绿色金融、异质性环境规制与生态环境质量

生态环境质量是中国推进生态文明建设和绿色低碳发展的重要衡量指标,绿色金融和环境规制分别为提升生态环境质量提供资金支持和制度保障。在识别绿色金融、环境规制影响生态环境质量的内在机制基础上,基于2012-2020年中国30个省级面板数据,探究了绿色金融对生态环境质量的影响效应和碳减排中介效应,并分析了不同类型环境规制下绿色金融影响生态环境质量的异质性调节机制。结果表明,绿色金融能够显著改善生态环境质量,且在区域和市场化程度层面存在明显的异质性;绿色金融可通过降低碳排放强度间接提升生态环境质量;不同类型的环境规制工具调节效应存在一定的异质性,命令型环境规制对绿色金融碳减排效应具有正向调节作用,市场激励型环境规制则表现为抑制效应,而自愿型环境规制的调节效应并不显著。

绿色金融对黄河流域生态环境污染治理的影响研究

黄河流域是我国污染防治和乡村振兴的重点区域,绿色金融是推动黄河流域绿色经济转型和应对气候变化的重要手段。基于黄河流域69个地级市的面板数据,在测算绿色金融发展水平的基础上,构建双向固定效应模型与中介效应模型分析并实证检验绿色金融对黄河流域生态环境污染治理的影响机制及其传导路径。基准回归结果表明,绿色金融发展能够显著提升黄河流域生态环境污染治理水平;中介效应检验结果表明,绿色金融发展通过激励科技创新发挥了间接效应,显著增强了生态环境污染治理的技术含量和效果;异质性检验结果表明,绿色金融对黄河流域生态环境污染治理的影响存在显著区域异质性。基于以上结论,提出促进黄河流域绿色金融发展的政策建议。

绿色金融支持生态旅游资源价值实现的因素及模式分析

中国生态旅游资源丰富,但绿色金融工具支持生态旅游资源价值实现的有效模式尚不明晰。运用fsQCA方法,以42个浙江省县域样本为典型案例,从组态视角分析了绿色金融支持生态旅游资源价值实现的路径和有效模式,最终得出六条有效路径,根据主导要素的不同,绿色金融支持生态旅游资源价值实现可以分为投资主导、融资主导、多方融合三种模式。结果发现:多个绿色金融工具互相补充、共同作用,其中节能环保发展水平在多数路径当中居于核心位置,各影响因素的作用因路径不同而存在差异。各地需要因地制宜根据影响因素分布状态采取恰当的支持模式。

绿色金融、农村产业绿色融合与乡村生态振兴

基于我国30个省份2013—2022年的面板数据,采用门槛效应模型检验不同绿色金融发展水平下农村产业绿色融合对乡村生态振兴的异质性影响,同时基于绿色金融与农村产业绿色融合互促共进的耦合关系,运用中介效应模型和调节效应模型进一步探讨绿色金融、农村产业绿色融合与乡村生态振兴之间的传导机制。结果表明:(1)农村产业绿色融合对乡村生态振兴的促进作用受到绿色金融发展水平的单门槛效应影响;(2)农村产业绿色融合在绿色金融赋能乡村生态振兴过程中发挥了显著的中介作用;(3)绿色金融与农村产业绿色融合的耦合关系能共同作用于乡村生态振兴,显著提高乡村生态文明建设水平。在此基础上,有针对性地提出“健全完善绿色金融体系,推动绿色金融服务创新”“持续推进农村产业绿色融合,助推产业生态化与生态产业化协调发展”“推动绿色金融与农村产业绿色融合的精准对接,协同赋能乡村生态振兴”等政策建议。

金融生态环境对企业绿色技术创新的影响

良好的金融生态环境是企业绿色技术创新的有力保障,对于促进社会经济持续健康发展具有重要意义。基于2012—2021年201个地级及以上城市和1625家上市企业相关研究数据,考察金融生态环境对企业绿色技术创新的影响及作用机制。研究发现:金融生态环境能够正向促进企业绿色技术创新,且人才资源集聚、政府治理水平和金融发展程度均能发挥部分中介作用。异质性检验发现:非中心城市、初期创立阶段、强竞争力行业与高技术行业企业绿色技术创新能力受金融生态环境的驱动效应更强。据此,可以通过打造金融生态产业集聚地、推动多主体金融生态服务落地、发挥企业绿色标杆引领作用,促进企业绿色技术创新。

新疆绿色金融与生态文明耦合协调测度及交互响应分析

通过构建各子系统及总系统的综合评价模型,对2007年至2020年新疆绿色金融与生态文明建设水平进行评价,借助耦合协调模型及VAR模型分析动态协调关系。研究发现,2016年起新疆绿色金融综合评分较为稳定并出现缓慢回升趋势,各子系统综合评分演化趋势差异性较为显著;生态文明综合评分具有上升趋势,各子系统的综合评分及增长速度有所差异。绿色金融与生态文明处于高度耦合、高度协调阶段,两个系统总体表现出较强的相互作用关系;协调度呈现轻微上升趋势,应加强其二者的协调作用。脉冲响应分析结果表明绿色保险、绿色证券对生态文明建设具有显著作用,且持续时间较长。

我国绿色金融发展赋能生态振兴的实证研究

生态振兴旨在实现经济腾飞与环境保护、自然与人类高度统一和可持续发展。本文基于2007-2022年国内30个省份的面板数据,实证检验了绿色金融发展能否以及如何赋能生态振兴,结果显示:(1)绿色金融发展会对生态振兴产生显著的正向作用,但绿色金融发展对生态振兴具有区域异质性;(2)绿色全要素生产率在绿色金融发展赋能生态振兴中具有中介效应;(3)能源结构转型会推动生态振兴发展,绿色金融与其结合后,会对生态振兴产生更强劲的推动力。能源结构转型程度会影响绿色金融发展对生态振兴的作用,能源结构转型程度越高,绿色金融发展对生态振兴的推动力越强。基于此提出,政府应该积极推进绿色金融发展,提高绿色全要素生产率,以助力生态振兴;鼓励各地因地制宜探索有效路径,制定相应的政策和措施,更大限度地发挥能源结构转型与绿色金融之间的协同作用,进而推动生态振兴水平的整体提高等政策建议。

绿色金融对我国农业生态效率的影响研究

如何借助绿色金融提高农业生态效率,对于我国农业绿色转型发展至关重要。本文选取我国30个省份2012-2021年的面板数据作为研究样本,以种植业为研究对象构建固定效应模型,探讨绿色金融对农业生态效率的影响。结果表明:绿色金融不仅可以显著影响我国农业生态效率水平,而且会借助扩大经济规模等方式进一步推动农业生态效率提升。同时,地域差异会导致我国农业生态效率水平由东北部、西部至东部、中部的影响效力依次递减。据此,本文以深入贯彻绿色农业发展理念为主线,为推动农业经济高质量发展提出对策建议。

绿色金融对生态福利绩效的影响研究

本文基于2012—2022年中国30个省市区的面板数据,运用三阶段超效率SBM模型测算了各地生态福利绩效水平,采用空间杜宾模型研究绿色金融对生态福利绩效的影响。研究发现:中国绿色金融和生态福利绩效整体发展水平较低且存在区域差异,两者均存在正向空间相关性;绿色金融有助于提升本地生态福利绩效,且会对周边地区产生一定影响;传导机制检验表明,绿色金融会通过促进绿色技术创新和绿色关注度来提高本地生态福利绩效;调节效应研究发现,数字普惠金融会增强绿色金融对生态福利绩效的促进作用;异质性检验发现,绿色金融对生态福利绩效的促进作用在非资源型省份中更显著。本文为推动绿色金融创新发展、提升生态福利绩效提供有益参考。

绿色金融对中国生态城镇化发展的影响机制

经济发展可以推动城镇化进程,绿色金融对生态城镇化发展也有着不可替代的重要作用。该研究利用2011—2021年中国30个省份面板数据,构建绿色金融水平指标体系和生态城镇化水平指标体系,研究绿色金融对中国生态城镇化发展的影响,探究绿色金融对生态城镇化发展的影响机制;引入数字经济作为中介变量,进一步将数字经济作为门槛变量,深入探讨在不同数字经济发展程度下绿色金融对生态城镇化的影响效果。研究发现:2011—2021年,中国绿色金融指数总体呈现上升态势;区域绿色金融发展的总差异明显缩小,绿色金融指数较高的省份对整体起到一定拉动作用。分地区测算可知,生态城镇化指数东、中、西部发展梯级格局明显。2011—2021年,生态城镇化指数处于上升态势,东部地区生态城镇化指数高于中部地区,西部地区较低。实证结果表明:①绿色金融能够积极推动中国生态城镇化发展;绿色金融应用于生态城镇化发展进程仍有较大发展空间,这可能与中国绿色金融尚处于发展阶段有关。②数字经济是绿色金融影响中国生态城镇化发展的重要机制。当数字经济发展水平提升时,绿色金融对中国生态城镇化发展的作用程度也随之增加。如何提高数字经济水平,是有效提高中国绿色金融服务生态城镇化发展的突破点。为此,中国应当在持续推进绿色金融发展的同时,努力发展数字经济,推动绿色金融机构及相关绿色化企业的数字化转型,使绿色金融精准高效地发挥作用。

金融生态对绿色发展的影响——基于“一带一路”沿线国家的实证分析

绿色发展是“一带一路”高质量发展的主要载体,良好金融生态是“一带一路”绿色发展的重要支撑。基于金融生态视角,利用高维面板固定效应模型探究金融生态水平对绿色“一带一路”建设的影响及作用路径。研究结果表明:“一带一路”沿线国家金融生态水平的改善对经济的绿色发展具有正向促进作用,也就是说随着沿线国家资金融通环境的整体改善,能够对绿色“一带一路”建设起到促进作用。异质性检验结果显示:陆上丝绸之路国家金融生态的改善对绿色“一带一路”建设的影响高于海上丝绸之路国家。机制检验发现:沿线国家的金融生态可通过创新驱动、产业结构与人力资本等机制对绿色“一带一路”建设发挥中介作用。

我国绿色金融与生态文明建设耦合发展关系演变研究

文章在研究绿色金融与生态文明建设的协调发展机理基础上,以中国30个省份2010~2021年的省级面板数据为研究对象,运用熵权法和耦合协调度模型,分析我国绿色金融与生态文明建设的耦合协调发展关系。结论研究表明,我国绿色金融与生态文明建设发展水平整体呈现上升趋势,绿色金融与生态文明建设两系统之间的协调水平存在明显的地区特征,发展协调度呈现出“西高中低”的空间布局,其协调发展程度分层清晰、趋势协同。

科技金融生态对绿色技术创新和区域经济增长的影响研究

科技金融生态发展对绿色技术创新、区域经济增长有着重要作用。本文从政府、企业、中介和市场四个层面构建科技金融生态指标体系,采用熵权TOPSIS法对2012—2021年中国29个省份的科技金融生态指标进行赋权测算,并构建非参数可加模型对中、东、西部地区科技金融生态水平进行回归分析。结果表明:我国科技金融生态、绿色技术创新和经济高质量发展水平均不断提高;科技金融生态模式的构建对绿色技术创新和区域经济增长均具有显著促进作用,但影响结果存在地区异质性。

黄河流域城市绿色金融与能源生态效率耦合协调的时空格局研究

本文以生态文明为出发点,建立基于经济、能源、环境、社会体系的能源生态效率评估框架,实证考察黄河流域城市绿色金融与能源生态效率的演变特征及耦合关系。研究表明:黄河流域城市绿色金融与能源生态效率耦合发展在时序上呈现“W”型的演变态势,整体呈现初级协调水平,空间分异性显著,表现为下游最高、中游次之、上游最低的“坡度”发展格局。

新质生产力赋能下绿色金融支持边疆地区生态产品价值实现路径研究

以新质生产力赋能生态产品价值实现,是牢固树立和践行“两山”理论的关键路径,对于助力边疆地区实现共同富裕意义重大。绿色金融作为促进生态产品价值实现的催化剂和加速器,为边疆地区高质量发展提供重要支撑。在厘清绿色金融与生态产品价值实现互构关系的基础上,梳理边疆地区生态产品价值实现的现实困境及转化途径。基于对现有成功案例的研究,以新质生产力赋能为途径,以绿色金融为工具,遵循“生态资源资产化-生态资产资本化-生态资本可交易化”的演化路径构建边疆地区生态产品价值实现模式,并据此从畅通生态产品价值实现通路和优化绿色金融体系建设两个方面提出促进绿色金融支持生态产品价值实现的对策建议。

绿色金融对生态产品价值实现的影响研究

推动生态产品价值实现,是促进生态文明建设的重要任务,也是推动经济社会绿色转型的关键所在。论文选取2009-2020年全国30个省级面板数据,探索绿色金融与生态产品价值实现的关系以及具体机制。研究结果表明,绿色金融通过扩大城市公园面积、激发绿色创新并增加绿色专利申请数、降低污染物排放强度能够促进生态产品价值实现。异质性分析结果表明,中西部地区对于生态产品价值实现的效果更明显。

西北地区绿色金融对经济生态化发展的影响——基于面板数据模型的实证研究

发展绿色金融是推动经济生态化发展的必然要求,对于切实将绿水青山转化为金山银山具有积极意义。文章基于2010-2022年我国西北地区面板数据,通过熵值法测算区域绿色金融与经济生态化发展水平,并采用面板数据模型实证检验绿色金融对西北地区经济生态化发展的影响机理。结果表明:(1)就整体发展水平来看,西北地区绿色金融发展水平呈2010-2016年下降、2016-2022年上升的“V”型趋势,其中2016年为拐点,最低值0.0128;经济生态化发展水平整体呈平缓变化趋势,2011年为最高值0.0186,2018年为最低值0.0124。(2)绿色金融对经济生态化发展在5%的显著性水平上呈现正向作用,且绿色金融与经济生态化发展的滞后一期对经济生态化发展也存在影响。(3)控制变量中,财政支出占比对经济生态化发展呈现正向作用,外贸依存度与公路通达强度对经济生态化发展水平呈现负向作用。文章基于外部性理论、资本信号理论和微观经济理论的研究范式,评价了西北地区绿色金融与经济生态化发展的变化趋势与影响机理,并在实践层面丰富了绿色金融对西北地区经济生态化发展产生的作用。基于研究结论,文章提出西北地区应在完善金融市场规范、建设绿色金融市场体系、发挥绿色金融与财税政策协同作用的基础上因地制宜地发展地方特色绿色生态产业,助力实现经济生态化发展。

绿色金融、数智赋能对区域创新生态系统韧性的影响

绿色金融、数智赋能和区域创新生态系统韧性顺应新发展理念的要求,对中国实现经济高质量发展具有重要意义,而现有研究鲜有兼顾二者对区域创新生态系统韧性的共同影响。基于2009—2021年中国30个省级行政区的面板数据,构建创新生态系统韧性、绿色金融和数值赋能评价指标体系并以熵值法进行测度,随后借助动态面板高斯混合模型(GMM)、空间杜宾模型和面板门槛模型研究绿色金融和数智赋能对区域创新生态系统韧性的影响,并开展地区异质性分析。研究发现:数智赋能显著提升了区域创新生态系统韧性,绿色金融则会显著削弱区域创新生态系统韧性,二者的联合影响效应为负;绿色金融具有显著的负向空间溢出效应;数智赋能在东、中、西三大区域内部存在显著的正向本地效应和不同方向的邻地效应;随着绿色金融发展渐趋成熟,数智赋能对区域创新生态系统韧性的促进作用显著增强。为此,要发挥先进区域的示范效应和辐射效应,带动周边地区更好发展,但也要注意防范侵蚀效应和虹吸效应,避免造成资源的掠夺和不正当竞争。

绿色金融对区域经济生态化发展的影响及对策探究

党的二十大报告把“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”列为一个单独部分,再次强调了绿色发展的必要性和迫切性。同时,党的二十大报告还明确提出,“完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系”。凸显了金融在推动绿色转型发展过程中的重要意义。2023年中央金融工作会议指出,要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。近年来,我国经济的快速发展导致环境问题凸显,对我国环境及经济的可持续发展都带来了严重影响,因此区域经济的环境治理尤为关键和重要。绿色金融与区域经济生态化之间存在着必然联系,应当将绿色金融作为推动区域经济生态化发展的重要指导手段。据此,本文进一步探析了绿色金融对区域经济生态化发展的影响及对策,旨在持续完善绿色金融体系,助力推动发展方式的绿色转型。

西藏生态环境、绿色金融与经济高质量发展——基于SVAR模型的实证分析

习近平总书记在第七次西藏工作座谈会上指出,保护好青藏高原生态就是对中华民族生存和发展的最大贡献。绿色金融的本质是规避环境风险、促进生态环境保护的投融资行为。绿色金融能为生态环境治理提供多元化的投融资渠道,引导资金流向绿色产业,进而推动西藏自治区经济高质量发展。本文基于西藏自治区2000—2021年的时间序列数据,从压力、状态、治理等三个方面结合西藏自治区的产业特色建立西藏生态环境指数;从绿色债券、绿色保险、绿色投资、绿色信贷、碳金融等五个维度建立了西藏绿色金融指数;从创新、协调、绿色、开放、共享等五个维度建立了西藏经济高质量发展指数。三个指数构建的结构向量自回归模型(SVAR)表明,生态环境与经济高质量发展之间具有双向显著正向影响,绿色金融与生态环境之间具有双向显著正向影响。绿色金融显著促进经济高质量发展,但经济高质量发展未能显著促进绿色金融发展,原因可能是西藏自治区金融业规模小、金融机构数量少、市场化程度低和绿色金融相关统计数据缺失等。