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识别数学符号的神经网络方法 被引量:1
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作者 孔俊 吴微 赵卫海 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期11-16,共6页
采用 BP网络和 Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型 ,对数学符号进行识别 ,引入“雪球”和平滑训练方法以提高网络性能 .实验结果表明 ,该模型对数学符号的识别 ,特别在有噪音污染的情况下 ,具有较好的效果 .
关键词 多级神经网络 BP算法 自组织特征映射 “雪球”训练 平滑训练 数学符号 识别
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