“返回等时”模型及其应用

文章通过典型例题总结出物理解题模型,大大简化解题过程,提高理解效率,培养学生对知识的迁移能力和灵活运用能力。

基于卫星信息的海事应用时空数据模型研究

卫星遥感作为一种新兴的探测方式为海事应用信息系统提供了丰富的数据源,同时将数据分析与数据建模引入了新的领域。在分析研究现有时空数据模型的基础上,综合分析了海洋环境要素与海事要素的数据特点,剖析了卫星数据源的数据结构,总结出用以建立时空数据库的数据类型。采用面向对象技术,基于改进的ESTDM模型,分别针对海洋实体、环境和海事任务予以UML建模,提出海事应用时空数据模型结构。

非等时距的GM(1,1)模型及其在经济预测中的应用

自从加入WTO后,我国国民经济呈现快速增长,如何在快速增长的经济中建立一种数学模型来提前预测增长率是学术界普遍关注的问题。相关专家提出灰色预测的方法,了解分析灰色预测方法并不是根据原始的数据进行相关的预测操作的,主要是以原始数据为基础,并在此基础上利用生成的数作为预测,改变原有离散数据的离散状态,实现原始数据连续化。不仅如此,还需要应用微分方程代替原始的查分方程,保证数据处理的过程中较为容易。因此,需要在GM(1,1)模型的基础上,在合理使用相关方法中,构建出非等时距的GM(1,1),建立起该模型能够实现对经济变量的长期数学预测。因此,本文以非等时距的GM(1,1)的构建为研究对象,并对其在经济预测中的作用进行详细的分析,旨在促进该模型在我国经济增长中预测作用的实现。

数学模型在二次风机房1#风机联轴器找正时的应用

本文阐述了通过建立数学模型，精确计算风机联轴器找正加减垫子的一种方法，改变了传统的估测加减垫子的模式（该模式带有很大的随机性与盲目性），提高了风机安装的精度与速度，确保风机的良好运行。

基于隐马尔可夫模型在股票择时上的应用与研究

隐马尔可夫模型(HMM)是由马尔可夫过程衍生出的概率图模型,常被用于语音模式识别、生物基因序列标记、金融时间序列预测等。主要是验证隐马尔可夫模型在量化金融领域的应用可行性。选取上证指数(上海证券交易所全部上市股票,包括A股和B股,反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况),指数在2000年到2004年这个时间段的数据并进行特征选取,通过实验对隐马尔可夫模型的预测结果与实际结果进行对比,发现隐马尔可夫模型能够更好地识别金融市场的状态,预测金融市场的走向,从而验证其在我国金融市场的应用可行性。

基于时空联合的移动应用服务QoS动态建模

针对目前静态服务质量QoS模型难以表征移动应用服务QoS的时变性和位置相关性,构建时空联合的移动应用服务QoS动态模型。首先提出可计算的时间与位置复用QoS模型(time and location multiplexing QoS model,TLMQM),在该模型中,时间和位置划分是动态建模的关键。为此,将业务流量均匀离散化,基于遗传算法进行数据聚类,实现时段自动划分;将服务位置特征与无线传播环境关联,基于接收信号强度RSSI区间范围,实现服务位置区域划分。最后给出了QoS评估过程和应用框架。

持续生存函数与时滞模型

本文以Razumikhin方法为基础,将持续生存函数法推广到时滞模型,得到了时滞模型一致持续生存的一些判别准则;并把它应用于两种具有时滞的广义的Logistic模型.

三维构造矢量模型的栅格表示方法及应用

根据三维空间数据模型的研究现状,提出了一种三维矢量模型的栅格表示方法,该方法采用在二维栅格上记录关键点对的方法来表示三维空间结构,能够表达空间中存在复杂断层的情况。作为这种表示方法的应用,给出了生成属性模型的算法。在栅格模型的基础上构建等时面模型,给出了等时面构建算法的计算公式和算法描述。根据等时面模型和测井数据,给出了生成精确三维属性栅格模型的算法。最后用实例验证了算法的有效性。

“等时圆”的基本规律及巧妙应用

“等时圆”的知识虽然在高中物理教材中没有涉及，但在一些资料中偶尔出现，是高中物理比较难用的一种模型．只有掌握了这种模型的基本规律，才能用它巧解物理题．“等时圆”模型如图1和图2．

一类具有时滞的COVID-19动力学模型及传播预测

建立可用于COVID-19疫情评估的一类具有时滞的新冠肺炎传播动力学模型(SI 2R模型)。研究利用时滞描述感染者在核酸检测阳性前的潜伏期,考虑防控隔离和医学追踪隔离等隔离措施的效果,将感染者分为两类:一类感染者具有传染能力,另一类感染者由于被隔离其感染能力可忽略不计,构建了SI 2R模型,并详细讨论系统解的存在性、有界性和平衡点的分类,再利用Lyapunov-LaSalle不变性原理证明了平衡点的全局稳定性。以2021年12月15日—2022年1月13日的西安市疫情数据为依据,拟合得到SI^(2)R模型的动力学参数,对西安市COVID-19疫情进行了预测和评估。结果表明,具有时滞的SI 2R传染病动力学模型对疫情的理论估计与西安市疫情的实际情况较为符合,可用于COVID-19传播行为分析,为疫情防控策略的制定提供了理论支持。

基于模型的云应用动态配置框架

云应用是云计算技术在应用层的一种重要体现形式,通常由分布式异构组件构成,且组件相互依赖,配置参数众多。组件依赖导致配置参数间存在关联,使应用运行时弹性扩展难以确定组件实例的配置顺序并保证关联参数的一致性,导致应用扩展后的系统故障和服务不可用。针对这一问题,提出了一种基于模型的云应用动态自配置方法,实现运行时组件实例配置顺序的自动协调,保障配置参数的一致性,提高应用运行时弹性扩展的可靠性。首先提出一种部署配置模型STM(Service-based Topology Model),该模型采用声明式的方法刻画云应用的部署拓扑结构,并基于服务的方式描述组件信息,实现组件间关联关系的分离,涵盖运维部署、扩展、运行时服务状态的监测。然后基于该模型,提出了一个云应用动态自配置协议,其基于服务注册发现机制实现组件间强依赖关系的解耦,保证动态调整应用实例时组件配置变化的一致性,实现组件部署配置的并行化。基于上述方法实现了一个原型系统,通过对分布式应用BookStore-TPCW的部署配置和运行时弹性扩展来验证方法的有效性。

基于RTAI可扩展的实时调度模型的研究与实现

随着嵌入式实时系统的广泛应用,多类型的硬实时、软实时与非实时任务往往共存于同一系统,而只提供单一调度方法的传统嵌入式操作系统如Vxwork,pSOS已经无法满足这种需求.通过全面分析调度对象,提出了可扩展的层次性的调度模型,并基于RTAI实现了上述调度模型,最后通过实验,验证了系统良好的应用效果.结果表明,该调度模型很好地满足了嵌入式实时系统多样性的需求,对嵌入式系统的研发具有一定的现实意义.

最小最大时距项目网络在生产调度建模问题中的应用

将最小最大时距的概念引入网络计划 ,提出一种面向订单的生产调度问题的简化建模方法。该法简洁 ,概念清楚 ,将一般的搭接网络的内涵进行扩展 。

ASP.NET运行时模型的源码解析

ASP.NET是微软公司推出的基于DotNet平台的网络开发技术,对B/S模式应用的开发提供了强大的支持,该文从源代码级别进入ASP.NET底层,分析ASP.NET运行时模型,揭开ASP.NET应用程序运行的幕后细节。

例谈“等时圆周”结论在动力学中的应用

对于比较几个质点在圆周或类似圆周情景中的运动时间的动力学问题,重点考查运动学和牛顿第二定律的基本规律.笔者通过对该类问题的研究,归纳出'等时圆周'结论,本文从两个方面分析'等时圆周'结论在动力学中的应用.

一种用于解决时装工业(剪裁)布局问题的混合整体程序模型

在高级时装业中．剪裁操作主要包括将数层布料置于一个长的裁剪台上，在真正的剪裁前固定在布料堆上的单元位置。这是一项耗时的工作，而且大大增加了裁剪过程的成本。可以通过减少准备过程的数目来使耗费减低，成本最小。文中提出了一种混合整体程序模型．这种模型应用于一系列裁剪模式，每种模式都有一组单元通过一次裁剪完成，同时对应于堆栈高度。

地震波形分类技术在地震相分析中的应用——以大港GJP地区的地震相分析为例

地震波形分类技术是一种有效的地震相分析方法，具有快速、定量和客观性之优点。在介绍地震波形分类技术分析原理的基础上，以大港油田GJP地区的地震相分析为例，讨论了实施过程中时窗选取、模型道创建以及地震相成图中的数据量选择、分类数确定、迭代次数选择，分析了测井相与地震相的综合判别，例举了地震相向沉积相的转化。

地震相分析在准噶尔盆地中部区块的应用

地震相是对特定沉积体的地震响应。Stratimagmic利用人工神经网络技术进行波形分类，在实际应用中能快速掌握地震信号的总体变化及其分布规律，具有较强的地震相分析能力。本文以准噶尔盆地中部区块地震相分析为例，研究了波形分类技术应用过程中时窗的选取，模型道的创建，分类数、迭代次数的选择，以及地震相向沉积相的转化。

广义预测控制在集中供热系统的应用

针对集中供热系统中的热工过程对象(如换热机组)具有大惯性、大时滞、时变和非线性等动态特性,建立了它的CARIMA模型和基于该模型的供水温度广义预测控制系统。利用Matlab对该控制系统进行了仿真。结果表明:广义预测控制(GPC)可以应用于热工过程控制中,并能取得良好的控制品质和鲁棒性。