三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用

目的探讨三项型指数曲线在"药-时"曲线拟合中的应用及其SAS实现。方法借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘估计,得到优化的曲线回归方程。结果残数法与非线性最小二乘法相结合所得最终曲线回归方程较仅用残数法计算而得的曲线回归方程有更好的拟合效果。结论运用高级SAS编程技术可便捷地对"药-时"关系资料实现三项型指数曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景。

二项型指数曲线在药-时曲线拟合中的应用

目的探讨二项型指数曲线在药-时曲线拟合中的应用及其SAS实现。方法借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘法估计,得到优化的曲线模型。结果残数法与非线性最小二乘法相结合所得最终曲线模型较残数法计算而来的模型有更好的拟合效果。结论 SAS编程可便捷实现二项型指数曲线对药-时曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景。