应用“资源一号”02C卫星数据的模拟真彩色技术

"资源一号"02C卫星(以下简称02C星)数据缺少蓝光波段,为了得到该星数据的模拟真彩色合成图像,在归纳已有的9种模拟真彩色处理方法的基础上,选择了适合02C星数据蓝光波段构建的线性波段运算模型,以实现02C星数据的真彩色变换;并进一步通过绿光波段和近红外波段的加权,实现了植被区域的真彩色增强显示。实验结果表明:采用针对SPOT5数据构建蓝光波段的加权法得到的02C真彩色合成图像效果最好;基于归一化植被指数(normlized difference vegetation index,NDVI)区分植被区域和非植被区域,并对植被区域进行波段加权处理,在增强植被显示效果的同时,避免了建筑物、水体及裸地等非植被区域的颜色异常变化。

“资源一号”02C卫星影像在土地利用变化信息发现中的试验与分析

2011年12月22日,我国成功发射"资源一号"02C卫星。"资源一号"02C卫星是一颗填补国内高分辨率遥感数据空白的卫星,是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。文章以北京市某试验区"资源一号"02C在轨测试数据为例,对"资源一号"02C卫星数据融合影像进行了变化信息自动发现的方法试验。根据试验区实际情况,对自动变化信息发现方法进行对比分析,主要试验了光谱特征变异法、波段替换法及假彩色合成法。以人机交互提取的图斑为理论值,对比自动发现的几种方法的精度及优缺点并开展了初步的试验和评价工作。

“资源一号”02C卫星PMS数据融合方法比较研究

遥感影像融合方法可以分为空间域、分量替换、多尺度分析三类。文章从空间域方法中选择Brovey比值法和高通调制滤波法,从分量替换方法中选择色彩变换法,从多尺度分析方法中选择梯度金字塔法,使用这四种常用的融合方法对"资源一号"02C卫星全色/多光谱相机(panchromatic and multispectral sensor,PMS)数据进行了融合处理试验,并从主观评价和定量分析两个方面对融合效果进行了综合评价。结果表明:与PMS数据中的全色高分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像的光谱信息;与PMS数据中的多光谱低分辨率影像相比,四种方法均可以增加融合后影像中的空间细节信息。其中,梯度金字塔法在亮度信息、信息量和清晰度方面明显优于其它三种方法,但是较多地丢失了PMS数据中多光谱图像的光谱信息,光谱保持能力较差。色彩变换法可以很好地保持PMS数据多光谱影像的光谱信息,光谱扭曲度较小,但是亮度信息和清晰度表现能力一般。

“资源一号”02C卫星影像土地利用变化检测能力分析

"资源一号"02C卫星自成功发射以来,被广泛应用于土地资源、矿产资源、地质环境调查,以及国土资源、地质灾害应急监测等应用领域。"资源一号"02C卫星是一颗填补我国高分辨率遥感数据空白的卫星,是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。本文以吉林省和浙江省某试验区"资源一号"02C卫星数据为例,对"资源一号"02C卫星数据融合影像进行了土地利用遥感监测变化信息检测能力的方法试验。根据试验区数据变化信息提取试验结果,对"资源一号"02C卫星影像在土地利用动态遥感监测中的变化检测能力和适用性开展了试验、分析和评价工作。