欠发达地区城乡关联度综合评价研究——以广西为例

文章在评述相关文献的基础上,应用广西统计年鉴材料,引入因子分析法和聚类分析法,构建了城乡关联度综合评价指标体系,对广西14个地级市的城乡关联度进行了综合评价,并对其空间格局特征开展了研究。研究结果表明:广西城乡关联度水平地域差异显著,聚类分析可将广西城乡关联度水平分为四个等级。从整体上说,广西城乡关联发展仍存在明显的城乡二元结构,在发展过程中应加快城市化进程,努力提高城乡关联发展水平。

腹地-口岸可达性格局演化及其空间溢出效应分析

为探索一带一路影响下腹地-口岸可达性演化特征及其空间溢出效应,构建腹地-口岸可达性测算模型,运用泰尔指数和空间马尔科夫链分析其空间差异特征及溢出效应。结果表明:腹地-口岸可达性高值区沿主要运输通道延伸并呈以经济实力较强的城市和城市群为中心的群状集聚现象。腹地-口岸可达性逐年优化,高值区向一带一路沿线扩散趋势明显;腹地-口岸可达性空间差异呈现以2013年为界先减少后增加的V型变化特征,东部和西部可达性空间非均衡程度大于中部和东北部;高可达性城市具有显著的正向空间溢出效应,低可达性城市与高可达性城市相邻时其类型向上转移的概率大于与中、低可达性城市相邻概率,且一带一路之后,类型向上转移概率高于一带一路之前;腹地-口岸可达性形成以最短旅行时间为主导、路网密度为支撑的时空演化格局。

电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究

根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型。通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果。

红树林空间结构均质性指数

根据国内外天然林空间结构已有的研究成果,结合景观生态学理论,提出红树林林分空间结构优化的均质性目标和均质性指数的新概念;对影响林分空间结构均质性目标的各参数进行多目标规划,并给出均质性指数的定义和量化公式;首次使用灰色关联度分析法对广东湛江红树林国家自然保护区不同潮带林分空间结构影响因子调查数据与林木均质性指数的关联度进行分析,实例分析表明,各影响因子与均质性指数的关联度大小表现为竞争指数0.716>混交度0.686>空间密度指数0.670>目的树种特性指数0.644>角尺度0.638>大小比数0.616>健康指数0.607。林木均质性指数能较客观地反映红树林林木对所在林分均质性的影响,为建立红树林生态系统林分空间优化模型提供理论依据。

中国区域城市化与生态环境耦合的关联分析

以定性与定量分析相结合的方法建立了耦合系统的评价指标体系,运用灰色关联分析法构建出区域城市化与生态环境交互作用的关联度模型和耦合度模型,定量揭示出中国省区城市化与生态环境系统耦合的主要因素,并从时空角度分析了区域耦合度的空间分布及演变规律。研究结果表明:(1)城市化与生态环境系统要素之间的耦合是复杂的,总体上表现在城市化对生态环境的胁迫作用和生态环境对城市化的约束作用两个方面。通过关联度计算遴选出作用于生态环境的16项城市化指标和影响城市化的10项生态环境指标,它们较为全面反映出系统交互耦合的机理;(2)中国区域城市化与生态环境耦合度分布基本符合东、中西空间分异的规律。根据耦合度大小并结合区域城市化与经济发展阶段,大致将全国省区划分为协调、磨合、拮抗和低水平耦合等4种类型,其中以拮抗类型为主;(3)中国城市化与生态环境耦合度的时序变动表现出明显的阶段性和波动性。

长三角城市群城乡融合的时空演变和影响因素研究

随着我国经济社会发展步入新的阶段,构建健康的城乡关系成为促进我国高质量发展亟需解决的重要问题。本文以长三角城市群27座城市为研究对象,基于熵权TOPSIS法和趋势面分析,测度各城市城乡融合时空演变趋势,并通过灰色关联度模型,探寻各城市的影响因素。结果表明:在时序上,长三角城市群城乡融合度表现为融合水平低,存在突变型、增长型、稳定型和衰退型四种发展趋势。在空间上,长三角城市群城乡融合发展呈现明显的不均衡性,相对较高城乡融合水平城市分布重心向东南移动,中部地区发展优势相对优于南部、北部,东部地区优于西部。对于不同城乡融合水平发展趋势的城市,其主导影响因素各有不同。总的来说,城乡空间融合是突变型和增长型城市的主导影响因素,而稳定型和衰退型城市的主导影响因素是城乡经济融合和社会融合。

江苏宜兴地下空间开发地质环境适宜性评价

城市地下空间开发利用地质环境适宜性评价涉及多方面的复杂不确定因素。以江苏宜兴为例,将影响城市地下空间开发利用的因素划分为区域稳定性、地形地貌、水文地质条件、不良土体、地质灾害等,运用层次分析法确定各指标的权重,将各个指标数值化,结合灰色关联度分析法,根据灰色数学理论计算出评价母序列与各评价序列之间的关联度,最终确定研究区地下空间开发利用地质环境适宜性等级。结果表明,宜兴约有55%面积的地下空间具备良好的开发前景,约40%面积的地下空间开发前景一般,仅有5%面积的地下空间开发利用适宜性差。研究成果可为宜兴市地下空间开发的规划、设计、施工等提供参考。

柑橘粉虱与主要捕食性天敌之间的空间关系研究

聚集强度指数用来判别天敌和害虫的空间分布及其关系,但抽样样方的大小影响聚集强度指数的大小。为了分析在不同大小聚块条件下,天敌对柑橘粉虱空间上跟随关系的密切程度、聚集原因和聚集范围,为评价柑橘粉虱的天敌优势种提供科学依据,用聚块样方方差分析法、灰色关联度分析法、空间聚集强度指数法、种群聚集均数法和ρ指数法对安徽省潜山县茶园不同大小聚块条件下的柑橘粉虱及其11种主要天敌中的6种天敌进行分析。柑橘粉虱与其6种天敌的关联度分析结果表明,与柑橘粉虱空间上跟随关系密切的天敌是草间小黑蛛(0.848 6)、八点球腹蛛(0.840 6)和龟纹瓢虫(0.805 5),与柑橘粉虱空间上跟随关系较不密切的天敌是红点唇瓢虫(0.764 2)。在聚块内包含有1、2、4、8个基本样方时,随着聚块内基本样方数的增多,聚集分布格局的扩散系数不断增大,均匀和随机格局的扩散系数C值不断减小。聚块基本样方数为2、4、6、8、16和32时与为1时之间的柑橘粉虱及其天敌的空间分布聚集程度差异均不显著。柑橘粉虱的种群聚集均数λ多数大于2,其聚集是本身原因引起的;天敌和柑橘粉虱在种群聚集均数为正值时,随着聚块中基本样方数的增加,种群聚集均数不断增大。用柑橘粉虱不同大小聚块的ρ指数判断个体群聚集时的最小范围是聚块中有1个基本样方,即本文的1.7 m2,为该虫抽样时确定样方大小提供科学依据。

鄂渝喀斯特山区土壤侵蚀特征及主影响因子识别分析

鄂渝喀斯特山区属于水土流失敏感地带,生态脆弱,对这一典型区域进行水土流失的空间差异性研究及其主影响因子识别分析,能为中微观尺度上开展针对性的水土流失治理提供重要指导作用.为此,在GIS和RS等多种技术手段的支持下,对地处鄂渝喀斯特山区的8个县市,基于修正的通用水土流失模型(revised universal soil loss equation,RUSLE)进行土壤侵蚀模数的测度,并采用耦合灰色关联度的改进型层次分析法逐一确定各地水土流失的主影响因子,结果表明:鹤峰县的土壤侵蚀模数最大,宣恩县次之,其余各县市从大到小依次为彭水、酉阳、咸丰、黔江、利川和来凤;研究区内水土流失呈现出这一明显空间差异性的原因,主要源于各县市水土流失的主影响因子不尽相同,其中在鹤峰县,各影响因子对当地土壤侵蚀强度的贡献度是地形坡度(LS)>植被覆盖(C)>水土保持措施(P)>降雨(R),而彭水县是R>LS>C>P,其他县市则为LS>C>R>P.

大连市环境承载力测评

地区经济发展会对生态环境产生一定的影响。选择大连市为例,分析其环境承载力状况。首先建立大连市环境承载力评价指标体系;其次收集2003-2013年的各项指标数据,运用熵值法确定各指标的权重,结合状态空间法计算大连市环境承载力的承载量;研究结果显示:人口压力、城市化进程加快等社会生活压力与工业生产、环境质量和工业"三废"等自然资源环境承受的压力,对大连市环境状况影响较大;在此基础上得出具体结论。

黑龙江省地方中心城市的发展战略研究

通过对比传统方法与"空间关联度—腹地"法,结合黑龙江省城市空间分布情况,以2006、2010和2015年为时间节点,建立综合评价指标体系,界定黑龙江省地方中心城市,并提出相应的发展战略。研究表明:传统方法界定出的黑龙江省地方中心城市多集中在西南和东部地区,北部地区缺少地方中心城市。而"空间关联度—腹地"法充分考虑了地方中心城市空间分布的均衡性,更适合黑龙江省中心城市的界定。最后选出黑龙江省地方中心城市为哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、牡丹江、佳木斯、黑河、绥芬河和北安。通过比较各市(县)的综合实力排名,得出以上黑龙江省八个地方中心城市中,黑河和北安的综合实力相对较弱。虽然八个地方中心城市在其腹地内综合实力最强,但除了哈尔滨、大庆和齐齐哈尔以外,其他地方中心城市在其腹地内的核心地位不突出。从整体来看,黑龙江省地方中心城市腹地内,城市类型多,存在的问题复杂多样,因此发展战略要因地制宜。黑龙江省地方中心城市应进一步提升综合实力、调整产业结构、增强城市的服务职能,促进黑龙江省各市(县)的可持续发展。

基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测

为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不能被欧式距离精确反映的问题,利用灰色关联度和相点间的距离确定邻近点的权重大小,同时将中心点与邻近点延迟矢量最后一个分量的强相关性考虑在内,改进了预测方法.对风电功率预测分析可见,改进的方法具有较好的适应能力和预测精度.