“证”的研究思路之我见

中医“证”的研究应明确“证”的概念 ,实行“证”的规范化 ,将实验研究与临床研究相结合 ,将宏观辨证与微观辨证相结合 ,将西医辨病与中医辨证相结合 ,才能达到指导临床实践 ,完善中医学理论体系的作用。

系统性红斑狼疮“证”的实验研究

1.研究背景:系统性红斑狼疮(SLE)为难治性风湿病,运用中医辨证进行治疗,有一定的优势和独特的效果,但临床辨证主要依靠望、闻、问、切等传统方法,客观实验指标较少,缺乏系统的评价.国际上近年来对SLE的研究引入了分子生物学等现代科学手段,使早期、不典型患者得以发现.本研究在以往工作基础上,探索SLE中医辨证与实验指标的关系,揭示哪些指标可作为中医辨证依据、哪些可供辨证参考,哪些只能由于辨病,明确各指标在中医辨证中的地位作用,使中医"证"的研究在实验研究方面有所突破.研究结果将从实验医学角度揭示中医"证"内在的物质基础,进而阐明SLE中医学发病机制,各种实验指标可为该病临床辨证提供客观依据.

我国大豆生产波动动因分析——基于省际面板模型的实证研究

在我国大豆生产波动频繁的情况下,找出影响大豆单产、种植面积的影响因素是实现“提单产、稳面积”的首要举措。研究采用1999~2020年21个省份面板数据,在分析大豆单产、种植面积的变化趋势基础上,根据大豆单产增减趋势,把大豆产区划分成增产区、减产区和波动区,采用改进的面板数据模型分别对三个产区的大豆单产和种植面积的影响因素进行实证分析。结果表明,机械化收割、产研结合、农药投入、小型拖拉机的投入是影响不同区域大豆单产的显著因素;机械化耕作是提升所有区域种植面积的显著因素,玉米种植面积、化肥投入、农药投入、灌溉条件、科研资金与人员投入、产研结合、机械化收割是影响不同区域大豆种植面积显著因素。根据分析,提出了相应政策建议。

Analogy-based software effort estimation using multi-objective feature selection

The feature selection in analogy-based software effort estimation （ASEE） is formulized as a multi-objective optimization problem. One objective is designed to maximize the effort estimation accuracy and the other objective is designed to minimize the number of selected features. Based on these two potential conflict objectives, a novel wrapper- based feature selection method, multi-objective feature selection for analogy-based software effort estimation （MASE）, is proposed. In the empirical studies, 77 projects in Desharnais and 62 projects in Maxwell from the real world are selected as the evaluation objects and the proposed method MASE is compared with some baseline methods. Final results show that the proposed method can achieve better performance by selecting fewer features when considering MMRE （mean magnitude of relative error）, MdMRE （median magnitude of relative error）, PRED （ 0. 25 ）, and SA （ standardized accuracy） performance metrics.