城镇河道“美丽指数”评价模型实证研究——以绍兴市为例

依托城镇河道"美丽指数"评价模型,对隶属于绍兴市的6个县(市、区)的主要河流进行实证应用和综合计算得出评价分数.结果表明,上虞区与越城区两地河流的已处于较优状态,诸暨市、新昌县和嵊州市三地河流较为良好,柯桥区河流还有较大改善空间.该指标在一定程度上反映出绍兴各县(市、区)主要河流水环境、水资源、水生态三方面的现状,为优化河流生态质量提供了可靠的理论与数据基础.

医保扶贫政策效力评价及相对贫困时期医保防贫政策优化研究——基于PMC指数模型

[目的]对我国医保扶贫政策文本进行量化评价,为进一步优化与完善相对贫困阶段医保政策、巩固医保脱贫攻坚成果、构建长效化医疗保障防贫抑贫长效机制提供决策参考。[方法]基于2018-2021年我国具有代表性的9项医保扶贫政策文本,运用文本挖掘法,建立PMC指数评价模型并进行量化评价。[结果]9项政策中,PMC指数的计算结果为P7<P9<P2<P6<P8<P5<P1<P4<P3,其中6项为优秀政策,3项为可接受政策。[结论]我国医保扶贫政策覆盖面较宽,但在政策针对性、持续性及协同性等方面尚有欠缺,建议今后政策制定或改进时,应在保持政策总体稳定的基础上,进一步关注政策对象变化及政策目标实现路径,重点探索完善医保防贫抑贫长效机制。

基于PMC指数模型的中国省域科技成果转化政策量化评价分析

科技成果转化政策需要充分且有效的政策体系支持,政策文本量化能为政策的制定与完善提供参考,促进科技成果转化政策精准发力。通过构建多维度评价指标体系评价中国省域科技成果转化政策水平,为省级区域政府进一步优化科技成果转化政策、促进科技成果顺利转化提供参考。基于2015年以来我国省域科技成果转化政策包含的高频词,构建包括9个一级指标和42个二级指标的科技成果转化政策评价指标体系,结合PMC指数模型对省域科技成果转化政策文本进行量化评价。结果显示:我国30个省份科技成果转化政策的PMC指数均值为7.57分,整体政策处于良好级别,但还存在政策工具结构不均衡、政策视角考虑不全、政策目标内容欠周、政策客体单一化和政策保障手段不完善等5个方面共性问题。由此提出优化政策工具结构、拓宽政策视角、改进政策目标、丰富政策客体和完善政策保障手段等针对性建议。

我国农业现代化政策量化评价基于PMC指数模型的分析

我国农业农村现代化建设的推进关系着当前我国全面建设社会主义现代化国家的发展进程。农业农村的现代化建设是解决我国发展目前存在的不平衡不充分现象的重要措施,更是推动农业农村高质量发展的必由之路,对当前现行的有关政策进行梳理与评价有着十分重要的意义。通过数据挖掘以及PMC指数模型构建,对中国在2012—2022年发布的100项农业农村现代化相关政策做出分析,运用文本挖掘、内容分析等方法从政策文本中提取出高频词,并参照已有学者相关政策指标遴选设计出农业农村现代化建设评价指标,利用PMC指数模型对其中4项农业现代化政策进行量化评价。结果表明:P1、P2为优秀水平,P3、P4为良好水平,我国农业农村现代化政策整体质量表现良好,但仍有一定的提升空间;政策的专指性越强,PMC指数的得分越低;政策的发文单位级别越高,PMC指数的得分越高。

基于PMC指数模型的老年健康政策量化评价研究

目的/意义通过政策文本挖掘及量化评价,对当前老年健康政策体系建设进行讨论,为未来政策调整和优化提供参考。方法/过程以2019—2023年有关部门出台的老年健康相关政策为研究对象,运用ROST文本数据挖掘工具获得高频词表及语义网络,运用Gephi绘制社会网络关系图进行文本分析,构建PMC指数模型量化分析老年健康相关政策。结果/结论“国家”“社会”“知识”“资源”“保障”等高频词在社会网络中与其他节点密切关联,是老年健康政策的重点领域,老年健康政策制定整体上态势积极。建议提高政策的精准性和适应性,明确政策时间节点与核心要素,增强政策功能和内容的策略分析。

基于PMC指数模型的我国市域职普融通政策文本量化评价研究

职普融通政策对于深化人才培养模式改革发挥重要的指导作用。通过内容分析法和文本数据挖掘等方法,参照PMC指数模型构建了职普融通政策评价指标体系。选取了6项市域职普融通专项政策进行量化评价分析,根据PMC指数与凹陷指数判断其政策评价等级,其中1项政策为优秀,5项政策为可接受。这表明我国市域职普融通政策设计整体较为合理,但也存在政策时效设计不够合理、政策领域涉及不够广泛、激励措施力度不够到位、政策受众涵盖不够全面等问题。建议在政策时效层面,兼顾长期、中期、短期目标;在政策领域层面,要全面关注政治、经济、社会、环境和科技五大领域;在激励措施层面,要加大力度且要落实责任监督机制;在政策受众层面,要注重产业和企业的参与等,以期助力高质量现代教育体系的实现。

基于PMC指数模型的终身教育政策量化评价研究

终身教育政策是指导终身教育高质量发展的行动方略。量化评价终身教育政策,审视政策优势与不足,提出优化策略对于完善终身教育政策体系,服务学习型社会、学习型大国建设具有重要的理论与实践意义。结合文本挖掘和PMC指数建模方法构建终身教育政策评价体系,并利用PMC指数和曲面对选取的12项代表性终身教育政策样本进行量化评价与分析,研究结果表明我国终身教育政策在政策监管性、政策时效设定、政策工具选择以及政策执行基础等方面还存在优化空间,据此提出统筹多元目标、完善政策工具、加强主体协同以及观照区域情境等政策建议。

我国高校数据安全治理的政策评价研究——基于PMC指数模型的文本分析

高校承载人才培养与科技研发的重任,高校数据安全治理是数字时代不可忽视的重要议题。为了给我国高校数据安全治理政策的制定与完善提供有力抓手,亟需分析评估现有相关政策的优势与不足。运用文本挖掘法与内容分析法对所选取的国家级、市级、校级10项政策样本进行词频统计与分析,构建评价指标体系。在此基础上对政策文件进行评价,计算每项政策的PMC指数,绘制PMC曲面图。评价结果显示2项政策获“良好”等级,8项政策获“合格”等级,我国高校数据安全治理政策整体上较为合理,政策视角全面、重点突出、内容规范,但仍有很大改进空间,因此针对评价结果提出政策建议。第一,锚定政策目标,以社会需求统筹制度与实践的牵引发展。第二,联动政策主体,以产教融合协调内部与外部的交互合作。第三,延长政策时效,以前瞻视角维持当下与未来的动态平衡。第四,强化政策保障,以激励机制重塑权力与责任的对立冲突。

基于PMC指数模型的智慧养老政策量化评价研究

目的量化评价国家层面出台的智慧养老政策,总结分析其优点与不足,为进一步深化智慧养老政策改革提供参考。方法对国家层面公开发布的32份智慧养老政策进行文本挖掘,选取12份代表性政策作为研究样本,构建PMC指数模型并对12份政策进行量化评价。结果12份智慧养老政策PMC指数得分均值为6.55,合格等级政策有10份、优秀等级政策有2份;在政策目标、政策评价、政策领域、政策公开方面得分较高。对比两项代表性政策发现,在政策目标、政策评价、政策视角和激励方式方面差异明显。结论我国智慧养老政策整体处于较好水平,但在政策时效、激励方式等方面仍有提升空间。

中国科技服务业政策文本量化评价——基于PMC指数模型的分析

科技服务业的高质量发展需要多方位的政策支持。对科技服务业政策进行量化评价可以发现政策短板,有助于政策的优化和调整。以2008—2021年中国117项科技服务业政策为研究对象,运用ROST CM6软件,采用文本挖掘方法提取政策文本的高频词,构建语义关系网,归纳出八大政策类属,构建科技服务业政策的评价指标体系,运用PMC指数模型对省级政策进行评价分析,提出优化路径。研究发现:24份政策文件总体处于可接受水平,4份优秀,16份良好,均未达到完美级别。研究发现了政策文本的共性问题:政策目标、开放合作和人才支持为政策短板;政策文本的评级越高,其政策内容的一致性越高;同一地区不同时期的政策保持连贯性有利于提升其政策等级。研究结论可为政府制定与完善科技服务业政策提供科学、明确的优化路径。

数字农业政策量化评价——基于吉林省PMC指数模型的分析

科学评估吉林省数字农业政策,有助于提升其在数字农业领域的竞争力,推动吉林省乃至中国农业数字化转型。将政策文本内容挖掘和PMC指数模型相结合,构建数字农业政策的量化评价指标体系,对吉林省的数字农业政策进行评价,并与其他省市进行对比。研究结果显示:在选取的5项政策中,有4项良好政策,1项合格政策,无不良政策。PMC指数均值为6.66,政策整体质量良好,但仍存在以下普遍问题:政策时效不均、政策保障措施缺乏综合性、政策内容涵盖面有限且描述过于笼统、社会组织及金融机构参与度不足。基于此结论,提出相应优化建议。

长三角地区慢性病政策的评价与改进——基于文本挖掘与PMC指数模型的分析

长三角地区慢性病政策量化研究对于优化慢性病政策、推进健康中国战略具有重要意义。基于此,选取长三角地区2017-2023年的31项慢性病政策,采用文本挖掘法建立慢性病政策评价指标体系,结合PMC指数模型对长三角地区慢性病政策进行量化评价。研究发现:第一,31项慢性病政策的PMC指数均值为7.06,评价等级为优秀;第二,在31项慢性病政策中,包含完美政策2项、优秀政策16项、可接受政策9项、不良政策4项;第三,各项政策在政策性质、政策时效和政策评价方面得分较高,但在利益相关者、政策目标、保障激励和政策工具方面得分较低;第四,31项政策文本的PMC指数、政策等级不同,其优化路径也有所不同。

基于PMC指数模型的我国公立医院高质量发展政策量化评价研究

目的:对公立医院高质量发展政策进行量化评价,分析不同层级政策的优势与薄弱之处,为政策设计和优化提供参考依据。方法:以国内省市级68份公立医院高质量发展相关政策为文本库,采用ROSTCM 6.0软件进行文本挖掘,在此基础上构建PMC指数模型,并对样本政策进行量化评价。结果:10项样本政策PMC指数均值为7.731,其中8项为优秀等级、2项为可接受等级;省级得分普遍高于地市级,在注重宏观规划的同时呈现出明显地域性特征,而地市级政策则蕴含更多针对落地的考量。结论:基于国家级政策的牵引作用,各省市有关公立医院高质量发展政策架构较为全面,但仍存在优化空间,整体层面应关注公立医院发展的全周期,从视野升级、操作指引方面加强政策纵向的衔接性;省级层面可扩大牵引带动作用,以促进差异化改革持续发力;市级层面需进一步提升系统谋划与布局的能力。

基于PMC指数模型的黑龙江省高校毕业生就业政策评价与优化研究

黑龙江省区位优势不明显,省份舒适性差,亟需通过政策手段吸引高校毕业生留黑就业。通过采用内容文本挖掘及政策建模一致性(PMC)指数构建等研究方法,为黑龙江省出台的高校毕业生就业政策构建包含10个一级指标、44个二级指标的政策量化PMC指数模型,进行实证分析。实证结果表明:黑龙江省高校毕业生就业政策PMC指数均值为7.67,处于优秀水平;15项政策样本中,完美级别1项,优秀级别12项,可接受级别2项,无不良级别政策,优良率占比为100%。在此基础上,选择指数值最高的政策P14、指数值居中的政策P5和指数值最低的政策P2进行详细分析发现,黑龙江省高校毕业生就业政策整体上设计较为合理,一致性程度较高,仍有很大改善空间。

基于PMC指数模型的浙江共同富裕政策量化评价

文章收集中央、省市区县不同层面出台的浙江省建设共同富裕示范区有效政策文本,通过构建PMC指数模型对其进行量化评价。分析评价发现:中央及浙江省及其他关于共同富裕建设的政策文本整体质量水平较高,但是不同级别的政策内部差距较为明显,具体在政策监管、政策领域、政策重点和政策保障四方面仍然存在优化空间。此项分析评价,可以为全国共同富裕示范区建设政策的制定和完善提供理论支撑和决策依据。

基于PMC指数模型的我国医防融合政策文本量化评价研究

目的旨在引入政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型量化评估医防融合政策,以期为优化我国医防融合政策提供参考。方法以“医防融合”为关键词,在中央政府及相关部门的官方网站进行检索获取政策文本30份,基于ROST CM 6.0软件与PMC指数模型对我国医防融合政策文本进行量化评价。结果医防融合政策文本的PMC指数均值为4.552,其中8项政策为可接受等级。结论应加强医防融合政策的顶层设计,优化政策工具的组合应用,有效利用中医、中西医结合在医防融合服务中的优势。

基于PMC指数模型的城市人才引进政策文本量化评价分析

人才引进政策是城市产业转型、经济增长的行动指南,对相关政策文本的评价分析可以为人才政策制定、调整和完善提供参考。文章选取武汉、济南等典型城市近20年颁布的50项人才引进政策文本,构建“政策结构—政策工具—政策效力”三维评价框架,运用内容分析法、文本挖掘法和PMC指数模型进行量化评价。研究发现,城市人才引进政策主体合作网络核心聚集、边缘分散,政策类型分布不均;政策工具呈现重供给型、环境型,轻需求型的特征,内部结构失调;政策文本各维度上的局限性限制了政策效力的有效发挥。因此,为进一步提升城市人才引进能力,应加强政策主体间的协同合作和需求型政策工具的运用,全方位提升政策效力。

基于PMC指数模型的农民工返乡创业政策量化评价

农民工返乡创业对于推进乡村振兴,实现共同富裕具有重要意义。结合农民工返乡创业政策文本特点以及文本高频词,采用PMC指数模型,构建包括10个一级指标、38个二级指标的农民工返乡创业政策评价指标体系,对农民工返乡创业政策进行量化评价,并绘制PMC曲线图。研究发现,农民工返乡创业政策样本总体得分优秀,设计较为科学合理,其中2份为完美政策,7份为优秀政策,1份为可接受政策,但政策时效、激励措施还有待完善。

基于PMC指数模型的我国数据安全政策评价研究

[目的/意义]数据安全政策对保障和推进数据安全产业发展具有重要作用,对现行有效的数据安全政策进行量化评价,将为后续政策的制定提供参考和借鉴。[方法/过程]选取2016年至今各级政府制定的数据安全政策为研究对象,通过ROSTCM6提取高频词汇并绘制社会网络图谱,选取10项代表性强的数据安全政策、条例等文件,政策名称代码记为P1、P2、…、P10。参考PMC模型相关研究的评价指标,构建数据安全政策的量化评价指标体系。[结果/结论]数据安全政策总体尚可,P2为优秀等级,P1为良好等级,P3、P6、P9为及格等级,P4、P5、P7、P8、P10为不佳等级,在政策性质、政策时效、政策领域、政策对象等方面表现较好,在政策重点和政策工具等方面有待提高。

基于PMC指数模型的中小学校园安全治理政策量化评价

中小学校园安全治理离不开法律规范的引导和支持,立足政策语境把握中小学校园安全治理问题兹事体大。以14项中小学校园安全治理政策为研究对象,综合使用文本挖掘法、内容分析法和PMC指数模型法,构建中小学校园安全治理政策指数评价模型,包含10个一级变量和46个二级变量,并通过建立多投入产出表、计算PMC指数值、绘制PMC曲面图对政策内容进行量化分析,探究样本政策存在的问题短板。结果表明:我国中小学校园安全治理政策设计总体合理,14项政策文本中,有12项政策评价等级为优秀,2项政策评价等级为可接受,样本政策在政策时效(X2)、政策重点(X5)和政策保障内容(X8)等方面有待进一步完善。针对以上问题提出政策优化建议,希望为后续中小学校园安全治理政策的制定或调整提供一定借鉴。