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题名朝日“绑架问题”上的日本外交方针分析
被引量:1
- 1
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作者
吕秀一
张晓刚
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机构
大连大学东北亚研究院
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出处
《东北亚论坛》
CSSCI
2008年第6期21-27,共7页
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基金
日本学术振兴会项目"从对立到协调关系的转变--俄战争后的日俄关系研究"(20530135)
辽宁省社会科学基金项目"中日韩开港比较研究"(L07DSS004)
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文摘
朝日"绑架问题"历经小泉内阁、安倍内阁、福田内阁,已成为朝日邦交正常化的重大悬案之一。针对日益僵化的"绑架问题",小泉内阁以"绑架问题不解决,日朝邦交不会正常化"为基本原则,回避历史问题,企图完全以"对话和压力"的外交方针来解决"绑架问题"。而安倍内阁则继承和"发扬"小泉的上述方针,一味地强调以"压力"来解决"绑架问题"。福田当选日本首相以后,多次表示一揽子解决日朝间的历史问题和"绑架问题"的意愿。
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关键词
“绑架问题”
朝日交涉
日本外交方针
核问题
历史问题
制裁
邦交正常化
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Keywords
Kidnap issue
Negotiations between DPRK and Japan
Diplomatic Policy of Japan
Nuclear Problem
Historical Problem
Sanction
Normalization of Diplomatic Relations
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分类号
D831.30
[政治法律—外交学]
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题名基于扫描匹配的室外环境SLAM方法
被引量:5
- 2
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作者
赵一路
陈雄
韩建达
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机构
复旦大学电子工程系
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期655-660,665,共7页
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基金
机器人学国家重点实验室基金资助项目(R2200703)
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文摘
针对室外环境中的机器人"绑架"问题,提出了基于地图匹配的SLAM方法.该方法舍弃了机器人里程计信息,只利用局部地图和全局地图的图形相关性进行机器人定位.方法的核心是多重估计数据关联,并将奇异值分解应用到机器人位姿计算中.利用Victoria Park数据集将本算法与基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,实验结果证明了本文提出的算法的有效性.
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关键词
SLAM
机器人“绑架”问题:地图匹配
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Keywords
SLAM (simultaneous localization and mapping)
kidnapped robot problem
map matching
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于局部子图匹配的SLAM方法
被引量:3
- 3
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作者
丁帅华
陈雄
韩建达
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机构
复旦大学电子工程系智能控制实验室
中国科学院沈阳自动化研究所
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出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期296-303,共8页
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基金
机器人学国家重点实验室资助项目(R2200703)
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文摘
针对现有的SLAM解决方法在机器人被"绑架"时失效的问题,提出了基于局部子图匹配的方法。该方法对现有的SLAM解决构架进行了改进,提出交点最优匹配的特征相关算法,并且将奇异值分解方法引入机器人定位。最后,在结构化环境下将本方法和基于扩展卡尔曼滤波器的方法进行比较,讨论了基于局部子图匹配的方法在结构化环境中解决机器人"绑架"问题的有效性和可行性。
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关键词
SLAM
机器人“绑架”问题
奇异值分解
地图匹配
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Keywords
SLAM
kidnapped robot problem
singular value decomposition
map matching
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分类号
TP242.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名“朝鲜特工绑架日本人事件”始末
被引量:4
- 4
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作者
李敦球
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出处
《世界知识》
北大核心
2004年第12期32-33,共2页
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文摘
北京申琪、云南祝捷、江苏李娅春等读者询问:5月22日日本首相小泉第二次访问朝鲜,带回了被朝鲜绑架的日本人的五名家属。在近期关于日朝关系正常化问题的报道中也时常提及“绑架问题”。“绑架问题”究竟是怎么回事?我们约请李敦球先生谈了此事的来龙去脉。
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关键词
日朝关系
日本
朝鲜
小泉纯一郎
“绑架问题”
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分类号
D831.32
[政治法律—外交学]
D831.262
[政治法律—外交学]
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题名安倍第二任期日朝关系新变化探析
- 5
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作者
姜龙范
王海凡
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机构
天津外国语大学东北亚研究中心
延边大学人文社会科学学院
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出处
《国际观察》
CSSCI
北大核心
2015年第1期75-86,共12页
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基金
国家社会科学基金项目(项目批准号:12BGJ005)
延边大学朝鲜半岛研究协同创新中心重点项目资助
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文摘
通过两国间的积极接触,日朝关系近期出现了松动。朝鲜成立"特别调查委员会"以重启对"绑架问题"的全面调查。与此同时,日本以部分解除对朝鲜制裁的方式予以回应。然而这一变化并不意味着两国关系将会出现根本性的转变,也不会改变日朝关系在战后日本国家战略中独特而重要的地位。无论是"一揽子计划",还是被置于独立的优先地位,"绑架问题"及其解决都已经成为日本推进其战后国家战略的手段。安倍第二任期对朝政策的调整,实际上是在内政压力与外交困境下的选择,并没有摆脱冷战后日朝关系的内在逻辑。受制于日美同盟关系和美日韩三边协调机制,当前日朝关系的松动是脆弱的,其再进一步实现突破的可能性有限。
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关键词
日朝关系
“绑架问题”安倍第二任期
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分类号
D831.3
[政治法律—外交学]
D831.25
[政治法律—外交学]
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题名一种基于遗传算法的移动机器人自定位方法
被引量:8
- 6
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作者
贺锋
秦晓丽
方勇纯
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机构
南开大学机器人与信息自动化研究所
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期142-147,共6页
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基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(No.NCET-06-0210)
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文摘
针对移动机器人定位研究中的位姿跟踪、全局定位和"绑架"三类问题,提出一种基于遗传算法的移动机器人自定位方法.设计基于位置相似度的种群适应度计算方法,利用实值编码方式实现种群的交叉、变异,有效提高算法的实时性.针对机器人定位过程中的"绑架"现象,在常规遗传算法的基础上引入种群发散算子,减小种群匮乏效应.在此基础上,利用机器人运动模型更新种群状态实现机器人的连续定位.在实际室内环境进行机器人定位实验,证实本文算法的有效性.
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关键词
移动机器人
全局定位
“绑架”问题
遗传算法
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Keywords
Mobile Robots, Global Localization, Kidnapped Problem, Genetic Algorithm
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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