LR算法同步挤压广义S变换在隐蔽与复合型河道刻画中的应用

近年来,在致密油气藏的部分井上钻遇了一些前期未预测出的砂体与泥岩。如何有效识别隐蔽河道并精准钻遇砂岩成为气田增储上产急需解决的突出问题之一。谱分解技术可以从全频地震资料中剥离出反映河道地质特征的特定频段信息,有助于河道精细识别。传统时频分析方法分频结果的分辨率低,难以清晰刻画出河道边界及内幕,为此首次引入LR算法同步挤压广义S变换进行陆相致密砂岩的识别。具体方法是,先利用频谱分析结果及研究区已钻井的录井岩性资料,明确砂泥岩地震响应特征及优势频段,再利用所提出的LR算法同步挤压广义S变换分解出河道特征最明显的单频体进行河道刻画。数值模拟结果表明,同步挤压算法极大地提高了广义S变换时频分辨率,较好地区分了非平稳信号中不同频率的信号分量,更适用于实际地震信号的时频谱分解。四川盆地东南缘涪陵区块实际地震资料应用结果表明,所采用的谱分解方法精确刻画出了研究区“隐蔽”河道展布及复杂河道带内幕,分频结果与相似研究区曲流河道沉积模式匹配,证明了方法的有效性和优越性。

基于LR算法同步挤压广义S变换的隐蔽河道识别

近年来,致密油气藏勘探形式发展迅猛,部分井上钻遇到了一些前期目标评价未有效识别的河道砂体,这类砂体被证实也具有良好勘探潜力,如何有效识别隐蔽类河道成为气田增储上产急需解决的突出问题。由于谱分解技术可从全频地震资料中剥离出反映河道地质特征的特定频段信息,因此该技术有助于河道识别。然而,传统时频分析方法分频结果分辨率较低,难以清晰刻画出隐蔽河道边界。为此,本文引入了LR算法同步挤压广义S变换进行地震时频谱分解。数值模拟表明,同步挤压算法极大地提高了广义S变换时频分辨率,较好地区分开了非平稳信号中不同频率信号分量,更适应于实际地震信号的时频谱分解;而LR算法则进一步消除了信号间存在的虚假交叉项。实际资料应用表明,本文提出的谱分解方法精确刻画出了川东南地区凉高山组一期“隐蔽”河道砂体的空间展布,证实了方法的有效性和优越性。