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基于接收信号强度测量的室内定位算法
被引量:
77
1
作者
倪巍
王宗欣
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期72-76,共5页
首先对现有的"路径—损耗"模型进行了修正,引入距离估计误差随机变量,由于其一般误差较小,不足以改变现有的模型中遮蔽因子的概率密度函数,所以遮蔽因子仍然满足正态分布.然后,推导了一种迭代最大似然估计算法,通过有限次的迭...
首先对现有的"路径—损耗"模型进行了修正,引入距离估计误差随机变量,由于其一般误差较小,不足以改变现有的模型中遮蔽因子的概率密度函数,所以遮蔽因子仍然满足正态分布.然后,推导了一种迭代最大似然估计算法,通过有限次的迭代,可以将由遮蔽因子导入的误差减小到一定程度,并得到令人满意的用户位置的估计结果.模拟表明,该方法可以提供较高的精度.
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关键词
通信技术
接收信号强度
“距离-损耗”模型
最大似然估计
定位算法
遮蔽因子
原文传递
题名
基于接收信号强度测量的室内定位算法
被引量:
77
1
作者
倪巍
王宗欣
机构
复旦大学通信科学与工程系
出处
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期72-76,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60172021)
文摘
首先对现有的"路径—损耗"模型进行了修正,引入距离估计误差随机变量,由于其一般误差较小,不足以改变现有的模型中遮蔽因子的概率密度函数,所以遮蔽因子仍然满足正态分布.然后,推导了一种迭代最大似然估计算法,通过有限次的迭代,可以将由遮蔽因子导入的误差减小到一定程度,并得到令人满意的用户位置的估计结果.模拟表明,该方法可以提供较高的精度.
关键词
通信技术
接收信号强度
“距离-损耗”模型
最大似然估计
定位算法
遮蔽因子
Keywords
communication technology
received signal strength (RSS)
'distance
-
loss' model
maximum
-
likelihood(ML) estimation
location algorithm
shadowing factor
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于接收信号强度测量的室内定位算法
倪巍
王宗欣
《复旦学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2004
77
原文传递
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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