考虑碳排放及时间满意度的高铁快运“站到门”配送优化模型及算法研究

在双碳背景下,针对高铁快运“站到门”配送阶段存在配送成本高、服务能力低、末端配送难的问题,结合高铁快运业务的特点,引入Sigmoid降指数,通过函数变换得到“站到门”配送时间满意度函数,以高铁快运不同产品类型的首重运价确定客户重要度,以服务满意度、运输经济成本、碳排放量为目标,构建高铁快运站到门配送多目标优化模型。针对鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优解的缺陷,提出并设计快速非支配排序多目标鲸鱼优化算法(FNSMWOA),采用该算法对问题进行求解,并通过算例验证所提模型和算法的有效性。结果表明:快速非支配排序多目标鲸鱼优化算法在全局搜索能力和局部搜索能力上均取得较好的效果,实验得出帕累托解前沿解,并得到考虑不同优化目的的帕累托最优解方案,为高铁快运“站到门”配送优化提供一种新思路。

铁公联运引入O2O网络架构模式解决“最后一公里”问题探究

传统的铁公联运环节过多,不利于成本的降低和竞争力的提高,亟需解决"站到门""门到站"的"最后一公里"问题。在传统"门到站""站到门"业务流程中加入铁公联运模式,并引入O2O网络平台模式进行客户端网络服务平台架构设计。最后,针对铁路依托O2O模式如何解决"最后一公里"问题,提出直接"点到点"取送、自建网络线下取送货、"便利店"合作3种取送模式,以优化解决"最后一公里"问题,为客户提供更好的服务。