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基于4种机器学习算法的妊娠期中药“禁忌慎”判别 被引量:6
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作者 姜皓 张冰 +1 位作者 张晓朦 林志健 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第24期7596-7605,共10页
目的识别禁忌表述尚不明确中药中的妊娠期禁忌药,并将其划分为禁用药、忌用药和慎用药,为妊娠期妇女安全用药提供依据。方法以《中国药典临床用药须知》2015年版收载的666味中药为研究对象,选取其中“禁忌慎”分类明确的药物,基于神经... 目的识别禁忌表述尚不明确中药中的妊娠期禁忌药,并将其划分为禁用药、忌用药和慎用药,为妊娠期妇女安全用药提供依据。方法以《中国药典临床用药须知》2015年版收载的666味中药为研究对象,选取其中“禁忌慎”分类明确的药物,基于神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林4种机器学习算法建模。根据交叉验证的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under ROC curve,AUC)与F1分数(F1 score,F1)评价模型优劣,筛选相对最优算法建立妊娠期中药“禁忌慎”判别模型,并应用该模型预测禁忌表述尚不明确的药物。结果纳入224种药物建模,模型由基于神经网络的中药禁忌与否判别模型(AUC=0.952,F1=0.885)、基于支持向量机的禁忌药禁用与否判别模型(AUC=0.912,F1=0.779)、基于朴素贝叶斯的禁忌药忌用与否判别模型(AUC=0.843,F1=0.333)和基于神经网络的禁忌药慎用与否判别模型(AUC=0.932,F1=0.877)构成。应用模型成功划分442种禁忌表述尚不明确的中药,预测提示妊娠期禁忌药163种,禁用药8种,忌用药1种,慎用药134种。结论构建的判别模型具有良好的稳健性与预测能力,适用于妊娠期中药“禁忌慎”判别评估,指导临床用药决策与实践,提高临床合理用药水平。 展开更多
关键词 中药 妊娠期 机器学习 “禁忌慎” 神经网络 支持向量机 朴素贝叶斯 随机森林
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中药“禁忌慎”的沿革及内涵 被引量:1
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作者 姜皓 张冰 +1 位作者 张晓朦 林志健 《中国实验方剂学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期242-248,共7页
本文基于历代本草及方书,《中华人民共和国药典》,中药学教材和专著,以诠释学、训诂学、考据学及数据挖掘等为技术手段,系统梳理与分析中药“禁忌慎”的使用情况。研究中药禁忌用语“禁忌慎”的历史沿革与概念内涵,为规范“禁忌慎”的... 本文基于历代本草及方书,《中华人民共和国药典》,中药学教材和专著,以诠释学、训诂学、考据学及数据挖掘等为技术手段,系统梳理与分析中药“禁忌慎”的使用情况。研究中药禁忌用语“禁忌慎”的历史沿革与概念内涵,为规范“禁忌慎”的认识及中药临床合理用药提供参考。中药“禁忌慎”在先秦至汉时期被提出,“忌”和“禁”分别在隋唐五代时期和宋金元时期得到积累与发展,至明清时期“禁”“忌”开始被广泛应用,“慎”在近现代的使用激增,与“禁”“忌”共同成为主要的中药临床禁忌用语。“禁忌慎”的基本含义分别为严格禁止使用、尽量避免使用与审慎使用。中药“禁忌慎”始终贯穿于中药学从先秦至现代的发展历程,是对药物使用限制程度的划分(“禁”>“忌”>“慎”)。 展开更多
关键词 “禁忌慎” 禁忌用语 中药 历史沿革 内涵
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