高职人工智能专业核心课程建设探究与实践——以“计算机视觉技术应用”为例

【目的】“计算机视觉技术应用”是高职人工智能技术应用专业的核心课程,急需解决目前计算机视觉应用相关课程面临的主要问题。【方法】笔者基于岗课证标融通的理念,从课程内容、思政融入、教学策略、教学方法及多元化评价等方面提出相应的教学改革设计,以江西机电职业技术学院为例,针对该学院2020级大专人工智能班进行教学改革实践,且对本研究中的项目四进行了详细分析。基于专业性质,融入思政元素;根据项目内容,创建“五步六环”教学模式;实行全程画像,构建多元评价体系。【结果】教学实践表明,98%的学生基本达成三维学习目标,50%的学生成绩优秀,82%的学生难点成绩达到良好,同时德技双修,参加人工智能相关赛项成绩显著提升;学生课堂参与度明显提升,班级平均成绩提高了9%,技能提高了10%,素质提高了11%;学生规范意识和劳模精神显著增强,典型学生与班级平均成绩差距缩小,学生通过本项目的学习实现了纵向增值发展。【结论】该教学模式能够与新理念、新标准、新业态有机融合,项目知识点能与当前先进的科学技术点相结合,学生能够顺利达成三维学习目标,可为兄弟院校相关专业的建设与课程改革提供参考。

计算机视觉技术在农业领域的应用

随着国家大力发展智慧农业,计算机视觉技术在农业领域的应用越来越广泛,不断推动农业生产向高质量、高产量方向发展。本文从农作物病虫害识别、种子和果实分级检测、农作物生长环境监测和农田土壤特征分析等方面分析了计算机视觉技术在农业领域的应用,并探讨了计算机视觉技术和深度学习在农业领域的相关研究,以期为智慧农业的飞速发展提供参考。

计算机视觉技术在规模化猪场应用的研究进展

作为人工智能的一个主要分支,计算机视觉技术在许多领域取得了很大的成就,其在规模化猪场中的应用将为猪场带来产业性的变革。计算机视觉技术可以大幅度减少规模化猪场中人员工作量,同时使猪场对生猪的相关判断更加准确。本文简述了规模化猪场的现状和计算机视觉技术,重点综述了计算机视觉技术在规模化猪场中对猪只的行为监测、疾病预测、情感状态分析、猪只判别、生产管理、生物安全和防疫以及企业的落地探索等方面的研究进展,以期为促进我国规模化猪场的现代化和智能化发展提供参考。

信息技术教育与创新创业教育融合的课程体系研究——以牡丹江大学“计算机应用技术”专业为例

本文以国务院办公厅出台的《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》为指导思想,并以牡丹江大学正在进行的双高专业群建设项目为契机,针对“计算机应用技术”专业的课程体系进行了改革与创新研究,从课程设置、职业面向、培养目标及规格、课程体系与实践教学体系的创新等几个方面进行了论述。

计算机视觉技术在食品检测中的应用

本文概述了计算机视觉技术在食品外观质量检测、成分分析与识别、微生物污染检测以及保质期预测等方面的具体应用,分析了其在食品检测中面临的挑战,并提出数据增强与迁移学习、精细化特征提取与背景抑制、轻量级模型设计与硬件加速、多模态信息融合与法规适应性设计等优化策略与技术创新。本研究旨在为提升食品检测的效率与准确性提供有力支持。

计算机视觉技术在珍稀野生动物疾病监测与预警中的应用现状及展望

珍稀野生动物是指生活在自然环境中、具有独特生物学特征和高度濒危的动物,其疾病监测与预警不仅关系到动物福利和物种保护,也影响到生态系统平衡和人类健康。计算机视觉技术是人工智能领域的一个分支,它使计算机能够模拟人类视觉系统,从而理解和解析图像和视频数据。珍稀野生动物疾病监测与预警需要一个能够进行图像识别、模式识别和人工智能算法的高科技系统,该系统包括图像采集、数据预处理、特征提取、疾病识别模型、实时监测与预警等关键组成部分,可被用于大熊猫、金丝猴、东北虎等珍稀野生动物的疾病监测与预警,及时发现其疾病或异常行为,迅速采取救治措施。论文对计算机视觉技术及其在珍稀野生动物疾病监测与预警中的应用现状及存在的问题进行了分析,并对其未来发展趋势做出展望。

计算机视觉技术在电梯安装质量检测中的应用研究

目前很多电梯安装质量检测仍采用传统的检测手段,这些手段效率低下,且容易受到人为因素和环境因素的影响,难以保证检测的准确性和可靠性。因此,现提出计算机视觉技术在电梯安装质量检测中的应用研究。首先,构建计算机视觉电梯模型,由单片机控制轿厢的上下运动,图像采集与处理以及呼叫按钮模拟由计算机完成。其次,收集并处理电梯安装图像,将采集到的影像资料输入计算机中,再经编写专门的影像处理软体。最后,实现检测并控制电梯安装质量。实验结果表明:计算机视觉技术可以快速地检测电梯安装质量,相对于传统的人工检测方法,提高了检测效率,缩短了检测时间。

大数据环境下计算机应用技术的发展趋势

在大数据时代,计算机应用技术的发展趋势与计算机技术本身的发展密不可分。随着技术的不断进步,计算机应用技术已经逐渐实现了从单一化到多元化、从简单化到复杂化的转变。在这个背景下,本文将从大数据环境下计算机应用技术的主要类别、实践现状、发展趋势以及推动其发展的策略等方面进行深入探讨。随着大数据时代的到来,数据量的快速增长和各种数据类型的复杂性已经成为了当今社会的一个普遍现象。为了更好地利用这些数据,计算机应用技术在大数据环境下得到了快速的发展。本文将探讨大数据环境下计算机应用技术的发展趋势,以及推动其发展的策略。

计算机视觉技术在变电检修中的应用

随着社会的进步,我国的经济水平得到了很大的提升,电力行业也取得了一定的发展。但是,在变电检修过程中,仍然存在一些问题,影响了变电检修的效率。目前,计算机视觉技术已经在变电检修中得到了应用,该技术可以基于图像识别与处理来实现设备故障检测与诊断,在变电检修中有着很大的优势。但是,该技术在实际应用中还存在一些问题,需要采取有效的措施进行改善。文中分析了计算机视觉技术在变电检修中的应用,提出了一些具体措施,希望能提高变电检修效率,减少变电检修过程中存在的问题,提高电力行业的发展水平。

计算机图像处理技术在网页设计中的应用

运用文献研究法、综合分析法,在明确计算机图像处理技术概念及其相关技术类型基础上,阐述网页设计中计算机图像处理技术应用的优势,从网页类型与图像格式搭配设计等角度,提出几点如何发挥计算机图像处理技术在网页设计中应用优势作用的思路与策略.计算机图像处理技术多样性和图像组合优势可有效拓展网页设计思路,使其更加新颖且符合新时代下用户审美取向,从而促进网页的良好发展.

计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用

计算机技术是一个综合性概念,计算机视觉技术是其中的主要组成部分,它应用于电力系统的自动化建设中的引进利用,体现出极强的实用性。本文着重介绍计算机视觉技术的原理,回顾它的前世今生,就计算机视觉技术在电力系统自动化建设中的适用技术类型、应用策略以及未来发展进行宏观及微观层面的分析论证,旨在推动计算机视觉技术与电力系统自动化建设的有机结合,促进电力事业向前发展。

现代化农业机械中计算机视觉技术应用研究

随着现代农业向自动化和智能化发展,计算机视觉技术在农业机械中的应用成为提升效率和精度的关键。文章阐述了计算机视觉技术的基础概念、核心功能及其在农业机械中的应用,提出了计算机视觉技术在农业机械中的智能化导航系统、田间作业机械自动化、农产品筛选分级和加工包装等方面的应用。研究结果表明:计算机视觉技术在提高农业作业效率、确保作物质量和促进农业可持续发展方面具有显著作用,为进一步推动农业机械化和智能化提供了条件。

无人机与计算机视觉融合的建筑质量智能巡查技术应用实践

在建筑工程质量巡检领域,计算机视觉技术通过精密的算法,实现了对建筑表面细微变化的精确识别。无论是微小的裂缝、剥落现象,还是潜在的渗漏隐患,计算机视觉技术都能快速、准确地捕捉并进行分类,极大地提高了巡检的效率和准确性。建筑工程的质量巡检是确保建筑安全、提高建筑质量的重要环节。传统的巡检方法依赖于人工巡检,不仅效率低下,而且难以发现一些隐蔽的质量问题。近年来,计算机视觉技术和无人机技术的快速发展为建筑工程质量巡检提供了新的解决方案。利用计算机视觉技术和无人机技术进行建筑工程质量巡检,并通过相应的系统建设,实现几种技术融合,真正为建筑工程的质量巡检提供技术引导。

新工科背景下计算机科学与技术应用型本科专业人才培养模式的探索与实践

新工科建设背景下,传统的计算机科学与技术专业人才培养模式不能很好契合应用型、技能型、创新型工程人才的培养需求,急需变革人才培养理念、深化专业建设改革。以新工科的新要求和OBE教育理念为指引,以提升专业建设成效和学生综合素质为导向,以解决复杂工程问题和提升跨学科交叉能力为驱动,以校企协同育人为方法,打造“理论、实践、技能、素养、交叉、拓展”六位一体的课程体系和“校企双向嵌入、多元协同”的育人模式,培养具有良好综合素质和可持续竞争力的新工科人才。

计算机视觉技术在纤维检验中的应用

一、引言在科技日新月异的时代,计算机视觉技术作为人工智能领域的核心技术之一,正以其独特的优势在各个行业领域展现出前所未有的应用价值。作为纺织工业的关键环节,纤维检验对于确保产品质量和生产效率具有决定性的影响,由于传统的人工检验方法不仅效率低下,而且容易受到主观因素的影响,难以满足现代工业对于高精度和高效率的要求,因此,探索和发展基于计算机视觉技术的纤维检验方法,已成为当前纺织工业技术革新的重要方向。计算机视觉技术通过模拟人类视觉系统的功能,赋予计算机处理和理解视觉信息的能力,使我们能够以非接触式、自动化的方式对纤维样品进行细致地观察和分析。

计算机视觉技术在网络视频编辑中的应用

本文探讨了计算机视觉技术在网络视频编辑中的应用,涵盖目标检测与跟踪、图像分割与背景替换、动作识别与行为分析、图像增强与修复、视频摘要和关键帧提取等方面。通过分析各类技术的实现方法及其在视频编辑中的具体应用,本文展示了计算机视觉技术在提高视频编辑效率和质量方面的巨大潜力,为未来研究和应用提供了方向。

计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用

本公司电力系统构建过程中,合理利用计算机视觉技术自动完成对图像目标的采集、分类以及识别工作,在遥视系统中融入图像识别技术,并把图像识别结果和控制系统实施关联,有效提升电力系统故障检测、设备识别与安全防护作业的自动化水平,进一步强化电力系统自动化管控的安全性与稳定性,为公司实现健康发展奠定良好的基础。

计算机视觉技术在变电检修工程中的应用

阐述计算机视觉技术中的图像信息融合特点,分析变电运维中的风险因素和原因。探讨计算机视觉技术的应用,包括智能变电站中的计算机视觉技术和在线检测技术的应用。

计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用

采摘一直是农业生产活动中的关键环节。随着经济发展和人们生活水平的提高,消费者对高品质农产品的需求不断提升,传统工具采摘和机械采摘的方式难以满足大量、高效、精确的生产需求。因此,在农业采摘过程中采用了一种新技术,即视觉技术,以满足当下市场对产量和质量的要求。近年来,国内外技术团队针对视觉技术与采摘设备的结合进行了广泛研究,并取得了大量科研成果。基于此,综述了计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用研究进展,结合相关研究,提出了采摘作业中应当对视觉系统制定统一的评价指标,并针对这些指标提出了可行的优化方向。最后,对计算机视觉技术在农业采摘设备中的应用前景进行了展望。

基于深度学习的计算机视觉技术在电子工程中的应用研究

随着深度学习技术的快速发展,其在计算机视觉的应用已经得到了广泛的研究。为了进一步挖掘深度学习在电子工程中的潜力,本文采用了基于深度学习的计算机视觉技术进行研究。首先,我们研究了深度学习和计算机视觉的基本理论。然后,我们将这种技术应用到电子工程中,主要包括图像识别、目标跟踪和模式识别等方面。实验结果表明,与传统的图像处理方法相比,基于深度学习的计算机视觉技术在电子工程中的应用有着显著的优势,识别准确率、检测速度都有了显著提升。这为电子工程领域开辟了新的应用前景,同时也对深度学习技术的发展产生了积极的推动效应,有助于打造更为高效、精确的电子工程系统。