠的脾细胞并培养,将脾细胞分为对照组、空载体组和治疗组。对照组脾细胞不做任何处理,空载体组将不含IL-10基因而有转座子序列的腺病毒载体和不含转座酶的腺病毒载体共同感染小鼠脾细胞,治疗组将含有IL-10基因和转座子序列的腺病毒载体以及含有转座酶的腺病毒载体共同感染小鼠脾细胞。感染48h后RTPCR法检测各组小鼠脾细胞中IL-10mRNA表达水平。感染48h后将上述3组处理的脾细胞分别种植到对照组、空载体组和治疗组NOD小鼠右后腿的腘窝皮下,每组6只小鼠,每周注射1次,共6次。注射结束后4周处死小鼠,ELISA法检测各组NOD小鼠血清中IL-10表达水平;流式细胞术检测各组NOD小鼠脾细胞中CD4+IL-10+、CD4+IFN-γ+、Th17和Treg细胞的比例。结果:与对照组和空载体组比较,治疗组C57BL6小鼠脾细胞中IL-10mRNA表达水平明显升高(F=72.71,P<0.05),NOD小鼠血清中IL-10表达水平明显升高(F=8.89,P<0.05),NOD小鼠脾细胞中CD4+IL-10+细胞和Treg细胞比例明显升高(F=72.09,P<0.05;F=12.98,P<0.05);但治疗组小鼠脾细胞中Th17细胞比例明显下降(F=6.39,P<0.05);NOD小鼠脾细胞中CD4+IFN-γ+细胞比例在对照组、空载体组和治疗组之间比较差异无统计学意义(F=2.72,P>0.05)。结论:腺病毒介导的SB转座子与IL-10共表达后可以升高NOD小鼠血清中IL-10表达水平;同时可明显升高NOD小鼠脾细胞中CD4+IL-10+细胞比例,降低Th17细胞比例,升高Treg细胞比例,调控Th1/Th2和Th17/Treg的平衡,对NOD小鼠起到治疗作用。

“睡美人”转座子系统研究进展

转座子在脊椎动物中的应用远落后于在其他生物系统中的应用。“睡美人”转座子(sleeping beauty transposon)是Tc1/mariner转座因子超家族中的一员,是存在于鲑鱼基因组中的1个已经失活的转座子。1997年,Ivics等将这个转座子进行重建并恢复了它的活性。短短几年内的有关研究表明,“睡美人”转座子是目前在脊椎动物中转座活性最高的转座子。结合该转座子系统逐步显示出的广阔应用前景,本文重点论述了其结构、转座机制及应用,并提出了应用“睡美人”转座子系统须注意的问题。

基于“睡美人”转座系统构建可视化黑色素细胞瘤及肿瘤模型

目的利用"睡美人"(SB)转座系统构建可表达红色荧光蛋白和荧光素酶基因的黑色素瘤B16F10细胞系,建立可视化黑色素瘤动物模型。方法从含荧光素酶Luc2的质粒中获取Luc2基因,用NcoⅠ和XbaⅠ限制性内切酶双酶切后插入pSBbi-RP SB转座子系统。构建的重组pSBbi-Luc2-RP转座质粒与转座酶按照一定比例转染黑色素瘤细胞B16F10,利用荧光显微镜观察转染效率,经嘌呤霉素筛选稳定转染的细胞系。利用活体成像系统可视化实时监测评价小鼠皮下成瘤模型。结果利用SB转座系统成功构建黑色素瘤B16F10细胞系,24、48 h转染率分别达40%、70%,上述细胞系经皮下成瘤后1周活体动物成像系统可检测到肿瘤形成。结论利用SB转座系统可快速建立可视化黑色素瘤细胞系,利用小动物活体成像系统可动态观察黑色素瘤动物模型中肿瘤生长情况。

国内外“睡美人”现象研究的兴起与进展

[研究目的]近年来,“睡美人”文献研究成为科学计量学领域关注的一个热点,对已有研究成果进行研读与解析,有助于为领域探索提供新的研究方向。[研究方法]采集国内外“睡美人”相关科学文献,综合运用文献调研和内容分析法,从“睡美人”文献产生原因、识别方法及唤醒机制3个维度对已有研究成果进行归纳与分析,概括不同研究基本思路及优缺点,探索该领域未来的研究方向。[研究结论]“睡美人”现象是信息科学研究引文随时间流动的一种很好的模式,该现象的产生与作者及发表期刊知名度、学术思想超前以及学术共同体抵制等有关。目前“睡美人”文献的识别以曲线拟合、参数主观识别和非参数客观识别的使用较为广泛。未来对于“睡美人”的唤醒机制研究可充分挖掘“科技王子”的唤醒作用,以提前发现科技领域潜在的变革性研究以及缩短重大科学发现的认可时滞。

“睡美人”转座系统研究进展

“睡美人 (SleepingBeauty ,SB)”转座系统是Tc1/mariner转座因子超家族中的一员 ,是目前唯一取材于脊椎动物的具有活性的转座系统 .对近年来有关“睡美人”的研究进展作一个综述 ,并针对存在的问题提出相应的解决方案 .

基于“睡美人”文献识别的高校学术论文价值挖掘方法研究——以东北大学为例

[目的/意义]研究“睡美人”文献的识别方法,对尽早发现重要科技成就及其发明人、加快科技成果转化以及完善学术评价方法等均具有重要意义。[方法/过程]针对高校学术论文成果评价这一特定场景,提出“先客观指标粗筛、后多维参数细选”的研究思路,组合使用K值算法和三指标法,对东北大学发表于Web of Science核心合集的论文样本集进行了“睡美人”文献挖掘的实证研究。[结果/结论]该方法共识别出12篇“睡美人”文献,并对其被引特征、期刊特征、睡眠特征、内容特征等因素进行了分析。实获数据处理结果表明了该方法的有效性,相关研究方法和结果可对东北大学学术论文评价提供重要参考。

融合K值算法与三指标的神经科学领域“睡美人”论文识别及影响因素探析

[目的/意义]从不同学科领域识别出"睡美人"论文并在科学界中广泛传播与使用,能够极大程度实现此类科技成果的科学价值,促进科学领域的发展与进步。[方法/过程]综合运用K值算法、三指标法和文献被引延迟指数,从神经科学领域1990-2010年发表的905 418篇论文中识别出"睡美人"论文,并对"睡美人"论文的期刊分布、论文篇幅、作者数量和睡眠特征等影响因素进行计量分析。[结果/结论]实证结果显示:(1)融合K值算法与三指标法能够从神经科学领域90余万篇论文中识别出26篇"睡美人"论文,识别准确率较高;(2)文献被引延迟指数方法识别出的"睡美人"论文数量较多,达到65篇,识别准确率略低,然而该方法的计算效率较高;(3)两类方法识别出的26篇共同"睡美人"论文的睡眠深度范围为0.11~1.63次,睡眠时长相对较短,平均时长为9.88年。此外,除总被引频次外,神经科学领域"睡美人"论文形成的影响因素与期刊影响因子、论文作者数量和篇幅等特征均不显著相关。

国内外图书情报学领域“睡美人”现象的测度与比较分析

[目的/意义]在验证图书情报学领域高学术影响力的典型"睡美人"论文确实存在的基础上,从整个学科发展历史的角度分析国内外该领域"睡美人"现象存在的异同。[方法/过程]统计国内外图书情报学领域发表时间在2009年及以前的高被引论文(采用H指数法截取样本数据)从发表年起至2019年的年度被引次数,采用特定研究方法测度每篇论文的美丽系数B值和"睡美人"论文的觉醒时间t_a。[结果/结论]该领域国内外高学术影响力的典型"睡美人"论文确实存在,但均非常稀缺;"睡美人"现象在国外更显著,且睡眠时长分布在6~16年,而国内研究中更容易出现对当前热门研究总结或归纳性的"流行作品"论文;该领域在起步摸索阶段,国外就有"睡美人"论文出现且现象非常显著,高速发展阶段是国外出现"睡美人"论文的高发时期,此时国内也有"开拓性"研究成果产生。文章为探究国内外学科发展规律,完善国内学科建设制度,制定对论文、期刊、学者的评估标准等提供新的视角和思路。

科学“睡美人”现象研究——以数学史主题论文为中心

以CNKI数据库1892—2009年数学史主题1952篇论文为研究对象,采用严格的“睡美人”指标对其进行检索,对识别出的“睡美人”论文的基本概况、存在原因进行具体分析,并进一步对“睡美人”现象在不同领域论文中的存在原因、表现程度作差异分析。研究发现,“睡美人”现象在数学史主题论文中表现可能更为明显;即使是权威发表论文也可能被忽视。

主题学视域下的“睡美人”故事研究

作为西方经典的民间童话故事,"睡美人"的故事在其跨时空、跨地域的流传和演变中显示出了强大的生命力和重要的研究价值。选取了不同时代、不同文化背景下三个具有代表性的文本——巴西耳的《塔利亚和太阳、月亮》、佩罗的《林间睡美人》以及格林兄弟的《玫瑰小姐》,将其并置于主题学研究的视域之下,以梳理出"睡美人"故事发展演变的轨迹,并深入挖掘和探讨这一演变轨迹背后的时代因素和文化根源。

龙岩江山“睡美人”森林旅游资源开发与保护

通过对龙岩江山“睡美人”景区森林旅游资源保护利用的调查,分析森林旅游开发中存在的主要问题,提出了实施森林旅游开发的保护措施。

15岁“睡美人”一觉睡足两星期

据英国媒体11日报道，英国西南部沃信市15岁女孩露易莎·波尔被家人和好友称为“睡美人”。然而，露易莎的生活却远没有童话中的公主那么浪漫。原来，露易莎患有一种通常被称为“睡美人病”的罕见怪病“克莱恩—莱文综合症”，导致她每次入睡之后，很可能要睡上整整两个星期才能醒来。

科学中的“睡美人”文献识别方法研究

科学文献是科学交流、传播的主要手段,如何更加科学地评价学术研究的价值和影响,如何快速有效地从海量文献中发觉出蕴含的巨大价值一直是困扰许多学者的问题。科学中的“睡美人”文献是从文献计量学角度对科学社会学领域延迟承认现象所做的定量描述,是随时间变化的引用特征呈现先抑后扬的文献资料。提早实现“睡美人”文献的识别有助于加速科技的发展步伐,提高科研工作者的研究效率。通过研究科学中的“睡美人”现象,介绍“睡美人”的定义,分析“睡美人”文献的特征,总结“睡美人”文献的发现原则,对“睡美人”现象的识别方法和识别过程进行研究,为科技工作者更好地发现“睡美人”文献提供方法支撑和理论依据。

高被引论文与“睡美人”论文引用曲线及影响因素研究

[目的/意义]通过对潜在"睡美人"论文的引用分布分析,提炼其特征,以期为"睡美人"论文的预判研究提供思路。[方法 /过程]采用引用曲线这一更为直观的反映论文引用分布的方法,以"天文学和天体物理"这一领域为例,构建其10的高被引论文、"睡美人"论文的10-20年被引用数据并进行引文分布的对比分析。[结果 /结论]研究发现两类文献的引用曲线模式及特点——高被引论文的持续增长型、显峰型、双峰型、振荡型,"睡美人"论文的持续增长型、显峰型、双峰型、振荡型、稳定型等被引用曲线模式;针对施引文献、研究主题演化方向探讨了各模式引用曲线形成的相关因素,发现两类文献达到引用高峰的时间存在差异。

基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别

[目的 /意义]鉴于国内对"睡美人"文献研究的不足,介绍一种新的识别"睡美人"文献的方法——K值算法,并利用该算法识别图书情报学(Information Science&Library Science,ISLS)领域的"睡美人"文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以Web of Science数据库中1988-2007年ISLS领域的3460篇文献为例,构成识别"睡美人"文献的数据集,利用K值算法识别其中的"睡美人"文献,总结ISLS领域"睡美人"文献的特征,并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明,K值算法能够较好地识别ISLS领域的"睡美人"文献,用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇"睡美人"文献,这些文献的沉睡时长从7-14年不等,其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述"睡美人"文献的动因包括:理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。