考虑健康状态指标与“记忆效应”的镉镍蓄电池SOC估算模型

如何通过在线监测的直接测量参数准确估计电池荷电状态(State of Charge,SOC)与健康状态(State of Health,SOH),是蓄电池管理系统建立的核心与关键。设计的SOC估算方法为镉镍蓄电池管理系统有效地监测蓄电池组性能状态和寿命状态提供基础,有助于动车组在运行过程中的安全预警;同时,为蓄电池检修与维护策略优化提供数据支撑,助力国家可持续发展战略。从蓄电池不同寿命阶段内的充电起始电压序列中提取出可描述当前最大容量的潜在特征,通过F检验(F-Test)与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行特征筛选与特征融合,获得蓄电池健康状态指标;由充放电循环试验中采集到的不同寿命阶段内的放电终止电压建立镉镍蓄电池“记忆效应”的近似表达函数;基于此,采用基于Bagging的随机森林构建放电过程中蓄电池两端电压与SOC间的关联模型,可在蓄电池放电过程中实现基于放电电压的SOC估算。最终,试验结果显示:通过SOC估算值与实际测量值的对比,得到模型均方根误差(Mean Square Error,MSE)和平均绝对误差百分比(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别为0.1486和0.8112%,证明了所提出的SOC估算模型取得了较高的估算精度与较强的鲁棒性,为在线监测镉镍蓄电池SOC提供基础。

金属镀膜法减小氙“记忆效应”研究

"β-γ符合法是全面禁止核试验条约放射性核素监测中惰性气体氙同位素的一种重要测量方法。文中针对"β-γ符合法测量放射性氙同位素时塑料闪烁体"探测器存在严重的"记忆效应"难题,采用真空镀膜方法,在塑料闪烁体内表面镀上一定厚度的铝、铜、金等薄膜,有效地减小了氙在塑料闪烁体中的残留,使氙"记忆效应"降低至1.0%以下,显著提高了氙样品的测量准确度和探测灵敏度。

网络不通：网卡“记忆效应”惹故障

故障现象：最近，学校决定对办公室布局加以改造．这样办公室中已经联网的两台计算杌必须重新调整位置．在调整之前．这两台计算机均能正常上网。为了保证两台计算机能够共享办公室中惟一的一个网线插座，我们将这两台计算机放在了一起。正确进行物理连接江设置参数后，分别打开两台计算机．发现甲计算机可以正常上网，乙计算机却无法连接到Internet上。检查交换机端和乙计算机对应端口的指示灯，发现指示灯不亮。