基于STM32的烟草害虫虫情监测预警装置

为准确掌握烟草种植中的虫情,及时防治虫害,促进烟农增收,该文提出一种基于无线传输的烟草虫情监测预警装置。该装置使用STM 32单片机作为主控制器,设计诱捕单元收集烟草害虫,使用Wi-Fi模块进行数据传输,经过调试可知,该装置可以根据一定时间内收集到的烟草害虫重量和数量,预判虫情发生的可能性并作出相应预警提示。该装置还可实现与手机通信,在APP上显示虫子数量、装置倾斜角度状态等信息,同时可以通过手机APP界面的开关按键打开或关闭诱虫装置。综上,该装置可以实现烟草害虫数量监测、虫害预警的功能。

西安地区害虫性诱自动化监测预警系统的应用现状

为切实做好农作物病虫害的监测预警试验示范工作,西安市在所辖区县建立了2个"闪讯"害虫远程实时监测系统监测站,通过对玉米重大虫害玉米粘虫的监测,评价了"闪讯TM"监测系统在病虫害预测预报中的应用效果。监测结果显示,西安地区一代粘虫成虫的发生盛期在6月上旬,二代粘虫成虫的发生盛期在7月中下旬左右,三代粘虫成虫的发生盛期在8月中下旬,与历期人工调查的发生规律相一致。表明"闪讯TM"监测系统能客观反映粘虫在西安地区的发生规律,具有省时、省力、高效的优点,但存在着诱集效果较差,自动计数不准确等缺点,尚需进一步改进。

西安市害虫性诱自动化监测预警系统的应用

为切实做好农作物病虫害的监测预警试验示范工作,西安市在所辖区县建立了2个"闪讯"害虫远程实时监测系统监测站,通过对玉米重大虫害玉米粘虫的监测,评价了"闪讯^(TM)"监测系统在病虫害预测预报中的应用效果。监测结果显示,西安地区一代粘虫成虫的发生盛期在6月上旬,二代粘虫成虫的发生盛期在7月中下旬左右,三代粘虫成虫的发生盛期在8月中下旬,与人工调查的发生规律相一致。表明"闪讯^(TM)"监测系统能客观反映粘虫在西安地区的发生规律,具有省时、省力、高效的优点,但存在着诱集效果较差,自动计数不准确等缺点,尚需进一步改进。

闪讯TM害虫远程实时监测系统在亚洲玉米螟监测中的应用

在通辽地区,通过使用“闪讯^TM”害虫远程实时监测系统、屋式诱捕器与传统测报灯,对亚洲玉米螟发生情况监测效果进行了比较分析,结果表明,“闪讯^TM”害虫远程实时监测系统针对玉米螟的监测,与常规性诱芯监测、测报灯诱蛾及田间虫害发生情况略有差别,爆发高峰期基本保持一致,但在诱虫量上还需要进一步探索与研究,加强性诱剂诱集量与田间监测对象实际发生情况关系的研究,建立相应的监测预警指标,进一步推进害虫远程实时监测技术的规范化、简约化、自动化。

“闪讯^(TM)”害虫远程实时监测系统在蔬菜害虫监测应用初探

采用"闪讯^(TM)"害虫远程实时监测系统监测蔬菜斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、小菜蛾、豆野螟等害虫发生动态,结果显示:斜纹夜蛾、甜菜夜蛾、小菜蛾、豆野螟等害虫在2015年4月至11月均有发生;斜纹夜蛾发生高峰期在9月和11月,甜菜夜蛾的在5月、6月、9月,小菜蛾的在4月、5月、10月,豆野螟的在5月和6月;信息化和自动化程度高,应用于蔬菜害虫测报省工、省力、实用、高效、准确、先进。

储藏物害虫智能化监测与预警系统研究进展

目前我国粮食储备库智能化建设的基础设施比较完善,但对于虫霉的智能监测和预警系统建设还缺少系统的研究。为了保证国家粮食安全,提升粮食智能化管理水平,对目前储粮行业常见的基于图像识别、红外光电、声学检测、电容传感器等技术的储粮害虫智能化监测与预警系统进行总结,比较各个技术的优点与局限。当前,提高智能化监测系统的数据集容量、计数准确率和识别精度是关键技术,结合多场耦合效应建立多种因素影响害虫的种群增长数学模型,并建立相应的专家决策系统,形成检测、预警、防治的产业链是未来智能化粮库发展的方向。综述最新的研究成果,以期对推进我国储粮行业的智能化粮库建设有所帮助。

害虫远程实时监测系统在二化螟监测上的应用

测试北京依科曼生物技术股份有限公司生产的"闪讯"害虫远程实时监测系统监测水稻二化螟。试验结果表明,该系统自动计数较准确,诱测效果良好,与测报灯诱蛾量及田间发生动态趋势一致,吻合度较高,能较好地反映二化螟各代种群数量动态。

芦笋害虫远程监测预警信息系统的组成与实现

芦笋害虫防治是提高芦笋品质和产量的重要一环,为此,开发了一种芦笋害虫远程监测预警信息系统,以提高芦笋害虫防治的及时性和有效性。整个系统由现场芦笋害虫诱捕器、数据无线传输模块和网络服务器构成。芦笋害虫诱捕器将害虫信息上传至网络服务器,网络服务器对数据进行分析、处理后存储在服务器数据库中,用户通过电脑或手机访问服务器可以及时获取芦笋害虫情报,从而作出防治芦笋害虫的科学决策。

物联网智能虫情测报系统在枸杞害虫远程监测中的应用试验

通过物联网智能虫情测报系统和频振式杀虫灯人工计数在枸杞害虫远程监测中的应用进行对比试验,结果表明:在托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统计数、托普云农(TPCB-Ⅱ-C7.0)物联网系统人工收虫计数、频振式杀虫灯人工收虫计数3种方法中,枸杞木虱和枸杞蚜虫发生盛期和高峰期基本一致,绝对诱虫量存在差异。物联网远程监测与人工监测之间具有一定的差异。物联网虫情测报系统具有较高的准确性和可信度,有助于林业病虫害疫情预测。

害虫远程实时监测系统在草地贪夜蛾监测中的应用

在安徽省宿松县汇口镇玉米地采用害虫远程实时监测系统进行草地贪夜蛾的诱测试验。结果表明,害虫远程实时监测系统诱蛾虫峰明显、诱蛾量较高,与普通诱捕器相比,具有人机远程交互、随诱随报、省时、省力等优点。能够定时反馈使用目标害虫性诱芯,同时采集温度适度,虫情预测分类统计更全面,为实现害虫预测的自动化、智能化提供了新的技术途径。

新型储粮害虫监测预警系统应用效果研究

基于害虫趋光性而研发了一种新型SUN-LJC2000-S3CYJ虫害监测预警系统,对该系统与取样筛检法和探管诱捕法进行对比试验,结果表明,该系统不仅在早期诱集效果上体现出明显优势,而且还具有粮堆扰动小、监控周期长、应用范围广、分析维度多、作业效率高、操作简单等特点,具有较好的应用前景。

智慧农田害虫时空监测系统设计

传统农业虫害测报存在时间、人力成本高,准确度难以保证等问题,难以适应现代农业发展。本文在微小农业害虫自动监控装置的基础上,结合时空分析原理和卷积神经网络识别技术,提出智慧农田害虫时空监测系统方案。文章从前端、服务器端、数据库端三方面阐述设计思路。基于设计的系统,智能识别害虫种类、数目,在此基础上进行时空分析,预测可能发生虫害的地点、趋势,最终达到农田害虫时空监测的自动化和智能化的效果。

性诱害虫远程实时监测系统在蔬菜斜纹夜蛾监测中的应用效果研究

使用闪讯TM害虫远程实时监测系统开展斜纹夜蛾田间动态监测。结果表明,该系统诱蛾量大,峰期明显,能较准确地反映斜纹夜蛾的田间消长动态,其监测效果优于自动虫情测报灯和普通性诱捕器。系统远程监测实时准确,监测数据能及时通过网络、手机短信反馈给用户。该系统智能化和自动化程度高,可为今后开展"互联网+病虫监测"提供有力支撑。

基于图像识别技术的新疆南疆棉铃虫防治系统研究

随着图像识别技术的快速发展,其在新疆南疆棉铃虫防治中的应用也成了研究热点。综述了图像识别技术在农业病虫害防治、棉铃虫图像处理与识别以及南疆棉铃虫防治策略和发生规律、深度学习与机器学习技术在害虫检测方面的应用,搜集了农业害虫远程监测与智能识别系统等方面的文献,分析了诸如二值化图像、区域卷积神经网络等在提高棉铃虫识别准确性和处理速度中的作用。综合以往的文献,当前应用于棉铃虫防治的图像识别技术不仅提高了识别的自动化水平,还通过深度学习等先进算法的应用,显著提升了棉铃虫种群监测方法的准确性和效率。对棉铃虫发生规律的研究、基于图像识别技术的监测系统的构建,以及南疆棉花产业的可持续发展具有重要意义。

芦笋病虫害监测系统开发及绿色防控技术应用

介绍了芦笋病害虫监测系统的开发和芦笋绿色防控技术应用,并通过试验证明了绿色防控技术对提高芦笋产品质量、减少农药防治次数以及提高产品商品率等方面具有重要意义,为推动芦笋产业发展起到重要作用。

基于物联网的智慧农业害虫识别监控预警系统

我国每年农业病虫害频发,给农业经济造成了不可估量损失。因此,迫切需要采取有效的措施手段。为了进行有效控制,必须对农业害虫进行监测预警。然而,传统的病虫害防治方法不能有效地保护作物的正常生长,因此需要研究更有效、更智能的防治方法来应对。

农作物迁飞性害虫自动监测预警

项目承担单位：中国农业科学院植物保护研究所 本项目研究人员利用遥感、地理信息系统和全球定位系统等“3S”技术和计算机信息技术，在昆虫雷达数据采集系统、华北地区昆虫迁飞危害规律、主要病虫害的气象预警指标和中长期预测预报方面取得了突破性进展，为我国农作物病虫害的及时治理提供了强有力的技术支持。在国际上首次实现了扫描昆虫雷达信息的自动化处理，解决了无法大量推广使用的国际性难题，为迁飞扩散性害虫的及时准确预警奠定了科学基础。本项目研究成果得到了包括美国、英国和澳大利亚等国在内的国际雷达昆虫学权威的高度评价。

储粮害虫监测器问世

一种能准确、及时地对粮堆害虫密度、虫种进行监测的工具——储粮害虫监测器,由江苏省盐城市郊区粮食防治站研制成功,并向国家有关部门申请专利。 这种储粮害虫监测器由筒体、虫孔、收集器、灯光控制系统和光学系统构成,它能直观地从粮堆外层目测到粮堆内部的虫害分布状况,毒剂薰蒸后的存活情况。