跟踪反舰导弹的机动频率自适应算法

为使建立的系统方程更适合强机动反舰导弹的真实运动状态,在分析"当前"统计模型及自适应滤波算法的基础上,通过由滤波残差的变化来检测目标机动与否的准则,设计了一种非线性的机动频率函数,实现机动频率自适应调整,优化了"当前"统计模型的系统参数,构建了机动频率自适应算法。在想定的初始条件下,结合反舰导弹的末段"蛇行机动",对建立的机动频率自适应算法进行MonteCarlo仿真实验,结果表明:该算法运行稳定,适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能。

反舰导弹末端机动模型及仿真研究

建立合适的机动目标运动模型是目标跟踪的基础。概述几种机动目标模型特点及相互之间的关系,分析反舰导弹末端"蛇行机动"弹道模型,结合其控制指令及机动性能,给出反舰导弹的末端机动模型,并构建机动频率函数对机动频率进行自适应调整,优化了机动目标"当前"统计模型的系统参数。在给定的初始条件下进行仿真试验,仿真结果表明:改进的算法适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能。

基于加权预测残差的模型群切换算法研究

以舰艇反导武器系统中的机动目标跟踪与预测方法研究为背景,在分析变结构多模型算法的基本框架及模型群切换算法仿真计算流程的基础上,依据滤波过程中预测残差对跟踪精度的影响,提出一种基于加权残差的模型群切换方法。针对现代反舰导弹末端"蛇行机动"的运动特点,设计了不同的模型集,在想定的初始条件下进行MonteCarlo仿真实验,结果表明:提出的算法运行稳定,具有较高的费效比。