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基于4种机器学习算法的妊娠期中药“禁忌慎”判别
被引量:
6
1
作者
姜皓
张冰
+1 位作者
张晓朦
林志健
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第24期7596-7605,共10页
目的识别禁忌表述尚不明确中药中的妊娠期禁忌药,并将其划分为禁用药、忌用药和慎用药,为妊娠期妇女安全用药提供依据。方法以《中国药典临床用药须知》2015年版收载的666味中药为研究对象,选取其中“禁忌慎”分类明确的药物,基于神经...
目的识别禁忌表述尚不明确中药中的妊娠期禁忌药,并将其划分为禁用药、忌用药和慎用药,为妊娠期妇女安全用药提供依据。方法以《中国药典临床用药须知》2015年版收载的666味中药为研究对象,选取其中“禁忌慎”分类明确的药物,基于神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林4种机器学习算法建模。根据交叉验证的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under ROC curve,AUC)与F1分数(F1 score,F1)评价模型优劣,筛选相对最优算法建立妊娠期中药“禁忌慎”判别模型,并应用该模型预测禁忌表述尚不明确的药物。结果纳入224种药物建模,模型由基于神经网络的中药禁忌与否判别模型(AUC=0.952,F1=0.885)、基于支持向量机的禁忌药禁用与否判别模型(AUC=0.912,F1=0.779)、基于朴素贝叶斯的禁忌药忌用与否判别模型(AUC=0.843,F1=0.333)和基于神经网络的禁忌药慎用与否判别模型(AUC=0.932,F1=0.877)构成。应用模型成功划分442种禁忌表述尚不明确的中药,预测提示妊娠期禁忌药163种,禁用药8种,忌用药1种,慎用药134种。结论构建的判别模型具有良好的稳健性与预测能力,适用于妊娠期中药“禁忌慎”判别评估,指导临床用药决策与实践,提高临床合理用药水平。
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关键词
中药
妊娠期
机器学习
“禁忌慎”
神经网络
支持向量机
朴素贝叶斯
随机森林
原文传递
中药“禁忌慎”的沿革及内涵
被引量:
1
2
作者
姜皓
张冰
+1 位作者
张晓朦
林志健
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期242-248,共7页
本文基于历代本草及方书,《中华人民共和国药典》,中药学教材和专著,以诠释学、训诂学、考据学及数据挖掘等为技术手段,系统梳理与分析中药“禁忌慎”的使用情况。研究中药禁忌用语“禁忌慎”的历史沿革与概念内涵,为规范“禁忌慎”的...
本文基于历代本草及方书,《中华人民共和国药典》,中药学教材和专著,以诠释学、训诂学、考据学及数据挖掘等为技术手段,系统梳理与分析中药“禁忌慎”的使用情况。研究中药禁忌用语“禁忌慎”的历史沿革与概念内涵,为规范“禁忌慎”的认识及中药临床合理用药提供参考。中药“禁忌慎”在先秦至汉时期被提出,“忌”和“禁”分别在隋唐五代时期和宋金元时期得到积累与发展,至明清时期“禁”“忌”开始被广泛应用,“慎”在近现代的使用激增,与“禁”“忌”共同成为主要的中药临床禁忌用语。“禁忌慎”的基本含义分别为严格禁止使用、尽量避免使用与审慎使用。中药“禁忌慎”始终贯穿于中药学从先秦至现代的发展历程,是对药物使用限制程度的划分(“禁”>“忌”>“慎”)。
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关键词
“禁忌慎”
禁忌
用语
中药
历史沿革
内涵
原文传递
题名
基于4种机器学习算法的妊娠期中药“禁忌慎”判别
被引量:
6
1
作者
姜皓
张冰
张晓朦
林志健
机构
北京中医药大学中药学院
北京中医药大学中药药物警戒与合理用药研究中心
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第24期7596-7605,共10页
基金
国家中医药管理局-国家中医药领军人才支持计划“岐黄学者”项目(10400633210004)
第三批国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)教学名师项目(2020063320001)。
文摘
目的识别禁忌表述尚不明确中药中的妊娠期禁忌药,并将其划分为禁用药、忌用药和慎用药,为妊娠期妇女安全用药提供依据。方法以《中国药典临床用药须知》2015年版收载的666味中药为研究对象,选取其中“禁忌慎”分类明确的药物,基于神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林4种机器学习算法建模。根据交叉验证的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under ROC curve,AUC)与F1分数(F1 score,F1)评价模型优劣,筛选相对最优算法建立妊娠期中药“禁忌慎”判别模型,并应用该模型预测禁忌表述尚不明确的药物。结果纳入224种药物建模,模型由基于神经网络的中药禁忌与否判别模型(AUC=0.952,F1=0.885)、基于支持向量机的禁忌药禁用与否判别模型(AUC=0.912,F1=0.779)、基于朴素贝叶斯的禁忌药忌用与否判别模型(AUC=0.843,F1=0.333)和基于神经网络的禁忌药慎用与否判别模型(AUC=0.932,F1=0.877)构成。应用模型成功划分442种禁忌表述尚不明确的中药,预测提示妊娠期禁忌药163种,禁用药8种,忌用药1种,慎用药134种。结论构建的判别模型具有良好的稳健性与预测能力,适用于妊娠期中药“禁忌慎”判别评估,指导临床用药决策与实践,提高临床合理用药水平。
关键词
中药
妊娠期
机器学习
“禁忌慎”
神经网络
支持向量机
朴素贝叶斯
随机森林
Keywords
traditional Chinese medicine
pregnancy
machine learning
“prohibiting,avoiding or using caution”
neural network
support vector machine
naive Bayes
random forest
分类号
R285.64 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
中药“禁忌慎”的沿革及内涵
被引量:
1
2
作者
姜皓
张冰
张晓朦
林志健
机构
北京中医药大学中药学院
出处
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期242-248,共7页
基金
第三批国家高层次人才特殊支持计划(万人计划)教学名师项目(2020063320001)
国家中医药管理局-国家中医药领军人才支持计划“岐黄学者”项目(10400633210004)。
文摘
本文基于历代本草及方书,《中华人民共和国药典》,中药学教材和专著,以诠释学、训诂学、考据学及数据挖掘等为技术手段,系统梳理与分析中药“禁忌慎”的使用情况。研究中药禁忌用语“禁忌慎”的历史沿革与概念内涵,为规范“禁忌慎”的认识及中药临床合理用药提供参考。中药“禁忌慎”在先秦至汉时期被提出,“忌”和“禁”分别在隋唐五代时期和宋金元时期得到积累与发展,至明清时期“禁”“忌”开始被广泛应用,“慎”在近现代的使用激增,与“禁”“忌”共同成为主要的中药临床禁忌用语。“禁忌慎”的基本含义分别为严格禁止使用、尽量避免使用与审慎使用。中药“禁忌慎”始终贯穿于中药学从先秦至现代的发展历程,是对药物使用限制程度的划分(“禁”>“忌”>“慎”)。
关键词
“禁忌慎”
禁忌
用语
中药
历史沿革
内涵
Keywords
"prohibition,contraindication,and use with caution"
terms describing restrictions on drug use
Chinese materia medica
historical evolution
connotation
分类号
R932 [医药卫生—生药学]
R289 [医药卫生—方剂学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于4种机器学习算法的妊娠期中药“禁忌慎”判别
姜皓
张冰
张晓朦
林志健
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
原文传递
2
中药“禁忌慎”的沿革及内涵
姜皓
张冰
张晓朦
林志健
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
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