基于LR算法同步挤压广义S变换的隐蔽河道识别

近年来,致密油气藏勘探形式发展迅猛,部分井上钻遇到了一些前期目标评价未有效识别的河道砂体,这类砂体被证实也具有良好勘探潜力,如何有效识别隐蔽类河道成为气田增储上产急需解决的突出问题。由于谱分解技术可从全频地震资料中剥离出反映河道地质特征的特定频段信息,因此该技术有助于河道识别。然而,传统时频分析方法分频结果分辨率较低,难以清晰刻画出隐蔽河道边界。为此,本文引入了LR算法同步挤压广义S变换进行地震时频谱分解。数值模拟表明,同步挤压算法极大地提高了广义S变换时频分辨率,较好地区分开了非平稳信号中不同频率信号分量,更适应于实际地震信号的时频谱分解;而LR算法则进一步消除了信号间存在的虚假交叉项。实际资料应用表明,本文提出的谱分解方法精确刻画出了川东南地区凉高山组一期“隐蔽”河道砂体的空间展布,证实了方法的有效性和优越性。