“语篇瓦片叠压”(TextTiling)技术解析

体裁分析日益受到学界关注,'自上而下'的语步分析是其主流方法。语篇瓦片叠压(Text Tiling)技术已在文献检索、自动摘要等文本分析领域得到运用,可用来对说明性文本和学术论文等进行子话题(VBDU)自动、批量切分,与人工切分达到了很好的一致性,也和语步方法在语篇组织整体模式分析方面相一致。语篇瓦片叠压程序Python版本主要参数均可进行个性化设置,以满足不同文本类型、不同研究目的的需要。语篇瓦片叠压程序可分析书面语和口语,对理想文本的要求是:文本文件,英语语言,说明文本/科学杂志文章/学术论文/非文学文本,无(小)标题,文本长度300字以上、包含多个段落等。语篇瓦片叠压技术可尝试作为'自下而上'的体裁分析法,可以和语步方法相结合或作为其有益的补充。

英文语料库研究论著前言的多维体裁分析

本文基于英文语料库研究论著前言语篇,采用自下而上的语步分析法,利用"语篇瓦片叠压"(TextTiling)技术和多特征多维度分析法,考察语篇内部的语步结构、语篇功能及词汇语法表现。研究发现,英文语料库研究论著前言平均每篇包含7个左右语步,其中约36%的前言包含4—5个语步。后续的多维分析发现,多个语步体现出前言体裁的信息表达功能,主要用于陈述研究话题、写作背景等,还有少部分语步呈现出学术论证的特点,而在靠结尾部分多出现显性劝说型表述,旨在推销所介绍的书籍。其中,显性劝说虽然篇幅不大,但最具统计学上的显著性,可见它是前言语篇的特色功能。本实验表明,整合"语篇瓦片叠压"及多维分析的无监督体裁分析法,相对于通过经典的人工识别语步进行语言特征分析的做法,不但可行,而且更为客观高效,因此具有广泛的应用前景。